PENGANTAR STATISTIK INDUSTRI I

Presentasi berjudul: "PENGANTAR STATISTIK INDUSTRI I"— Transcript presentasi:

1 PENGANTAR STATISTIK INDUSTRI I
ENDRA YUAFANEDI ARIFIANTO TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA endraya.lecture.ub.ac.id

2 MATERI STATISTIK INDUSTRI I
KONTRAK PERKULIAHAN POISSON PENGANTAR STATISTIK INDUSTRI I GEOMETRIK HIPERGEOMETRIK PENGUMPULAN DATA DISTRIBUSI PROBABILITAS UNIFORM DISTRIBUSI FREKUENSI DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL PENGUKURAN DESKRIPTIF EKSPONENSIAL - GAMMA PERMUTASI DAN KOMBINASI KHI SQUARE - BETA TEORI PROBABILITAS METODE SAMPLING PROBABILITAS BERSYARAT Teorema Limit Pusat dan Distribusi sampling BINOMIAL - MULTINOMIAL Estimasi parameter dan selang kepercayaan endraya.lecture.ub.ac.id

3 APA ITU STATISTIK ? Bisa membaca dan memahani informasi di atas?
endraya.lecture.ub.ac.id

4 APA ITU STATISTIK ? Kalau seperti ini mudah mengerti?
endraya.lecture.ub.ac.id

5 APA ITU STATISTIK ? Statistik
Suatu metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, dan menganalisis data guna mendukung pengambilan keputusan Prosedur – prosedur dalam pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis dan penafsiran data endraya.lecture.ub.ac.id

6 FUNGSI STATISTIK Bank Data Alat Quality Control Alat Analisis
Pemecahan Masalah & Pembuatan Keputusan Dasar membuat perencanaan & ramalan endraya.lecture.ub.ac.id

7 METODE STATISTIK Deskriptif Inferensia
metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data Inferensia metode yang berkaitan dengan analisis sampel untuk penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi. endraya.lecture.ub.ac.id

8 METODE STATISTIK Mahasiswa Nilai A 80 B 90 C 70 D 50 E 60 F G H I J 40
Ikut Asistensi Tidak Ikut Asistensi A 80 H 90 B I 50 C 70 J 40 D K E 60 L F total 270 G 480 endraya.lecture.ub.ac.id

9 METODE STATISTIK U Test (Uji Mann - Whitney) Mahasiswa Ikut Asistensi
Tidak Ikut Asistensi A 80 H 90 B I 50 C 70 J 40 D K E 60 L F total 270 G 480 H0 = Tidak ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang tidak ikut asistensi H1 = Ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang tidak ikut asistensi endraya.lecture.ub.ac.id

10 SKALA PENGUKURAN NOMINAL = sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. ORDINAL = selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. INTERVAL = selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap RASIO = selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti endraya.lecture.ub.ac.id

11 SKALA PENGUKURAN - NOMINAL
Numbers are used to classify or categorize Example: Employment Classification 1 for Educator 2 for Construction Worker 3 for Manufacturing Worker Example: Ethnicity 1 for African-American 2 for Anglo-American 3 for Hispanic-American 4 for Oriental-American Jenis kelamin Jurusan dalam suatu sekolah tinggi (Manajemen, Akuntansi). Contoh lain : Varietas, ras, warna, bentuk, kota, Golongan darah, Jenis penyakit, Agama, Suku, Nomor KTP/SIM/Kartu Pelajar endraya.lecture.ub.ac.id

12 SKALA PENGUKURAN - ORDINAL
Numbers are used to indicate rank or order Relative magnitude of numbers is meaningful Differences between numbers are not comparable Example: Ranking productivity of employees Example: Taste test ranking of three brands of soft drink Example: Position within an organization 1 for President 2 for Vice President 3 for Plant Manager 4 for Department Supervisor 5 for Employee Tingkat keparahan penyakit Tingkat kesembuhan Tingkat pendidikan atau kekayaan Sangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidak setuju Ranking endraya.lecture.ub.ac.id

13 SKALA PENGUKURAN - ORDINAL
Faculty and staff should receive preferential treatment for parking space. 1 2 3 4 5 Strongly Agree Disagree Neutral endraya.lecture.ub.ac.id

14 SKALA PENGUKURAN - INTERVAL
Distances between consecutive integers are equal Relative magnitude of numbers is meaningful Differences between numbers are comparable Location of origin, zero, is arbitrary Vertical intercept of unit of measure transform function is not zero Example: Fahrenheit Temperature Example: Calendar Time Example: Monetary Units Contoh: Tingkat kecerdasan (IQ) Beberapa indeks pengukuran tertentu Interval temperatur ruang : Cukup panas jika antara 50C-80 C Panas jika antara 80 C-110  endraya.lecture.ub.ac.id

15 SKALA PENGUKURAN - RASIO
Highest level of measurement Relative magnitude of numbers is meaningful Differences between numbers are comparable Location of origin, zero, is absolute (natural) Vertical intercept of unit of measure transform function is zero Examples: Height, Weight, and Volume Example: Monetary Variables, such as Profit and Loss, Revenues, and Expenses Example: Financial ratios, such as P/E Ratio, Inventory Turnover, and Quick Ratio. Waktu, panjang, tinggi, berat, usia Kadar zat dan jumlah sel tertentu Dosis obat, dll Nilai statistik industri mahasiswa A dan B adalah masing-masing 60 dan 90. ukuran rasio dapat dinyatakan bahwa nilai B adalah nilai 1,5 kali nilai A endraya.lecture.ub.ac.id

16 Usage Potential of Various Levels of Data
Ratio Interval Ordinal Nominal endraya.lecture.ub.ac.id

17 Data Level, Operations, and Statistical Methods
Nominal Ordinal Interval Ratio Meaningful Operations Classifying and Counting All of the above plus Ranking All of the above plus Addition, Subtraction, Multiplication, and Division All of the above Statistical Methods Nonparametric Parametric endraya.lecture.ub.ac.id

18 SKALA PENGUKURAN - RASIO
No. Nama Kelas Nilai Juara Ke- Hadiah Juri 1 Juri 2 Juri 3 Total 1 Andy 2 86 70 77 233 Rp Ira 71 88 229 Rp 3 Ina 228 Rp 4 Dedi 60 66 214 Rp 5 Eman 75 212 25 buku tulis 6 Udin 206 7 Arni 63 200 8 Laila 59 196 9 Indah 55 50 182 10 Amas 176 Angka (1, 2 s/d 10) di kolom “No.”  data nominal Angka (1, 2, 3) di kolom “Kelas”  data ordinal Angka (1, 2, 3, 4) di kolom “Juara Ke-”  data ordinal Angka pada kolom “Nilai”  data interval Angka pada kolom “Hadiah”  data rasio endraya.lecture.ub.ac.id

19 Population Versus Sample
Population — the whole a collection of persons, objects, or items under study Census — gathering data from the entire population Sample — a portion of the whole a subset of the population endraya.lecture.ub.ac.id

20 Population and Census Data
Identifier Color MPG RD1 Red 12 RD2 10 RD3 13 RD4 RD5 BL1 Blue 27 BL2 24 GR1 Green 35 GR2 GY1 Gray 15 GY2 18 GY3 17 endraya.lecture.ub.ac.id

21 Sample and Sample Data Identifier Color MPG RD2 Red 10 RD5 13 GR1
Green 35 GY2 Gray 18 endraya.lecture.ub.ac.id

22 Terima kasih Join UB Be The Best endraya.lecture.ub.ac.id