ALAT-ALAT PENGENDALIAN KUALITAS (1)

Presentasi berjudul: "ALAT-ALAT PENGENDALIAN KUALITAS (1)"— Transcript presentasi:

1 ALAT-ALAT PENGENDALIAN KUALITAS (1)
Pertemuan ke-2

2 First Seven Tools of Quality
“ Sebanyak 95 % masalah yang berkaitan dengan kualitas di pabrik dapat diselesaikan dengan 7 alat kuantitatif dasar (seven tools)" "As much as 95% of quality related problems in the factory can be solved with seven fundamental quantitative tools." Kaoru Ishikawa

3 First Seven Tools of Quality
Histograms Pareto Charts Cause and Effect Diagrams Run Charts Scatter Diagrams Flow Charts Control Charts

4 First Seven Tools of Quality
Kaoru Ishikawa developed seven basic visual tools of quality so that the average person could analyze and interpret data. These tools have been used worldwide by companies, managers of all levels and employees.

5 DATA Prinsip utama pengendalian kwalitas:
Keputusan / tindakan diambil berdasarkan fakta Fakta Data Guna pengumpulan data Membantu memahami situasi yang sebenarnya Menganalisa persoalan Mengendalikan proses / pekerjaan Mengatur / memperbaiki suatu kondisi Membantu pengambilan keputusan

6 Jenis – jenis data Data hasil pengukuran Data hasil perhitungan
Data dalam urutannya Data dalam derajat / tingkat persoalannya Data dalam hubungan kepentingan relatif

7 Pengumpulan data yang efektif
Relevance Reliability Representativeness Readability

8 Hal – hal yang perlu dihindari dalam pengumpulan data
Mengasumsikan apa yang diinginkan pelanggan Mengumpulkan data, kemudian tidak menggunakannya Tidak mengetahui banyaknya data yang diperlukan untuk pengambilan keputusan Berhenti mencari data sebelum mendapatkan informasi yang cukup untuk pengambilan keputusan Tidak mengetahui tingkat kompleksitas dari pengambilan data Instruksi yang diberikan kepada petugas pengumpulan data tidak jelas Kurangnya pelatihan untuk petugas pengumpulan data Pelaporan yang terlalu rinci atau kurang rinci Pelaporan yang bias

9 Perencanaan pengumpulan data
Mendefinisikan data yang diperlukan untuk memecahkan suatu masalah Cara pengumpulan data (how) Dimana data dapat diperoleh (where) Kapan dan berapa lama data dapat diperoleh (when) Siapa saja yang mengumpulkan data (who)

10 HISTOGRAM KEGUNAAN Mengetahui distribusi/penyebaran data yang ada
LANGKAH LANGKAH PEMBUATAN Kumpulkan data Hitung jumlah data yang diperoleh Tentukan “range” (selisih bilangan terbesar dan bilangan terkecil) R = XL – XS R = Range XL = bilangan terbesar XS = bilangan terkecil 4. Hitung lebar kelas atau interval h = R / K h = Lebar kelas K = Jumlah kelas Jumlah kelas diperoleh dari tabel berikut: Tentukan Batas Kelas Batas kelas pertama = Xs  h/2 6.     Buat tabel frekwensi Gambar histogram, dengan frekwensi sebagai sumbu vertikal dan karakteristik sebagai sumbu horizontal. Jumlah Data (N) Jumlah Kelas (K) < 50 5 – 7 50 – 100 6 – 10 100 – 250 7 – 12 > 250 10 – 20

11 angka selisih antara tinggi (dalam cm) dikurangi berat (dalam kg).
CONTOH: Sebuah perusahaan ingin mengetahui apakah benar bahwa rata rata karyawannya terlalu gemuk. Kemudian ditetapkan bahwa data akan diambil berdasarkan besar angka selisih antara tinggi (dalam cm) dikurangi berat (dalam kg). Hasil pengumpulan data 77, 82, 115, 106, 100, 96, 93, 87, 83, 99, 120, 117, 98, 91, 93, 92, 88, 84, 89, 97, 106, 111, 97, 91, 92, 91, 103, 101, 109, 107, 97, 96, 91, 93, 97, 102, 109, 108, 104, 97, 88, 98, 89, 108, 101, 89, 103, 89, 103, 104, 96, 88, 86, 91, 97, 102, 121, 124, 93, 78, 79, 84, 92, 98, 93, 97, 102, 108, 110, 94, 96, 96, 88, 94, 97, 98, 91, 94, 97, 96, 97, 91, 101, 106, 112, 117, 82, 103, 113, 97, 93, 82, 89, 94, 96, 97, 94, 91, 93, 96 2. Jumlah data N = 100 Penentuan “range”    XL = R = 124 – 77 XS = = 47

