Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Aljabar Linier dan Vektor Teknik Informatika – IBI Darmajaya

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Aljabar Linier dan Vektor Teknik Informatika – IBI Darmajaya"— Transcript presentasi:

1 Aljabar Linier dan Vektor Teknik Informatika – IBI Darmajaya
Determinan MATRIKS Aljabar Linier dan Vektor Teknik Informatika – IBI Darmajaya

2 Untuk setiap matriks persegi A dengan elemen-elemen bilangan real,
terdapat tepat satu nilai yang berhubungan dengan matriks tersebut. Satu nilai real ini disebut determinan Determinan dari matriks A ditulis det(A) atau |A| A = det(A) = -7 B = |B| = 25 |C| = 0 C = * bagaimana menghitung nilai determinan ?

3 cara menghitung determinan
definisi determinan sifat-sifat determinan ekspansi minor dan kofaktor kombinasi cara 2 dan 3

4 melalui definisi determinan
Determinan : penjumlahan hasil kali bertanda dari unsur-unsur matriks yang berasal dari baris dan kolom yang berbeda A = |A| = (a11 a22) +(– a12 a21) bagaimana menentukan tanda (+) dan (–) tiap suku ?

5 |A| = a11 a22 a33 – a11 a23 a32 + a12 a23 a31 – a12 a21 a33 A = + a13 a21 a32 – a13 a22 a31 Produk yg berasal dari baris dan kolom yg berbeda : a11 a22 a33 Indeks kolom , sudah urut. Tidak ada transposisi. a11 a23 a32 Indeks kolom , belum urut. Satu kali pindah a12 a23 a31 Indeks kolom , belum urut. Dua kali pindah dan 1 2 3 a12 a21 a33 Indeks kolom , belum urut. Satu kali pindah a13 a21 a32 Indeks kolom , belum urut. Dua kali pindah dan 1 2 3 a13 a22 a31 Indeks kolom , belum urut. Satu kali pindah perhatikan, tanda + atau – ditentukan banyaknya langkah (transposisi) yg membawa indeks kolom ke urutan natural

6 – + Catatan : Khusus determinan dimensi 3, bisa pakai aturan SARRUS
= a11 a22 a33 + a12 a23 a31 + a13 a21 a32 – a13 a22 a31 – a11 a23 a32 – a12 a21 a33 |A| = ? Jumlah dari 4! = 24 suku, dengan tiap suku terdiri dari empat faktor. A =

7 Dengan bantuan sifat determinan, membantu memudahkan menghitung
= 26 Dengan bantuan sifat determinan, membantu memudahkan menghitung nilai determinan. |B| = = – 6 |C| = = 0

8 |B| = = 0 |C| = = 0 Sifat-sifat Determinan
Determinan dari matriks dan transposenya adalah sama; |AT| = |A| |A| = = 26 |AT| = = 26 Akibatnya : Semua sifat determinan berlaku secara baris / dan secara kolom. Matriks persegi yang mempunyai baris/kolom nol, determinannya nol (0). |B| = = 0 |C| = = 0

9 determinan suatu matriks yang salah satu baris/kolom mempunyai
Determinan dari suatu matriks persegi A yang salah satu baris/kolom dikalikan dengan skalar k, maka determinannya berubah menjadi kA Jika baris kedua dikalikan dengan 7 |A| = = 5 = 35 = 7 |A| Akibat sifat ini : = 7 = 7 (5) = 35 determinan suatu matriks yang salah satu baris/kolom mempunyai faktor yang sama, maka dapat difaktorkan. = 4 = 3

10 menjadi negatip determinan semula.
Determinan suatu matriks yang salah satu baris (kolom) nya ditukar dengan baris (kolom) yang lain, maka nilai determinan matriks tersebut berubah menjadi negatip determinan semula. = 31 Baris pertama ditukar baris kedua = – 31 Determinan dari suatu matriks persegi yang mempunyai dua baris (kolom) yang sama adalah sama dengan 0 (nol). = 0 = 0

11 Determinan dari suatu matriks persegi yang salah satu barisnya (kolomnya)
merupakan kelipatan dari baris (kolom) yang lain adalah sama dengan 0 (nol). |B| = Karena kolom ke dua kelipatan kolom ke empat, |B| = 0

12 Determinan dari matriks persegi A = (aij) berdimensi n yang baris ke –i (kolom ke-j) terdiri dari elemen-elemen yang dapat diuraikan menjadi dua suku binomium, maka determinannya sama dengan determinan A yang baris ke-i (kolom ke-j) diganti dengan suku binomium yang pertama ditambah determinan A yang baris ke-i (kolom ke-j) diganti dengan suku yang kedua. = + = +

13 sifat ini sering dipakai untuk menyederhanakan baris (kolom),
determinan suatu matriks persegi tidak berubah nilainya jika salah satu baris (kolom) ditambah dengan kelipatan baris (kolom) yang lain = 11 sifat ini sering dipakai untuk menyederhanakan baris (kolom), sebelum menghitung nilai determinan = 11 Jika k2 + 3k1 Jika b1 – b2 = 11 determinan dari matriks segitiga adalah sama dengan produk (hasil kali) elemen-elemen diagonalnya = (3)(-1)(5) = - 15 = (-3)(-2)(4)(1) = 24

