DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1

Presentasi berjudul: "DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1"— Transcript presentasi:

1 DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1
SELAMAT DATANG DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1

2 Ratna Dyah Suryaratri suryaratri@yahoo.com
STATISTIK Ratna Dyah Suryaratri

3 PETA KEILMUAN STATISTIK DALAM PSIKOLOGI
Tujuan: sarjana psikologi kompetensi PENELITI

4 METODOLOGI PENELITIAN PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI
PETA KEILMUAN STATISTIK Stat. Deskriptif Stat. Inferensial METODOLOGI PENELITIAN METLIT KUALITATIF METLIT KUANTITATIF PSIKOMETRI PENYUSUNAN SKALA PSIKOLOGI KONSTRUKSI TES SKRIPSI

5 STATISTIKA?? STATISTIK?

6 Pendahuluan Statistika, yaitu ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang cara-cara pengumpulan fakta, pengolahan serta analisis pembuatan keputusan dan penarikan kesimpulan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan pengolahan data yang dilakukan.

7 Pendahuluan Statistik Kegiatan Statistik
Kumpulan bahan keterangan (data) baik yang berwujud angka (data kuantitatif) atau non angka (data kualitatif) Hanya data yang berupa angka Kegiatan Statistik Pengumpulan data Penyusunan data Pelaporan data Analisa data

8 Pendahuluan Statistik Pengertian  metode statistik
Cara-cara tertentu yg perlu ditempuh untuk menyajikan data  dapat memberikan makna dan pengertian tertentu Ilmu statistik  ilmu yang mempelajari dan mengembangkan kegiatan statistik

9 Statistik Deskriptif Statistik Deduktif
Kegiatan: menghimpun, menyusun atau mengatur mengolah menyajikan dan menganalisa data agar dapat memberikan gambaran yang teratur ringkas dan jelas mengenai suatu gejala peristiwa atau keadaan sehingga dapat ditarik pengertian atau makna tertentu

10 Statistik Deskriptif

11 Statistik Inferensial
Statistik Induktif Statistik yang menyediakan aturan atau cara yang dapat digunakan sebagai alat dalam rangka menarik kesimpulan Aturan tertentu: Penarikan kesimpulan Pembuatan ramalan Penaksiran

12

13 Statistik Parametrik Statistik parametrik adalah bagian dari statistika inferensia. Pada umumnya  membutuhkan data yang skala pengukuran minimalnya adalah interval (selang). Asumsi spesifik mengenai bentuk distribusi populasi yang biasanya diasumsikan normal.

14 Statistik Non Parametrik
Statistika nonparametrik merupakan bagian dari statistika inferensia yang tidak memperhatikan nilai dari satu atau lebih parameter populasi. Pada umumnya validitas pada statistika nonparametrik tidak tergantung pada model peluang yang spesifik dari populasi.

15 Peran Statistik??? Psikologi Pendidikan Keolahragaan Ekonomi Geografi
Kependudukan Politik Hukum Kesehatan

16 Landasan Kerja Statistik
Variasi Reduksi Generalisasi Spesialisasi

17 Pendekatan dalam statistik
OBJEKTIF Statistik mengandung angka-angka Dapat diterima semua orang Rumus-rumus  dipakai dalam menganalisis data UNIVERSAL Dapat dipakai hampir dalam setiap bidang keilmuan terutama ilmu alam dan sosial

18 Data Data statistik  angka/bilangan
Menunjukkan suatu ciri dari suatu penelitian yang bersifat agregatif Contoh: Satu individu  pencatatannya berulangkali Banyak indiv  pencatatan satu kali

19 Data adalah bentuk jamak dari datum, yang dapat diartikan sebagai informasi yang diterima yang bentuknya dapat berupa, angka, kata-kata, atau dalam bentuk lisan dan tulisan lainnya.

20 Cara memperoleh data dapat dilakukan dengan 3 (tiga) hal, antara lain:
Data Primer: Langsung dari objek yang diteliti Data Sekunder: Tidak langsung dari objek yang diteliti (dari Badan yang mengumpulkan data) Data Tersier: Tidak langsung dari objek yang diteliti (rantainya lebih panjang dari data skunder)

21 Data Berdasarkan sifatnya Berdasarkan skala/tingkatannya Kontinyu
Diskrit (tidak mungkin berbentuk pecahan) Berdasarkan skala/tingkatannya Data nominal Data ordinal Data interval Data rasio

