VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Presentasi berjudul: "VALIDITAS DAN RELIABILITAS"— Transcript presentasi:

1 VALIDITAS DAN RELIABILITAS
INSTRUMEN

2 PENDAHULUAN RESEARCH (PENELITIAN) ? ALASAN PENELITIAN
1. RASA INGIN TAHU 2. DIKERJAKAN SECARA IKHLAS & SENANG, DEMI KARIR, TERAKHIR UANG 3. MENINGKATKAN KEMAJUAN NEGARA

3 INSTRUMEN YANG VALID Bisa mengukur tentang apa yang diukur.
Contoh menimbang berat badan akan valid bila digunakan timbangan badan dan tidak valid jika digunakan meteran.

4 INSTRUMEN YANG RELIABEL
Adalah instrumen yang menghasilkan ukuran yang konsisten - Selain sahih dan handal instrumen harus praktis, ringkas, jelas dan ekonomis. - Data yang masuk ke dinas sering tidak diuji validitas dan reliabilitasnya. - Untuk memahami tentang validitas dan reliabilitas terlebih dahulu perlu pendalaman tentang data.

5 DATA (DATUM) KLASIFIKASI DATA Karakteristik atau informasi
Berdasarkan sumber - Data Primer - Data Sekunder Berdasarkan cara memperoleh - Data Diskret - Data Kontinu Berdasarkan skala pengukuran - Data Rasio (Nisbah) - Data Interval (Selang) - Data Ordinal (Jenjang) - Data Nominal (Kategorial)

6 VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Validitas dan Reliabilitas dipengaruhi 1. Metode pengumpulan data a. Metode observasi - Partisipasi - Non Partisipasi b. Metode interview - Terstruktur - Tak Terstruktur c. Metode angket - Terbuka - Tertutup - Kombinasi terbuka dan tertutup

7 2. Metode Sampling A. Sampling Probabilitas B
2. Metode Sampling A. Sampling Probabilitas B. Sampling Non Probabilitas A. Sampling Probabilitas - Sampling Acak Sederhana - Sampling Acak Strata - Sampling Acak Wilayah B. Sampling Non Probabilitas - Sampling Sistematik - Sampling Kuota - Sampling Aksidental - Sampling Purposiv - Sampling Jenuh - Sampling Bola Salju

8 Sebelum membahas validitas dan reliabilitas perlu pemahaman tentang variabel
Variabel adalah suatu konsep yang bisa diukur dan hasil pengukurannya bervariasi

9 Klasifikasi Variabel SEBAB ANTARA AKIBAT VARIABEL BEBAS VARIABEL
MODERATOR VARIABEL ANTARA VARIABEL TERGANTUNG VARIABEL KENDALI VARIABEL RANDOM

10 Contoh: GAYA PERILAKU PRODUKTIVITAS KEPEMIMP. KERJA
Gaya Kepemimpinan : - Variabel Bebas Perilaku Kerja : - Variabel Antara Produktivitas : - Variabel Tergantung Moderator : - Kebisingan Kendali : - Kelamin Random : - Tinggi Badan - B B

11 KLASIFIKASI VARIABEL (DALAM SEM)
Variabel (bebas, antara, dan tergantung) yang tidak bisa diukur secara langsung dinamakan : - Variabel Laten = Variabel Konstrak = Unobservable Variable = Unvisible Varible = Faktor Simbul Variabel Laten adalah bentuk elip

12 Variabel Laten : 1. Variabel Eksogen. 2
Variabel Laten : 1. Variabel Eksogen Variabel Endogen ( antara dan tergantung) Pertumbuhan Pelanggan Orientasi Pasar Kinerja Pemasaran Penjualan Tingkat Tayangan Iklan Keterangan : Variabel Eksogen : Orientasi Pasar Dan Tayangan Iklan Variabel Endogen : Kinerja Pemasaran Indikator Variabel : Informasi pelanggan dan pesaing, pertumbuhan pelanggan dan penjualan Informasi Pelanggan Informasi Pesaing

13 Indikator Variabel = Variabel Manifes
= Dimensi Variabel = Observable Variable = Visible Variable Simbul Indikator dan variabel terukur adalah bentuk segi empat

14 UJI VALIDITAS Korelasi Pearson Analisis Faktor Konfirmatori
Hasil analisis bila faktor loading yang diperoleh dg uji t hasilnya signifikan berarti valid

15 1. Korelasi Pearson Masing-masing butir pertanyaan dikorelasikan dengan skor total. Signifikansi r digunakan Uji t atau r dibandingkan dengan r ( n – 2 ) Korelasi Sederhana Bermakna bila: t ≥ t a / 2 ( n – 2 ) Ho :  = 0 H1 :  ≠ 0 atau bila r ≥ ra (n – 2) berarti signifikan. Bila digunakan komputer asalkan p < 0,05 berarti signifikan.

16 Contoh: Angket dengan 10 butir pertanyaan
Apakah semua butir pertanyaan tersebut valid dan reliabel Resp. BUTIR (x) Total (y) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 34 B 30 C 20 D E F 31 G H 18 I J

17 Butir 1 dengan Skor Total
Resp. X Y XY A 3 34 102 B 4 30 120 C 2 20 40 D E 136 F 31 93 G H 18 36 I J x = 31 y = 286  xy = 932 x2 = 103 y2 = 8570 n = 10 = 0,87

18 t 0,05 (8) = 1, SAHIH atau r = 0,87 r0,05 (8) = 0, SAHIH

19 RELIABILITAS 1. Teknik Ukur Ulang 2. Teknik Sekali Ukur a. Genap Gasal
b. Belah Tengah c. Belah Acak d. Kuder Richardson (cocok untuk data dikotom) digunakan analisis varian e. Hoyd (digunakan analisis varian) f. Alpha Cronbach (digunakan korelasi alpha) g. Analisis Faktor Konfirmatori Hasil uji bila 1 - residu yang diperoleh dg uji t signifikan berarti handal

20 1). Teknik Genap Gasal butir pertanyaan dikelompokkan jadi dua
Kelompok Genap Kelompok Gasal Kelompok I dikorelasikan dengan II

21 Signifikansi rgg sama dengan Signifikansi Validitas Contoh:
Dari Uji Validitas Butir 5 Gugur, yang sahih saja yang diuji. Buat Butir Baru 1 - 9 Resp. BUTIR GASAL (x) BUTIR GENAP (y) 1 3 5 7 9 x 2 4 6 8 y

22 Dihitung korelasi x dengan y
= 0,92 r0,05 (8) = 0, HANDAL

23 2). Teknik Belah Tengah Butir pertanyaan dikelompokkan jadi I (x) II (y). Bila Ganjil Butir Tengah bisa masuk I atau II. Resp. KELOMPOK I (x) KELOMPOK II (y) 1 2 3 4 x 5 6 7 8 9 y A B C D E F G H I J  x = 116  y = 143

24 r = 0,88 rgg = 0,94 r0,05 (8) = 0,43 HANDAL

25 Terima kasih