14 gunakan sifat determinan untuk menghitung:
b2 + 3b1 b3 – 2 b1 b3 + 3 b2 = (1)(-1)(3) = - 3 gunakan sifat ke 8, untuk mereduksi matriks menjadi matriks segitiga; kemudian gunakan sifat ke 9

15 submatriks / matriks bagian
matriks yang diperoleh dengan menghilangkan beberapa baris dan/atau beberapa kolom dari suatu matriks menghilangkan baris pertama diperoleh : A = bila menghilangkan baris kedua dan kolom ketiga diperoleh :

16 minor dan kofaktor andaikan A berdimensi n, determinan dari submatriks yg berdimensi (n-1) disebut minor Mbk : determinan dari submatriks dengan menghilangkan baris ke b kolom ke k a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 a22 a23 misal A = M11 = = a22 a33 – a23 a32 a32 a33 a11 a13 M32 = = a11 a23 – a13 a21 a21 a23 untuk matriks A berdimensi 3 tersebut ada berapa minor ? matriks tersebut mempunyai 9 minor

17 kofaktor yang berhubungan dengan minor Mbk adalah Cbk = (-1)b+k Mbk.
C11 = (-1)1+1 M11 = (-1)2 = 1 (7) = 7 C22 = M22 = 0 C23 = - M23 = 0 C12 = (-1)1+2 M12 = (-1)3 = (-1) (9) = -9 C31 = M31 = 7 C13 = (-1)3+1 M13 = (-1)4 = (1) (5) = 5 C32 = - M32 = - 9 C21 = (-1)2+1 M21 = (-1)3 = (-1) (0) = 0 C33 = M33 = 5

18 |A| = a11C11 + a12C12 + a13C13 |A| = a31 C31 + a32 C32 + a33 C33
menghitung determinan dengan ekspansi kofaktor : A = ekspansi melalui baris pertama : |A| = a11C11 + a12C12 + a13C13 atau ekspansi melalui baris ketiga : |A| = a31 C31 + a32 C32 + a33 C33 atau ekspansi melalui kolom ke dua : |A| = a12C12 + a22C22 + a32C32 dan seterusnya

19 dengan ekspansi kofaktor, hitung determinan :
B = andaikan dilakukan ekspansi melalui baris kedua : |B| = b21 C21 + b22 C22 + b23 C23 C21 = - M21 = - = 9 |B| = (3)(9) + (1)(3) + (-1) (-3) C22 = M22 = 3 |B| = 33 C23 = - M23 = -3 atau jika dikerjakan dengan ekspansi melalui kolom ketiga : |B| = b13 C13 + b23 C23 + b33 C33 C13 = M13 = 2 |B| = (1)(2) + (-1)(-3) + (4)(7) C23 = - M23 = - 3 |B| = 33 C33 = M33 = 7

20 strategi menghitung determinan
gunakan kombinasi beberapa metode (sifat, ekspansi kofaktor) pilih ekspansi melalui baris atau kolom yang paling sederhana gunakan sifat ke 8 untuk membuat unsur-unsur pada baris/kolom yang dipilih sebanyak mungkin menjadi nol ulangai langkah 1, dan seterusnya

21 Hitung determinan dari : E =
dengan ekspansi melalui baris ke dua : K2 + K1 K3 – K1 |E| = |E| = e21 C21 + e22 C22 + e23 C23 C21 = - M21 = - ((3)(-7) – (-5)(9)) = - 24 |E| = e21 C |E| = (1) (-24) = - 24

22 Berapakah determinan dari F =
Dipilih ekspansi melalui kolom pertama : B3 + B1 |F| = |F| = F11 C11 = (1) (6) = 6

23 |G| = (3) (15) = 45 Berapakah |G| ? B3 – B2
ekspansi melalui kolom ke tiga : |G| = B2 + B1 B3+B1 B3 – B2 |G| = g13 C13 = g13 M13 = (-1) (-1) |G| = (-1) g21 C21 = (-1) g21 (- M21) = g21 M21 = (3) ((4)(-5) – (7)(-5)) |G| = (3) (15) = 45

24 matriks kofaktor matriks adjoint
matriks yang anggota-anggotanya berupa kofaktor suatu matriks C11 = M11 = -5 C21 = - M21 = - 2 A = C12 = - M12 = - 4 C22 = M22 = 3 jadi matriks kofaktor dari A adalah : K = = matriks adjoint transpose dari matriks kofaktor Adj (A) = KT = =

25 Hitung adjoint dari matriks A, dan determinan matriks A
C21 = -M21 = 4 C31 = M31 = -1 C11 = M11 = 2 A = C32 = -M32 = 7 C12 = -M12 = - 5 C22 = M22 = -1 C33 = M33 = 5 C13 = M13 = - 1 C23 = -M23 = -2 = = (a) adj(A) = KT = (b) |A| = a11 C11 + a12 C12 + a13 c13 = (1)(2) + (-2)(-5) + (3)(-1) = 9 = = 9 = |A| . I A x adj(A) =

26 A x adj(A) = adj(A) x A = det(A) . I
= 9 = |A| . I Sifat : A x adj(A) = adj(A) x A = det(A) . I 2. adj(AB) = adj(B) x adj(A)


Download ppt "Aljabar Linier dan Vektor Teknik Informatika – IBI Darmajaya"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google