Structured Query Language (SQL)

Presentasi berjudul: "Structured Query Language (SQL)"— Transcript presentasi:

1 Structured Query Language (SQL)

2 Structured Query Language
Yaitu bahasa yang kita gunakan untuk melakukan query ataupun memodifikasi data pada sistem database Bahasa SQL tergolong high level language karena mudah dipahami oleh manusia

3 Implementasi Skema Basisdata
Implementasi skema basisdata “TRANSACTION” menggunakan SQL Tools yang dipakai adalah PostGre SQL Contoh tools basisdata yang lain : Oracle, phpmyadmin, Ms Access

4 Database TRANSACTION Tabel yang terlibat :
Customer berisi data pelanggan (nama, alamat, dll) OderInfo berisi info pemesanan oleh pelanggan (tgl pesan, tgl kirim, dsb) OrderLine berisi info barang-barang yang dipesan beserta jumlahnya Item berisi info detail setiap barang Stock berisi info jumlah stok barang Barcode berisi kode barang dan barcode-nya

5

6 Langkah-langkah Membuat database baru Membuat tabel-tabel
Mengisi tabel dengan data Memodifikasi data sesuai kebutuhan Melakukan query data yang diinginkan

7 Membuat Database Baru

8 Membuat tabel-tabel CREATE TABLE item ( item_id serial , description varchar(64) NOT NULL, cost_price numeric(7,2) , sell_price numeric(7,2) , CONSTRAINT item_pk PRIMARY KEY(item_id) );

9

10 Operasi pada tabel Menghapus tabel DROP TABLE barcode; Menghapus kolom
ALTER TABLE stock DROP COLUMN quantity; Menambah kolom ALTER TABLE stock ADD COLUMN quantity integer; Mengosongkan tabel TRUNCATE TABLE customer;

11 Mengisi tabel INSERT INTO stock(item_id, quantity) VALUES(1,12);
INSERT INTO item(description, cost_price, sell_price) VALUES('Wood Puzzle', 15.23, 21.95);

12 Modifikasi data UPDATE tablename SET columnname = value WHERE condition Contoh UPDATE customer SET town = 'Leicester', zipcode = 'LE4 2WQ‘ WHERE fname = 'Peter' and lname = 'Bradley';

13 Delete Data DELETE FROM tablename WHERE condition Contoh :
DELETE FROM customer WHERE town = 'Lincoln';

14 Query pada data SELECT <comma-separated list of columns> FROM <table name> Contoh: SELECT * FROM item; SELECT town, lname FROM customer; SELECT town, lname AS "Last Name" FROM customer;

15 ORDER BY (mengurutkan data)
Contoh SELECT town, lname AS "Last Name" FROM customer ORDER BY town; Jika tak ditambahkan ASC atau DESC maka defaultnya ASCENDING

16 ORDER BY Contoh SELECT town, lname AS 'Last Name' FROM customer ORDER BY town DESC, lname ASC;

17 SELECT DISTINCT Menghilangkan duplikasi
SELECT DISTINCT town FROM customer; Pada query di atas, ditampilkan semua nama kota tanpa ada perulangan

18 Melakukan kalkulasi SELECT description, cost_price * 100 AS price FROM item

19 Where SELECT town, lname, fname FROM customer WHERE town = 'Bingham';

20 Where Kondisi pakai operator
SELECT title, fname, lname, town FROM customer WHERE title <> 'Mr' AND (town = 'Bingham' OR town = 'Nicetown');

21

22 BETWEEN Untuk menambahkan syarat kondisi pada suatu range Contoh
SELECT DISTINCT, customer_id, town FROM customer WHERE customer_id BETWEEN 2 AND 5;

23 SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT customer_id, town FROM customer WHERE customer_id BETWEEN 2 AND 5;

24 IN atau NOT IN Membandingkan dengan sebuah kumpulan nilai
SELECT title, fname, lname, town FROM customer WHERE title <> 'Mr' AND town IN ('Bingham', 'Nicetown');

25 Pattern Matching match towns beginning with B ... WHERE town LIKE 'B%‘
match first names that end with E, WHERE fname LIKE '%e'; match first names that are exactly four characters long ... WHERE fname LIKE '_ _ _ _';

26 Pattern Matching Match letter a as the second character
SELECT fname, lname FROM customer WHERE fname LIKE '_a%';

27 LIMIT Display first five matching rows
SELECT customer_id, town FROM customer LIMIT 5;

28 FUNGSI-FUNGSI AGREGATE
Yaitu fungsi-fungsi yang hasilnya diambil dari proses tiap baris pada tabel. Proses tersebut akan mengolah nilai sebuah field atau lebih mulai baris pertama sampai seluruh baris Fungsi-fungsi tersebut yakni: - COUNT(*)  mendapatkan jumlah baris - SUM(kolom)  mendapatkan hasil penjumlahan kolom - MAX(kolom)  mendapatkan nilai tertinggi - MIN(kolom)  mendapatkan nilai terendah - AVG(kolom)  mendapatkan nilai rata-rata

29 FUNGSI-FUNGSI AGREGATE
Contoh untuk menampilkan jumlah seluruh anggota: SELECT COUNT(*) FROM Anggota untuk menampilkan tahun kelahiran anggota tertua: SELECT MIN(year(TglLahir)) FROM anggota

30 GROUP BY <kolom1> [,<kolom2>]
Digunakan untuk pengelompokan dari fungsi-fungsi aggregate Yang penting untuk diperhatikan, kolom-kolom yang disertakan setelah GROUP BY harus sama dengan kolom-kolom yang dipilih pada setelah klausa SELECT yg selain fungsi AGGREGATE

31 Tampilkan nama kota dan jumlah customer yang tinggal di kota tersebut

32 Select town, count(*) as num from customer group by town

33 HAVING <kondisiAgregate>
Jika untuk filter query biasa kita menggunakan klause where, maka klausa having digunakan untuk filter fungsi-fungsi aggregate. Contoh untuk menampilkan jumlah buku per kode penerbit, tetapi hanya yang jumlahnya >10 saja yang ditampilkan. SELECT idPenerbit, COUNT(*) FROM koleksi GROUP BY idPenerbit HAVING COUNT(*)>10

34 Select town, count(*) as num from customer group by town having count(*)> 2

35 Latihan Tampilkan fname, town customer yang nama depannya berakhiran a
Select fname, town from customer where fname LIKE '%a‘ Tampilkan fname, town customer yang nama depannya berawalan e Select fname, town from customer where fname LIKE ‘e%' Tampilkan fname, town customer yang nama depannya mengandung karakter ‘e’ di tempat ke 3 dari belakang Select fname, town from customer where fname LIKE ‘%e__' Tampilkan fname, town customer yang nama depannya mengandung karakter “be” LIKE ‘%be%'

36 Tampilkan fname, lname untuk customer yang tinggal di Bingham, Lincoln, atau Yuleville
Select fname, lname from customer where town in(‘Bingham’, ‘Lincoln’, ‘ Yuleville’) Tampilkan item_id, quantity dari tabel stock untuk barang yang quantity nya antara 10 sampai 50 select item_id, quantity from stock where quantity between 10 AND 50 Tampilkan 6 peringkat teratas item_id dari tabel stock untuk barang yang quantity-nya menipis select item_id from stock order by quantity limit 6

37 Tampilkan jumlah komposisi Mr, Mrs, Ms dari table customer
select title, count(*) as num from customer group by title