22 Data harus obyektif, maksudnya sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya
Persyaratan data yang baik dan supaya berguna antara lain sebagai berikut: Data harus obyektif, maksudnya sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya Data harus bisa mewakili (representatif) Variasinya kecil Harus tepat waktu Harus relevan untuk menjawab suatu persoalan yang sedang menjadi pokok pembahasan

23 Pembulatan Data Bilangan yang dibulatkan adalah hasil perhitungan. Bilangan hasil perhitungan ini biasanya akan dibandingkan dengan bilangan yang terdapat dalam suatu tabel.  Banyaknya desimal pembulatan disesuaikan dengan banyaknya desimal pembulatan disesuaikan dengan banyaknya desimal yang terdapat dalam tabel. Contoh: jika tabel didapat t = 63,66, maka hasil hasil perhitungan atau disebut dengan t harus dibulatkan menjadi dua desimal pula.

24 Jika pecahan yang akan dibulatkan itu kurang dari 0,05 atau 0,005 atau 0,0005 dan seterusnya, maka pecahan tersebut dihilangkan. Contoh: t tabel = 63,66 t hit = 64,543 dibulatkan = 64,54 t hit = 64,5432 dibulatkan = 64,54

25 Jika pecahan yang akan dibulatkan itu lebih dari 0,05 atau 0,005 atau 0,0005 dan seterusnya, maka pecahan tersebut dibulatkan menjadi 1. Contoh: t tabel = 63,66 t hit = 64,548 dibulatkan = 64,55 t hit = 64,5482 dibulatkan = 64,55

26 Jika pecahan yang akan dibulatkan itu sama dengan 0,05 atau 0,005 atau 0,0005 dan seterusnya, maka pecahan tersebut dibulatkan menjadi 1 untuk bilangan sebelumnya ganjil. Contoh: t tabel = 63,66 t hit = 63,50 dibulatkan = 64 t hit = 63,5000 dibulatkan = 64 6.948 kg dibulatkan hingga ribuan akan menjadi 7 ribu kg Rp 176,51 dibulatkan hingga satuan rupiah menjadi Rp 177,00 Bilangan 19,50 menjadi 20

27 Jika pecahan yang akan dibulatkan itu sama dengan 0,05 atau 0,005 atau 0,0005 dan seterusnya, maka pecahan tersebut dihilangkan untuk bilangan sebelumnya genap. Contoh: t tabel = 63,66 t tabel = 64,500 dibulatkan = 64 t tabel = 64,50000 dibulatkan = 64 Rp ,96 dibulatkan hingga jutaan rupiah menjadi Rp 59 juta

28 Populasi dan Sampel Populasi (universe) Sampel
Totalitas atau jumlah dari semua objek atau individu yang memiliki karakteristik tertentu jelas dan lengkap yang akan ditelliti Sampel Bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu yang dianggap bisa mewakili populasi

29 HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI

30 Contoh Populasi – Sampel

31 Pengumpulan Data Sensus Sampling Kuesioner  langsung/pos Wawancara
Observasi/pengamatan Angket Poling Percobaan Dokumentasi Dll

32 TUGAS 1 Tugas kelompok Tugas: @ 4 mahasiswa
Due date: senin, 7 Sept 09/pertemuan kedua Bentuk: makalah Tugas: Karakteristik data berdasarkan tingkatannya (NOIR) Identifikasi jenis data pada kuesioner Artikel terkait cara pengumpulan data

33 TUGAS 2 Peran dan Fungsi Statistik dalam Kehidupan sehari-hari
Tugas: 4 mahasiswa Pilih salah satu bidang tertentu dimana statistik berperan di dalamnya (Pendidikan, ekonomi, politik, sosial, dll)  Tiap kelompok berbeda bidangnya. Wawancarailah seseorang yang menggunakan statistik dalam bidang tersebut.

34 TUGAS 2 Pedoman wawancara Data diri responden
Profesi dan deskrispi bidang pekerjaannya Bagaimana statistik membantu pekerjaannya sehari-hari? Data apa saja yang diperolehnya? Identifikasi data! Cara pengumpulan datanya. Proses pengolahan data tersebut. Apa yang disukainya dari statistik? Apa yang tidak disukainya dari statistik? Bagaimana menjadikan statistik sesuatu yang menyenangkan?

35 TUGAS 2 Dokumen pelengkap: Laporan dalam bentuk makalah Format:
Contoh data yang ada Dll Laporan dalam bentuk makalah Format: Cover Bab 1  Pendahuluan: Latar belakang, tujuan, manfaat Bab 2  Hasil Bab 3  Kesimpulan Daftar Pustaka Lampiran: contoh data Kertas A4