JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI

Presentasi berjudul: "JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI"— Transcript presentasi:

1 JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI
UJI ASUMSI KLASIK JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNNES

2 UJI ASUMSI KLASIK Uji multikolinier Uji autokorelasi
Uji Heterosekdastisitas Uji Normalitas Uji Linieritas

3 UJI ASUMSI KLASIK UJI MULTIKOLIER:
MENEMUKAN KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS(INDEPENDEN) MODEL REG YANG BAIK SEHARUSNYA TIDAK TERJADI KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS (TIDAK TERJADI MULTIKOL) DETEKSI (a) R2 TINGGI TETAPI SECARA INDIVIDUAL (t) TIDAK SIGNIFICANT (b) ANTAR VAR INDEP KORELASI YANG TINGGI > 0,90 (C) NILAI TOLERANCE MELAWAN VARIANCE INFLATION FAKTOR (VIF)

4 UJI MULTIKOLINIER DILIHAT NILAI TOLERANCE DAN VARIANCE INFlATION FAKTOR (VIF) TIDAK TERJADI MULTIKOLINIER JIKA NILAI TOLERANCE < 0,10 VIF > 10

5 UJI MULTIKOLINIERTAS SPSS
MASUKKAN DATA MENU UTAMA PILIH “ANALYZE” “REGRESI” “LINIER” MASUKKAN VARIABEL “DEPENDENT” DAN “INDEPENDENT” METHOD PILIH “ENTER” PILIH “STATISTICS” AKTIFKAN “COVARIAN MATRIX” DAN “ COLINEARITY DIAGNOSTICS”

6 PILIH (1) ANALIZE (2) REGRESION (3) LINIER

7 MASUKAN VARIABEL DEPENDENCE DAN INDEPENDENCE

8 AKTIFKAN “STATISTICS

9 Hidupkan COVARIANCE MATRIX DAN COLINIARITY DIAGNOSTICS Pilih OK

10 Out put Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig Tolerance VIF Std. Error (Constant) -3,265 3, ,914 ,363 JUMKEL -,246 ,324 -,066 -,759 ,450 ,928 1,077 PENDK ,741 ,170 ,457 4,357 ,000 ,632 1,582 PENGKER ,224 ,065 ,353 3,463 ,001 ,670 1,493 SAVING ,443 ,119 ,331 3,737 ,000 ,886 1,129 a Dependent Variable: INCOM

11 OUT PUT VARIABEL TOLERANCE VIF JUMKEL ,928 1,077 TDK ADA MULTIKOL
PENDK ,632 1,582 PENGKER ,670 1,493 SAVING ,886 1,129

12 Intepretasi DARI HASIL PERHITUNGAN VARIABEL BEBAS (JUMKEL, PENDKN , PENGKER ) KERENA TOLERANCE < 0.1 DAN VIF > 10 VARIABEL BEBAS TIDAK TERJADI MULTIKOLINIER. TIDAK ADA MULTIKOLINIERITAS

13 Coefficient Correlations(a)
Model SAVING JUMKEL PENGKER PENDK 1Correlations SAVING 1,000 -,129 -,061 -,300 JUMKEL -,129 1,000 ,241 ,184 PENGKER -,061 ,241 1,000 ,544 PENDK -,300 ,184 ,544 1,000 Covariances SAVING ,014 -,005 ,000 -,006 JUMKEL -,005 ,105 ,005 ,010 PENGKER ,000 ,005 ,004 ,006 PENDK -,006 ,010 ,006 ,029 a Dependent Variable: INCOM

14 Intepratsi out put Dilihat dari koefosien korelasi antar variabel bebas tidak ada yang melebihi 0,90 dapat disimpulkan antar variabel bebas tidak terdapat multikol.

15

16 JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI
UJI ASUMSI KLASIK JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNNES

17 UJI AUTOKORELASI Tujuan : Untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t -1 Auto korelasi sering ditemukan pada data time series, pada data crossection jarang terjadi. Model regresi yang baik adalah model regresi yang bebas dari autokorelasi

18 UJI AUTOKORELASI Uji Durbin Watson (D – W test)
Langkah-langkah sama dengan uji multikolinier AKTIFKAN : “STATISTICS” AKTIFKAN : “DURBIN WATSON”

19 PENGAMBILAN KEPUTUSAN
HIPOTHESIS KEPUTUSAN JIKA TDK ADA AUTOKORELASI + TOLAK 0 < D < dl NO DECESION Dl < d < du TDK ADA KORELASI - 4 – dl < d < 4 4 – du < d < 4 - dl TDK ADA KORELASI -+/- TIDAK DITOLAK Du < d < 4 - du

20 PILIH (1) ANALIZE (2) REGRESION (3) LINIER

21 MASUKAN VARIABEL DEPENDENCE DAN INDEPENDENCE

22 AKTIFKAN “STATISTICS

23 AKTIFKAN COVARIANCE MATRIX DAN COLINIARITY DIAGNOSTICS Pilih OK

24 Out put Model Summary(b) Model Durbin-Watson 1 2,101(a)
a Predictors: (Constant), SAVING, JUMKEL, PENGKER, PENDK b Dependent Variable: INCOM

25 Intepretasi n = 100 Variabel bebas (K) = 3 nilai tabel Durbin Watson (D-W) menggunakan nilai signifikansi 5% Tabel D-W dl = 1,62 dan du =1,74 NILAI DW HRS > DU (1,76) DAN < (4 – DU) (2,24) D-W sebesar 2,101 (lihat out put) > 1,76 < 2,10 < 2,24 Tidak terdapat autokorelasi dalam model.

26

27 UJI ASUMSI KLASIK (HETEROSKEDASITAS) JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI
FAKULTAS EKONOMI UNNES

28 HETEROSKEDASITAS APAKAH TERJADI KETIDAKSAMAAN VARIANCE RESIDUAL PENGAMATAN MODEL REGRESI YANG BAIK ADALAH TIDAK TERJADI HETEROSKEDASITAS Diteksi: GRAFIK PLOT UJI PARK UJI GLEJSER

29 GRAFIK PLOT Langkah-langkah
Lakukan langkah-langkah seperti analisis regresi linier. Tekan tobol Plots Masukkan variabel SPRESID ke kotak Y dan ZPRED KE kotak X Tekan Continue Tekan OK

30 PILIH (1) ANALIZE (2) REGRESION (3) LINIER

31 MASUKAN VARIABEL DEPENDENCE DAN INDEPENDENCE

32 AKTIFKAN PLOTS

33 Masukkan variabel SPRESID ke kotak Y dan ZPRED KE kotak X

34 Out put SPSS

35 INTEPRETASI Titik-tik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedasitisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk mempredeksikan variabel terikat. Analisis dengan plot memiliki kelemahan yang serius, semakin sedikt data semakin sulit mengintepretasikan

36 2. UJI PARK Langkah-langkah
Lakukan langkah-langkah seperti analisis regresi linier. Dapatkan variabel residual (Ui) dengan cara pilih “SAVE” pada tampilan Linier Regresion dan aktifkan “UNSTANDARDIZED RESIDUAL” lihat uji autokorelasi) Kuadratkan nilai residual (U2 i)dengan menekan “TRANSFORM “ dan “COMPUTE” Tekan OK

37 AKTIFKAN UNSTANDARDIZE RESIDUAL

38 TERIMA KASIH SEMOGA BERMANFAAT