Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehHengki Hartanto Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
Korelasi dan Regresi Tujuan : Memperkenalkan scatter diagram
Mengetahui dan mendefinisikan dependent dan independent variable Menghitung dan menginterpretasi koef. korelasi, determinasi dan standart error estimate (standar deviasi regresi) Melakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah koefisien korelasi dalam sebuah populasi adalah = 0 (nol) Mengenal model (persamaan) regresi linier sederhana dan berganda
2
Dasar Analisis Korelasi dan Regresi Dalam fenomena kehidupan :
Adanya hubungan (dependensi) antar variabel, termasuk variabel-variabel ekonomi Adanya pengaruh satu (beberapa) variabel (independen) terhadap satu variabel lainnya (dependen)
3
Dependent Variable = variabel dependen = variabel terikat = variabel terpengaruh adalah : the variable that is being predicted or estimated = variabel yang di prediksi atau yang di estimasi Independent Variable = variabel independen = variabel bebas adalah : the variable that provides the basis for estimation, it is predictor variable = variabel yang menjadi dasar untuk estimasi, sebagai variabel yang memprediksi
4
Hubungan atau pengaruh tersebut dapat diukur secara kuantitatif sehingga dapat digunakan untuk menjelaskan ( identifikasi, deskripsi, komparasi dan lain-lain) serta forcasting
5
Contoh - contoh : Hubungan antara biaya iklan dan volume penjualan
dapat menjelaskan besarnya hubungan antara biaya iklan dengan volume penjualan, bentuk hubungan yang terjadi, membandingkan antara keduanya pada produk yang berbeda, dll. Pengaruh nilai tukar perdagangan luar negeri Indonesia (US$) terhadap volume ekspor lada Indonesia dapat meramalkan / forcasting kemungkinan naik turunnya volume ekspor lada pada masa yang akan datang apabila terjadi perubahan nilai tukar) Pengaruh tingkat bunga dan pendapatan nasional terhadap penanaman modal asing di Indonesia pengaruh harga, pendapatan dan selera terhadap permintaan kendaraan bermotor di kota Bengkulu
6
Scatter diagram : Plot data untuk melihat kecendrungan hubungan antara dua variabel Dapat diperkirakan tingkat keeratan hubungan antara dua variabel tersebut
7
Dikenal 3 macam ukuran korelasi (koefisien korelasi) :
Korelasi Pearson, untuk mengukur korelasi data yang berskala interval dan rasio Korelasi Spearman (korelasi rangking Spearman), untuk mengukur data berskala ordinal Korelasi Tau-Kendall, untuk mengukur data berskala ordinal
8
Koefisien Korelasi : Ukuran kekuatan hubungan linier antara dua variabel yang nilainya berkisar antara 0 ≤ r ≤ 1
9
Korelasi Pearson : ∑ (x-x) (y-y) r = ------------------- (n-1) Sx Sy
10
rs = 1 - ----------------
Korelasi Spearman 6 ∑di2 rs = n (n2 – 1) di adalah perbedaan 2 pasangan jenjang n adalah ukuran sampel Korelasi Tau Kendall jarang dipakai
11
Contoh soal : Copier Sales of America, sells copiers ( example : Canon, Xerox etc) to businesses of all sizes throughout the United States and Canada. Ms Marcy Bancer was recently promoted to the position of national sales manager. At the upcoming sales meeting, the sales representatives from all over the country will be in attendance . She would like to impress upon them the importance of making that extra sales call each day. She decides to gather some information on the relationship between the number of sales calls and the number of copiers sold. She selected a random sample of 10 sales representatives and determined the number of sales call they made last month and the number of copiers they sold. The sample information is reported in table below. What observations can you make about the relationship between the number of sales calls and the number of copiers sold ? Develop a scatter diagram to display this information. And then compute the correlation coeficient.
12
Table 1. Sales Calls and Copiers Sold for 10 Salespeople
Sales Representative Number of Sales Calls Copiers Sold (units) Tom Keller Jeff Hall Brian Virost Greg Fish Susan Welch Husein Hasanuddin Carloz Remirest Mike kiel Sony Jones Rich Niles 20 40 30 10 60 50 70
13
Scatter diagram
14
r = ------------------- (n-1) Sx Sy
∑ (x-x) (y-y) r = (n-1) Sx Sy 900 = 0.759 r = (10-1)(9.189)(14.337)
15
Koefisien Determinasi :
Proporsi dari total variasi dalam dependent variabel yang dapat dijelaskan oleh variasi independent variabel Disimbolkan dengan R2
16
Regression
17
Regression
18
Regression
19
Regression
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.