Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehYulia Budiaman Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
PENDAHULUAN STATISTIK PENDIDIKAN Oleh AZHAR
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA FKIP UNIVERSITAS RIAU-PEKANBARU 2010 SEMESTER GANJIL 2010/2011
2
Peranan Statistik Pengertian Statistik dan Statistika Metode Statistika/Jenis-Jenis Statistika Data Statistik Skala Pengukuran Populasi dan Sampel Cara Pengumpulan Data
3
PERANAN STATISTIK Disadari atau tidak dalam kehidupan sehari-hari,
sesungguhnya kita telah banyak memakai statistik walaupun dalam bentuk yang sangat sederhana, Apakah dirumah?, di kantor/kampus/sekolah? atau ditempat lain? Contoh nya?????
4
Peranan Statistik Dirumah Pemerintah:
Menghitung Pengeluran bulanan Merencanakan Biaya Pendidikan Masa Depan Anak2nya dll. Dikantor: Pemimpin memutuskan 15% dari total Pegawainya akan di PHK, tuk menghindari kerugian Perusahaan Keperluan akan tenaga administrasi dll. Pemerintah: Total Tenaga Pengajar yang akan Pensiun tahun 2011 Besarnya Penerimaan CPNS di RI tahun 2010. Menyusun APBN
5
KENAPA PENTING Bagi Mahasiswa ?
Lanjutan PERANAN STATISTIK (BAGI MAHASISWA? ) Mahasiswa S0, S1, S2 Maupun mahasiswa (s3) Program Doktor KENAPA PENTING Bagi Mahasiswa ?
6
Peranan Statistika Bagi Mahasiswa
sangat penting karena akan sangat berguna untuk mengumpulkan data, mengolah, menganalisi dan menginterpretasikan data ketika menyusun skripsi bagi mahasiswa S1 (program sarjana), menyusun thesis bagi mahasiswa S2 (program magister), dan menyusun disertasi bagi mahasiswa S3 (program Doktor)
7
B. PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Dalam pengertian yang paling sederhana statistik artinya data. Contohnya: Harga minyak bensin adalah Rp.4.500/ltr Jumlah penduduk Indonesia tahun 2009 mencapai lebih dari 200 juta. Rata-rata Nilai UAS Mata Pelajaran Fisika SMA/SMK di Kota Pekanbaru tahun 2010 mencapai 6,5
8
pengertian yang lebih luas
Statistik artinya adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram/grafik yang menggambarkan (berkaitan) dengan suatu persoalan /masalah tertentu Coba Bapak/Ibu berikan contohnya!!!!!
9
Contoh Statistik Dalam Pengertian Luas
Statistik penduduk, Statistik ekonomi, Statistik keuangan, Statistik Pendidikan, Dll.. Apa Artinya Masing-masing Statistik diatas? Dan Beri ContohNya!!!!
10
Statistika Ilmu yang mempelajari statistik
Pengertian Statistika: Metoda yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian ilmiah Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : Penyajian dan penafsiran....DATA...informasi
11
C. Metoda Statistika/ Jenis-jenis Statistika
Statistika deskriptif Statistika inferensial Apa Artinya masing-masing dan berikan contohnya?
12
Statistik Deskriptif Yaitu Statistika yang berkenaan dengan metode atau cara mendiskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, atau menguraikan data. Statistika deskriptif mengacu pada bagaimana menata atau mengorganisasi data, menyajikan data, dan menganalisis data dapat dilakukan misalnya dengan menentukan nilai rata-rata hitung, median, modus, SD, dan persen/proporsi.
13
Lanjutan Cara lain untuk menggambarkan data adalah dengan membuat tabel, distribusi frekuensi, dan diagram atau grafik. Dengan kata lain statistika deskriftif berkaitan dengan kegiatan pencatatan dan peringkasan hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian-kejadian atau karakteristik-karakteristik manusia, tempat dan sebagainya, secara kuantitatif
14
Statistika inferensial
statistika yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk mengggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu populasi. Dalam statistika inferensial dilakukan suatu generalisasi (perampatan atau memperumum) dari hal yang bersifat khusus (kecil) ke hal yang bersifat lebih luas (umum)
15
Lanjutan Statistik Inferensial
statistika inferensial disebut juga statistika induktif atau statistika penarikan kesimpulan. Pada statistika inferensial dilakukan biasanya dilakukan pengujian hipotesis dan pendugaan mengenai karakteristik dari suatu populasi, seperti mean dan standar deviasi.
