Operasi-Operasi pada Data Warehouse

Presentasi berjudul: "Operasi-Operasi pada Data Warehouse"— Transcript presentasi:

1 Operasi-Operasi pada Data Warehouse
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.

2 Cube Suatu cara melihat data dengan multidimensi tersebut dikenal dengan nama kubus (cube). Kubus ini menjadi struktur OLAP yang utama yang digunakan untuk melihat data (view). Analisa menggunakan kubus ini memberikan fasilitas banyak dimensi untuk melihat data yang diinginkan. Sehingga memungkinkan untuk mengakses data dengan lebih mudah dan cepat untuk menjawab pertanyaan yang dikemukakan.

3 Operasi-Operasi pada Data Warehouse
Slicing dan Dicing Roll up dan drill down Rotating / Pivoting Ranking Filtering Exporting

4 Slicing dan Dicing Slicing dan dicing adalah operasi untuk melihat data sebagai visualisasi dari kubus. Dengan slicing dan dicing pengguna dapat melihat data dari beberapa perspektif Slicing memotong kubus sehingga dapat memfokuskan pada perspektif yang spesifik (pada suatu dimensi). Sedangkan dicing memberikan kemampuan untuk melihat pemilihan data pada dua dimensi atau lebih. Yaitu dengan merotasi cube pada perspektif yang lain sehingga pengguna dapat melihat lebih spesifik terhadap data yang dianalisa.

5 Slicing dan Dicing

6 Contoh data OLAP

7 Slicing dan Dicing Dengan Slicing / Dicing kita dapat melakukan pemilahan data. Proses Slicing dikatakn pula kita melakukan penyaringan subset data dari sebuah kubus.

8 Slicing dan Dicing Sebagai contoh seorang manajer ingin mendapatkan data pendidikan pegawai negeri sipil pada tahun lulus 1997 pada semua lokasi dengan jenis pendidikan SLTA. Setelah proses Slicing kita dapat melakukan penyaringan subset data yang disebut Dicing.

9 Roll Up dan Drill Down Drill down dan roll up adalah operasi untuk melihat data global atau detail disepanjang level hiraraki dimensi. Roll up untuk melihat data secara global atau rangkuman (summary). Drill down memandu pengguna untuk memperoleh data yang lebih detail. Drill down ini biasa digunakan untuk menjawab pertanyaan atas suatu kasus tertentu. Misalnya untuk menjawab pertanyaan ketika sebuah summary number (rata-rata atau jumlah) di bawah atau di atas harapan.

10 Roll Up dan Drill Down Drill down  Menampilkan data pada level yang lebih detil. Roll up  Menampilkan data pada level yang lebih umum. Drill down Drill Down Roll Up Roll Up

11 Hasil Proses Drill Down

12 Contoh Drill Down

13 Hasil Proses Drill Down

14 Rotating / Pivoting Rotation / Pivoting dapat kita lakukan dengan menggeser field dimensi yang kita inginkan pada field page, coloumn, atau row.

15 Exporting

16 Rangking Dengan fasilitas Ranking kita dapat melakukan sorting data sesuai dengan field dimensi yang kita ingingkan.

17 Filtering Fasilitas filtering akan menampilkan data yang telah kita saring.

18 Praktikum Buat aplikasi OLAP sederhana dari data warehouse mahasiswa yang pernah dibuat sebelumnya. OLAP dibuat berbasis web dengan HTML – PHP. Lakukan beberapa operasi seperti slicing, dicing, roll up dan drill down. Tampilkan datanya dalam tabel dan grafik.

19 Terima Kasih 