Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

9.2 Ekstraksi Fitur Bentuk dan Kontur

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "9.2 Ekstraksi Fitur Bentuk dan Kontur"β€” Transcript presentasi:

1 9.2 Ekstraksi Fitur Bentuk dan Kontur

2 CAPAIAN PEMBELAJARAN Memahami Ekstraksi Fitur Bentuk Dan Kontur
Tanda Tangan Kontur Deskriptor Fourier Sifat Bundar

3 Pengantar Ekstraksi Fitur
Fitur tanda tangan kontur, Fitur deskriptor Fourier, dan momen Zernike. Objek yang sama melalui efek penyekalaan (b), translasi (c), dan pemutaran (d) Fitur-fitur suatu objek mempunyai peran yang penting untuk berbagai aplikasi berikut.Β  Pencarian citra: Fitur dipakai untuk mencari objek-objek tertentu yang berada di dalam database. Penyederhanaan dan hampiran bentuk: Bentuk objek dapat dinyatakan dengan representasi yang lebih ringkas. Pengenalan dan klasifikasi: Sejumlah fitur dipakai untuk menentukan jenis objek. Sebagai contoh, fitur citra daun digunakan untuk menentukan nama tanaman.

4 Tanda-Tangan Kontur Tanda-tangan kontur didefinisikan sebagai
𝑑 𝑛 = π‘₯ 𝑛 βˆ’ π‘₯ 𝑦 𝑛 βˆ’ 𝑦 (12.1) ( 𝑦 , π‘₯ ) menyatakan pusat massa kontur, yang diperoleh melalui rumus 𝑦 = 1 𝑁 𝑖 𝑁 𝑦 𝑖 , π‘₯ = 1 𝑁 𝑖 𝑁 π‘₯ 𝑖 (12.2) Tanda-tangan kontur diperoleh dengan mula-mula menghitung jarak antara pusat massa dan beberapa titik pada kontur

5 Contoh tanda-tangan empat citra ikan

6 Deskriptor Fourier Deskriptor Fourier (Fourier Descriptor / FD)biasa dipakai untuk menjabarkan bentuk dalam dua dimensi dengan menggunakan transformasi Fourier. Transformasi Fourier diskret berupa: 𝑒 π‘œ = 1 𝑁 𝑑=0 𝑁 𝑠 𝑑 . exp βˆ’π‘—2πœ‹π‘›π‘‘ 𝑁 , 𝑛=0,1,2,…,π‘βˆ’1 (12.3)

7 Sifat Bundar Sifat bundar berbagai objek
Sifat bundar (circularity) adalah perbandingan antara rerata jarak Euclidean dari sentroid terhadap tepi area dan deviasi standar jarak dari sentroid ke tepi area. Secara matematis, sifat bundar dinyatakan sebagai berikut:Β  𝑐= πœ‡ 𝑅 𝜎 𝑅 (12.4) Dalam hal ini, r berupa πœ‡ 𝑅 = 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑦 𝑖 , π‘₯ 𝑖 βˆ’ 𝑦 𝑐 , π‘₯ 𝑐 (12.5) dan r berupa 𝜎 𝑅 = 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑦 𝑖 , π‘₯ 𝑖 βˆ’ 𝑦 𝑐 , π‘₯ 𝑐 βˆ’ πœ‡ 𝑅 (12.6) Sifat bundar berbagai objek

8 Daftar Pustaka Kadir, Abdul, Susanto,A., β€œPengolahan Citra, Teori Dan Aplikasi”, Andi, Yogyakarta, 2013.


Download ppt "9.2 Ekstraksi Fitur Bentuk dan Kontur"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google