16
Keterkaitan yang sangat erat antara statistika deskripstif dengan statistika inferensial,
Umumnya Statistika deskriptif senantiasa mengawali tahapan statistika inferensial, karena sebelum dilakukan penarikan kesimpulan mengenai suatu keadaan yang sedang diteliti, maka datanya harus diuraikan dulu dalam bentuk statistika deskripstif sehingga diperoleh kesimpulan yang akurat guna memperoleh manfaat secara maksimal
17
Lanjutan (Keterkaitan S Des Dan S. Differensial)
Jadi antara statistika deskriptif dan statistika inferensial , diibaratkan sebagai sebuah mata uang logam yang mempunyai dua sisi, dimana dua sisi itu tidak dapat dipisahkan. Oleh karena itu, untuk memperoleh hasil penelitian yang baik, maka proses dan perhitungan statistika deskriptif dan statistika inferensial harus dilakukan dengan baik dan benar
18
D. Data Statistik Data Kualitatif Data kuantitatif
Apa artinya masing2 dan contohnya???????
19
Data Kualitatif ? : Data yang bukan berupa angka, data berupa kategori atau atribut. misalnya asam-manis, rusak-baik, gagal, lulus, tidak lulus, sakit dan sembuh. Contohnya: Monohara berkulit putih dan tinggi semampai. Karena malas belajar, Uya Kuya gagal ujian. Setelah minum obat, Michael Jakchon langsung meninggal Dunia
20
Data Kuantitatif? Data yang berupa angka, yang nilainya bisa berubah-ubah (variabel). Menurut Perolehannya data kuantitatif dibagi atas data diskrit dan data kontinu. Beda Data Diskrit dan Kontinu? Contohnya??????
21
Data Diskrit ? Data yang diperoleh dari proses perhitungan. Contohnya:
Dewi Persik telah punya mantan suami 2 orang Presiden Susilo Bambang Yudoyono memiliki cucu 1 orang Di Jurusan Pendidikan MIPA FKIP Universitas Riau ada 4 program studi yaitu Program studi Pendidikan Matematika, Program studi Biologi, program studi pendidikan Kimia dan Program studi pendidikan Fisika
22
Data Kontinu? Data yang diperoleh dari proses pengukuran Contohnya:
Kecepatan mobil yang dikendarai Ahmad 80 km/jam. Luas Ruang Dosen Prodi. Pendidikan Fisika 40 m2.
23
Menurut Sumbernya data dibagi atas dua jenis yaitu
1. Data Internal 2. Data Eksternal a. Primer dan b. Skunder Apa Artinya dan Beri Contohnya?
24
Data Internal Data Interen adalah data yang diperoleh dari dalam suatu instansi (lembaga, organisasi). Contohnya: Semua Dosen Manajemen Pendidikan PPs Universitas Riau, 8 Orang Profesor dan 5 orang Doktor. Dosen MP PPs Unri memiliki 3 orang Kandidat Doktor, dengan rincian 2 orang sebagai kandidat Doktor Dalam Negeri dan 1 Kandidat Doktor Luar Negeri.
25
Data eksteren adalah data yang diperoleh dari luar instansi/Lembaga tersebut
Data Eksternal dibedakan menjadi : Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, dll
26
E. Skala Pengukuran 1.Skala nominal 2. Skala ordinal 3.Skala interval
4. Skala rasio BAGAIMANA FUNGSI MASING-MASING SKALA TERSEBUT?????????
27
1. SkALA NoMINAL Skala nominal merupakan skala pengukuran yang paling rendah tingkatannya diANTARA KE4 SKALA Skala ini membedakan satu obyek dengan obyek lainnya berdasarkan lambang yang diberikan Skala nominal dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori, dan kepada kategori tersebut dapat diberikan lambang yang sesuai atau sembarang bilangan
28
Lanjutan Skala Nominal
Bilangan yang diberikan tidak mempunyai arti angka numerik artinya kepada angka-angka tersebut tidak dapat dilakukan operasi aritmetika, tidak boleh menjumlahkan, mengurangi, mengalikan, dan membagi. Bilangan hanyalah berfungsi sebagai lambang untuk membedakan antara data yang satu dengan data yang lainnya.
