Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat

Presentasi berjudul: "Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat"— Transcript presentasi:

1 Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
TAHAPAN STATISTIK Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

2 Pokok Bahasan Pengertian Definisi Jenis statistik Data dan Variabel
Populasi dan Sampel Jenis Data Tahap Kegiatan statistic Pengumpulan dan penyusunan data Pengolahan data Penyajian dan interpretasi data

3 PERTANYAAN MENDASAR Apa yang dimaksud dengan “Statistik”?
Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”? Mengapa perlu “Statistik”? Bagaimana menggunakan “Statistik”? Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik?

4 PENGERTIAN STATISTIK Asal kata “Statistic”:
Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian Pengertian kata: Statistik = Data Statistik = Ukuran Sampel

5 Pengantar Statistika Bab 1
DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik Suatu kumpulan data yang tersusun lebih dari satu data.

6 JENIS-JENIS STATISTIKA
Statistika Deskriptif STATISTIKA Statistika Inferensial 6

7 DATA Himpunan nilai/variate/datum atau informasi lain yg diperoleh dari observasi, pengukuran dan penilaian thd suatu obyek atau lebih Obyek pengamatan variable variate/nilai Data kualitatif = diperoleh dari hasil pengamatan Data kuantitatif = diperoleh dari kegiatan pengukuran atau penilaian

8 POPULASI DAN SAMPEL SAMPEL POPULASI
Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

9 JENIS-JENIS DATA DATA Jenis kelamin Warna bunga Habitat, dll
Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinyu Jenis kelamin Warna bunga Habitat, dll Jumlah penduduk Jumlah kendaraan bermotor Jumlah hp, dll Berat badan Jarak kota Luas tanah, dll

10 Penggolongan data statistik
Berdasarkan sifat angka : Data diskrit, yaitu data statistik yg tidak mungkin berbentuk pecahan, ex; data jml buku perpust (exp): 50,125,350, 275 dst Data kontinyu, yaitu data statistik yg angka-angkanya mrpk deretan angka yg sambung-menyambung, ex; data BB (kg): ; 40.9; 50 dst

11 Berdasarkan cara menyusun angkanya (skala):
Skala nominal , yaitu data statistik yg cara menyusunnya didasarkan pada klasifikasi tertentu, ex; Jml mahasiswa angkt. 2009/2010 menurut jenis kelamin, hobby Skala ordinal/urutan, yaitu data statistik yg cara menyusun angkanya didasarkan pada urutan/ranking, Ex: Hasil nilai statistik berdasarkan ranking, tingkat pendidikan Skala Interval, yaitu data statistik dimana terdapat jarak di antara hal-hal yg sdg diteliti dan tidak ada titik nol mutlak ex : IPK, IQ Skala Rasio, yaitu data bersifat angka yang sesungguhnya (titik nol mutlak) dan dapat dibandingkan ex : pendapatan, jarak, dll

12 Tahap-tahap Kegiatan Statistik
Pengumpulan data (collection of data) Penyusunan data (organization of data) Pengumuman/penyajian data (presentation of data) Analisa data (analysis of data) Interpretasi data (interpretation of data)

13 Penyajian dan Interpretasi Data
Mulai Pengumpulan dan penyusunan data Pengolahan Data Penyajian dan Interpretasi Data Apakah Informasi Data dari Sampel ? Bila tidak, gunakan data tersebut untuk meng- analisa sifat2 populasinya Bila ya, gunakan informasi sampel untuk melakukan analisis lebih lanjut Statistik Inferensial Deskriptif Stop

14 Pengumpulan Data (collection of data)
Ada 2 metode pengumpulan data - pengumpulan data secara keseluruhan (metode sensus) adl pengumpulan data yg dilakukan thd seluruh obyek yg diteliti tanpa ada yg dikecualikan (seluruh populasi dikumpulkan) - pengumpulan data berdasarkan sampel (metode sampel) yaitu pengumpuan data hanya sebagian dari data keseluruhan

