SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

Presentasi berjudul: "SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN"— Transcript presentasi:

1 SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
17/9/2015 Kode MK : MK :

2 Ruang Lingkup Kecerdasan Buatan
17/9/2015 Kode MK : MK :

3 Bagian Utama Kecerdasan Buatan
17/9/2015 Kode MK : MK :

4 Bagian Utama Kecerdasan Buatan
Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Berisi semua fakta-fakta, ide, hubungan, aturan dari domain permasalahannya Mesin Inferensi (Inference Engine) Kemampuan menganalisa pengetahuan dan menarik kesimpulan berdasarkan knowledge base dan aturan User Interface - Interaksi dengan user - Membangun dan memelihara basis pengetahuan 17/9/2015 Kode MK : MK :

5 Struktur Sistem Pakar (1)
17/9/2015 Kode MK : MK :

6 Knowledge acquisition facility
Pengetahuan dapat diperoleh dari seorang pakar Knowledge base 2 jenis knowledge base adalah fakta (yaitu situasi dan teori) dan heuristics atau rule-rule. Inference engine Ia adalah otak dari suatu Sistem Pakar 17/9/2015 Kode MK : MK :

7 3 elemen utama inference engine adalah:
Interpreter (rule interpreter dalam kebanyakan sistem), yang mengeksekusi item agenda yang dipilih dengan mengaplikasikannya pada knowledge base rule yang berhubungan. Scheduler, yang menjaga kontrol di sepanjang agenda. Memperkirakan akibat dari pengaplikasian rule inferensia yang menampakkan prioritas item atau kriteria lain pada agenda. Consistency enforce, yang mencoba menjaga konsistensi representasi solusi yang muncul. 17/9/2015 Kode MK : MK :

8 Pengembangan Sistem Pakar
17/9/2015 Kode MK : MK :

9 PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR
1. Mengidentifikasi masalah dan kebutuhan 2. Menentukan problema yang cocok 3. mempertimbangkan alternatif 4. menghitung pengembalian investasi 5. memilih alat pengembangan 6. merekayasa pengetahuan 7. merancang sistem 8. melengkapi pengembangan 9. menguji dan mencari kesalahan sistem 10. memelihara sistem 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

10 Tahap Pengembangan Sistem Pakar
17/9/2015 Kode MK : MK :

11 Kunci Sukses Sistem Pakar (1)
Konsentrasi pada domain pengetahuan Meyakinkan gagasan - Aturan-aturan, model-model kognitif Aplikasi-aplikasi praktis - Obat-obatan, teknologi komputer 17/9/2015 Kode MK : MK :

12 Kunci Sukses Sistem Pakar (2)
Pemisahan Pengetahuan (knowledge) dan kesimpulan (inference) - expert system shell memungkinkan penggunaan kembali ‘permesinan’untuk domain yang berbeda 17/9/2015 Kode MK : MK :

13 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
Pembuatan Sistem Pakar Untuk Pendeteksian Dan Penanganan Dini Pada Penyakit Sapi Berbasis Mobile Android Dengan Kajian Kinerja Teknik Knowledge Representation (Wahyu Ardianto, Wiwik Anggreani, Ahmad Mukhlason) Sistem Pakar Untuk Mendeteksi kerusakan Pada Sepeda Motor (Mufid Nilmada) Sistem Pakar Untuk Pendeteksi Penyalahgunaan narkoba berdasarkan gejala yang dialami (Devi Noviandari) Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Untuk Menentukan Jenis gangguan perkembangan pada anak (Feri Fahrur, Rohman, Ami Fauzijah) 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

14 Sistem Pakar Berbasis Aturan (Rule)
17/9/2015 Kode MK : MK :

15 Rule Based ES 17/9/2015 Kode MK : MK :

16 Sistem Pakar Berbasis Aturan (Rule)
Pengetahuan dikodekan menjadi aturan IF ... THEN Motor inferensi menentukan mana aturan yang terpenuhi lebih dahulu - sisi kiri harus cocok dengan fakta di dalam memori kerja Aturan yang terpenuhi ditempatkan pada agenda 17/9/2015 Kode MK : MK :

17 Sistem Pakar Berbasis Aturan (Lanjutan)
Aturan pada agenda dapat diaktifasi - aturan yang teraktifasi mungkin menghasilkan fakta-fakta baru melalui sisi kanan - pengaktifan satu aturan bisa menyebabkan pengaktifan aturan yang lain 17/9/2015 Kode MK : MK :

18 Contoh Aturan 17/9/2015 Kode MK : MK :

19 MYCIN Sample Rule 17/9/2015 Kode MK : MK :

20 Metode Aktifasi Rules Forward Chaining Backward Chaining 17/9/2015
Kode MK : MK :

21  END  17/9/2015 Kode MK : MK :