12 Keterangan: Untuk menghindari sebuah data dapat masuk
Lebar kelas / interval N = K = 10 H = R / K = 47 / 10 = 4, dibulatkan = 5 Batas Kelas a. Batas kelas pertama = XS + h/2 = /2 = ,5 = 74,5 & 79,5 b. Batas kelas kedua = 79,5 ~ 84,5 c. Batas kelas ketiga dan seterusnya = 84,5 ~ 89,5 Keterangan: Untuk menghindari sebuah data dapat masuk ke dalam dua kelas Maka: Ketelitian batas kelas satu tingkat lebih tinggi dari ketelitian data Bila batas kelas dan data memakai tingkat ketelitian yang sama, jangan menggunakan bilangan yang sama untuk batas kelas yang berbeda

13 6. Tabel frekwensi

14 7. Histogram

15

16 Cause and Effect Diagrams ( 1 )
Cause and Effect Diagram Defined The cause and effect diagram is also called the Ishikawa diagram or the fishbone diagram. It is a tool for discovering all the possible causes for a particular effect. The major purpose of this diagram is to act as a first step in problem solving by creating a list of possible causes.

17 Cause and Effect Diagrams ( 2)
KEGUNAAN : Menemukan faktor faktor yang berpengaruh pada karakteristik kualitas. Prinsip Yang Dipakai “ BRAINSTORMING ” Brainstorming/sumbang saran merupakan teknik untukmemperoleh pendapat yang kreatif secara diskusi bebas. Dalam diskusi bebas tersebut: Jangan mengkritik pendapat orang lain Jangan melarang orang berbicara Ambil manfaat dari pendapat orang lain Makin banyak pendapat, makin baik

18 Ada 5 faktor berpengaruh utama yang perlu diperhatikan (4M 1E):
Man, Machine, Method, Material, Environment.

19 LANGKAH LANGKAH PEMBUATAN
1. Tentukan masalah atau sesuatu yang akan diperbaiki atau diamati, dan usahakan adanya ukuran untuk masalah tersebut sehingga perbandingan sebelum dan sesudah perbaikan dapat dilakukan. Gambarkan panah dengan kotak di ujung kanannya dan tulis masalah atau suatu yang akan diperbaiki atau diamati itu dalam kotak. EFFECT

20 Cari faktor faktor utama yang berpengaruh atau mempunyai akibat pada masalah tersebut. Tuliskan dalam kotak yang telah dibuat di atas dan bawah panah yang ada, kemudian tarik panah di antara kotak dengan panah yang ada.

21 Cari lebih lanjut, faktor faktor yang lebih terperinci yang berpengaruh atau mempunyai akibat pada faktor utama tersebut. Tulis faktor faktor tsb dari kiri kanan panah penghubung tadi dan buatlah panah di bawah faktor tersebut menuju garis penghubung. Pertanyaan mengapa yang berantai akan membantu mencari faktor utama dan detailnya.

22 Diagram C & E

23 Carilah penyebab penyebab utama.
Dari diagram yang sudah lengkap, carilah penyebab penyebab utama dengan menganalisa data yang ada dan buatlah urutannya dengan memakai diagram pareto. Bila analisa data tidak dapat dilakukan, pilihlah faktor faktor yang diduga sangat berpengaruh dan “ambil suara” (voting) untuk menentukan urutannya serta gambarkan pada diagram.

24 KEGUNAAN TAMBAHAN Memberikan sebuah struktur dan fokus utk diskusi terbuka dari sebuah masalah atau tantangan evaluasi tertentu. Memaksa kita untuk mencari (kadang kadang dengan berspekulasi) sebanyak mungkin penyebab (cause) untuk suatu akibat (effect), dan membuat hal hal tersebut kelihatan dan dapat dimengerti. Mendorong keterlibatan karyawan di semua tingkat dan meningkatkan komunikasi yang lebih baik pada kelompok kerja atau tim.

25 JENIS JENIS CAUSE AND EFFECT DIAGRAM
Basic cause & effect diagram. Process cause & effect diagram.

26 Example CED