15 Penyusunan Data (organization of data)
Editing cara untuk mendeteksi adanya kemungkinan kesalahan, ketidak-konsistenan dan ketidakteraturan/ ketidaktepatan data yg dikumpulkan Classify mengadakan klasifikasi/pengelompokan data sesuai dg sifat-sifat yg dimiliki oleh data Tabulation mengadakan pengelompokan data sesuai dg sifat-sifat data yg telah ditentukan dlm susunan kolom-kolom dan baris-baris, shg data tsb mudah ditarik kesimpulannya

16 3. Pengumuman/penyajian data (presentation of data) agar mudah dibaca/dilihat secara visual mk data dibuat dlm bentuk tabel, grafik dan diagram 4. Analisa Data (analysis of data) dg menggunakan metode analisis untuk memperoleh gambaran keseluruhan dari data yg telah dikumpulkan 5. Interpretasi data (interpretation of data)

17 Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pengumpulan data
Menentukan sumber data (primer atau sekunder) Metode pengumpulan data (sampel atau sensus) Menentukan unit satuan Unit satuan harus sesuai dengan tujuan yang kita kehendaki Unit satuan harus bebas dari unsur subyektivitas seseorang Unit satuan harus dirumuskan dengan tegas Unit satuan harus tetap Pengertian unit satuan harus tetap dari waktu ke waktu

18 SUMBER DATA STATISTIKA
Data Primer Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll 18

19 Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan dalam memilih sumber data
Luas lingkup persoalan yang diamati Dana dan waktu penelitian Tingkat ketepatan yang dikehendaki Kedudukan peneliti apakah individu, swasta atau pemerintah

20 Metode Pengumpulan Data Primer
Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Informasi yang diperoleh dari responden Informasi yang diperoleh dari daftar pertanyaan yang dikirim lewat pos Pencacahan berdasarkan pada daftar pertanyaan

21 Cara menyusun daftar pertanyaan
Menjelaskan maksud/tujuan penelitian, permohonan kerjasama ,sifat kerahasiaan dsb 2. Instruksi tata cara pengisian 3. Jumlah pertanyaan jangan terlampau banyak Pertanyaan logis dari hal yang umumkhusus Pertanyaan sederhana

22 6. Pertanyaan disusun agar jawaban objektif
Hindarkan adanya pertanyaan yang mengarah Pertanyaan sesuai variabel

23 Sumber data sekunder Sumber data sekunder yang dipublikasikan
Sumber data sekunder yang tidak dipublikasikan Kelemahan data sekunder sudah tidak relevan dengan kondisi terakhir(jika tidak di-update)

24 Beberapa aspek yang perlu dipertimbangkan dalam menggunakan data sekunder
Apakah tujuan penelitian yang dilakukan sekarang mempunyai lingkup yang sama dengan pada masa data sekunder tsb dikumpulkan Apakah data sekunder mencukupi kebutuhan penelitian Kepercayaan thd data sekunder Satuan unit yang digunakan apakah sesuai dengan kebutuhan Periode pengumpulan data tsb apakah pada masa normal, sehingga tetap relevan dengan kondisi sekarang

25 Penyajian Data Data penelitian harus disusun dan disajikan dalam bentuk yang mudah dipahami. Penyusunan dan penyajian data penting untuk memudahkan :Analisis dan pembacaan data hasil penelitian. Penyajian data dapat dengan tabel frekuensi atau diagram (grafik)

26 Penyajian data Penyajian Data Dalam bentuk Tabel frekuensi Kategori
Persentase

27 Penyajian Data Penyajian data dalam bentuk diagram (grafik)
Berisi seluruh informasi data disajikan sehingga pembaca tdk perlu mencari informasi utk memahami grafik di dalam teks. Nomor diagram, judul, serta jumlah data, data interval rasio angka dari setiap kategori harus jelas terlihat. Grafik Jumlah Siswa Bimbel Jakarta

28 Penyajian Data Kelebihan dan kekurangan melakukan penyajian dengan grafik Kelebihan Kekurangan -lebih mudah diingat -lebih menarik -informasi visual dan dapat diperbandingkan -menyajikan perubahan hubungan -penyajiannya harus sesuai tujuan -gambaran umum -dipengaruhi skala

29 Contoh Pie Chart