29
Lanjutan Skala Nominal
Bilangan dalam Skala Nominal berfungsi hanya sebagai lambang untuk membedakan, terhadap bilangan-bilangan tersebut tidak berlaku hukum aritmetika, tidak boleh menjumlahkan, mengurangi, mengalikan, maupun membagi Contohnya?????
30
Lanjutan Skala Nominal;
Contoh : Data mengenai barang-barang yang dihasilkan oleh sebuah mesin dapat digolongkan dalam kategori cacat atau tidak cacat. Barang yang cacat bisa diberi angka 0 dan yang tidak cacat diberi angka 1. Data 1 tidaklah berarti mempunyai arti lebih besar dari 0. Data satu hanyalah menyatakan lambang untuk barang yang tidak cacat
31
2.Skala Ordinal yaitu membedakan data dalam berbagai kelompok menurut lambang, ditambah dengan sifat lain yaitu, bahwa satu kelompok yang terbentuk mempunyai pengertian lebih (lebih tinggi, lebih besar,…...) dari kelompok lainnya Contohnya??????
32
Contoh Skala Ordinal Jika peneliti merangking data lamanya pengabdian maka peneliti dapat memberikan nilai 1, 2, 3, … , 5 dst masing-masing terhadap seseorang anggota ABRI yang berpangkat Prajurit, Kopral, Sersan, dst Apa yang dapat disimpulkan?
33
Lanjutan (Fungsi Skala Ordinal
Bilangan yang didapat berfungsi sebagai : lambang untuk membedakan untuk mengurutkan peringkat berdasarkan kualitas yang telah ditentukan (>atau < ).
34
3. Skala Interval Skala yang mempunyai semua sifat yang dipunyai oleh skala pengukuran nominal, dan ordinal ditambah dengan satu sifat tambahan. Dalam skala interval, selain data dapat dibedakan antara yang satu dengan yang lainnya dan dapat dirangking, perbedaan (jarak/interval) antara data yang satu dengan data yang lainnya dapat diukur.
35
Lanjutan (Contoh Skala Interval)
Data tentang suhu empat buah benda A, B, C , dan D yaitu masing-masing , 60, dan 70 derajat Celcius, maka data tersebut adalah data dengan skala pengukuran interval karena selain dapat dirangking, peneliti juga akan tahu secara pasti perbedaan antara satu data dengan data lainnya
36
Lanjutan (Fungsi S. Interval)
Sebagai lambang untuk membedakan, Untuk mengurutkan peringkat, misal, makin besar bilangannya, peringkat makin tinggi ( > atau <), Bisa memperlihatkan jarak/perbedaan antara data obyek yang satu dengan data obyek yang lainnya.
37
4. SKALA Rasio Data mengenai berat adalah data yang berskala rasio. Dengan skala ini kita dapat mengatakan bahwa data berat badan 80 kg adalah 10 kg lebih berat dari yang 70 kg, tetapi juga dapat mengatakan bahwa data 80 kg adalah 2x lebih berat dari data 40 kg. Berbeda dengan interval, skala rasio mempunyai titik nol yang mutlak.
38
Fungsi Skala Rasio Sebagai lambang untuk membedakan
Untuk mengurutkan peringkat, misal, makin besar bilangannya, peringkat makin tinggi (> atau < ), Bisa memperlihatkan jarak/perbedaan antara data obyek yang satu dengan data obyek yang lainnya. Rasio (perbandingan) antar satu data dengan data yang lainnya dapat diketahui dan mempunyai arti. Titik nol merupakan titik mutlak.
39
F. Populasi dan Sampel Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian kita. Sedangkan sampel adalah bagian dari polupasi yang menjadi perhatian kita. Jika kita kaitkan dengan teori himpunan, maka populasi merupakan himpunan semesta, sedangkan sampel himpunan bagian
40
G. Cara Pengumpulan Data Statistik
1. Wawancara (interview) 2. Kuesioner (angket) 3.Observasi/pengamatan 4.Tes dan skala objektif 5. Metode proyektif
41
Contoh : Contoh Masalah Statistika Deskriptif
1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun Contoh Masalah Statistika Inferensia 1. Pendugaan Parameter 2. Pengujian Hipotesis 3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi
42
Penilaian Quis : 10% Tugas: 25% UTS ; 30 % UAS : 35 %
Kehadiran 80% syarat ujian Tugas10 % dikurangi jika terlambat maksimal 1 minggu.
43
SAMPAI JUMPA MINGGU PERTEMUAN BERIKUTNYA
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.