Oleh Ir Tito Adi Dewanto

Presentasi berjudul: "Oleh Ir Tito Adi Dewanto"— Transcript presentasi:

1 Oleh Ir Tito Adi Dewanto
UJI HIPOTESIS Oleh Ir Tito Adi Dewanto

2 HIPOTESIS HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPEL JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK

3 PERUMUSAN HIPOTESIS RUMUSAN HIPOTESIS SEBENARNYA SUDAH DAPAT DIBACA DARI URAIAN MASALAH, TUJUAN PENELITIAN, KAJIAN TEORITIK, DAN KERANGKA PIKIR SEHINGGA RUMUSANNYA HARUS SEJALAN RUMUSAN HIPOTESIS SEBAGAI PETUNJUK ARAH DALAM RANCANGAN PENELITIAN, TEKNIK PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA SERTA PENYIMPULAN

4 DUA TIPE HIPOTESIS HIPOTESIS NIHIL/NOL (HO) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN TIDAK ADANYA HUBUNGAN ANTARA 2 VARIABEL ATAU LEBIH ATAU TIDAK ADANYA PERBEDAAN ANTARA 2 KELOMPOK ATAU LEBIH. DIRUMUSKAN DENGAN HARAPAN UNTUK DITOLAK. HIPOTESIS ALTERNATIF (HA/H1) YAITU HIPOTESIS YANG MENYATAKAN ADANYA HUBUNGAN ANTARA 2 VARIABEL ATAU LEBIH ATAU ADANYA PERBEDAAN ANTARA 2 KELOMPOK ATAU LEBIH. HIPOTESIS YANG INGIN DIUJI KEBENARANNYA, DIBUAT BERDASARKAN PENDAPAT AHLI.

5 CONTOH 1. PENGUJIAN HIPOTESA BAHWA SUATU OBAT BARU LEBIH EFEKTIF UNTUK MENURUNKAN BERAT BADAN. HO:OBAT BARU=OBAT LAMA H1:OBAT BARU LEBIH BAIK DARI OBAT LAMA SEORANG DOKTER MENYATAKAN LEBIH DARI 60% PASIEN YANG MENDERITA SAKIT PARU-PARU DI RUMAH SAKIT ADALAH KARENA MEROKOK. HO: P = 60% H1: P ≠ 60% 3) SEORANG DOSEN MENYATAKAN BAHWA DALAM MATA KULIAH MATEMATIKA, PRESTASI LAKI-LAKI LEBIH TINGGI DARI PEREMPUAN. HO:PRESTASI MHS LK=PR H1:PRESTASI MHS LK > PR

6 KESALAHAN JENIS I DAN II
1. KESALAHAN JENIS I:KESALAHAN AKIBAT MENOLAK HO, PADAHAL HO BENAR SEHINGGA HARUS DITERIMA. PROB. KESALAHAN I DISEBUT  2. KESALAHAN JENIS II:KESALAHAN AKIBAT MENERIMA HO, PADAHAL HO SALAH SEHINGGA HARUS DITOLAK. PROB. KESALAHAN II DISEBUT 

7 DUA MACAM KESALAHAN HO BENAR HO SALAH TERIMA HO
SESUNGGUHNYA KEPUTUSAN HO BENAR HO SALAH TERIMA HO KEPUTUSAN TEPAT (1 - ) KESALAHAN JENIS II (β) TOLAK HO KESALAHAN JENIS I (taraf nyata ) KEPUTUSAN TEPAT (1 - )

8 Type I & II mempunyai relasi berkebalikan
Idealnya kedua kesalahan minimal tetapi Jika kesalahan yang satu diperkecil yang lain membesar a b

9 CONTOH 2: SEORANG PEDAGANG MOBIL BEKAS MEMERIKSA MOBIL YANG AKAN DIBELINYA. MESIN MOBIL TERSEBUT TIDAK BISA DIJALANKAN. PEDAGANG DAPAT MEMBUAT KESALAHAN JENIS I DAN II. HO=SEMUA DALAM KEADAAN BAIK, HANYA AKINYA LEMAH H1=MOBIL SUDAH RUSAK PARAH. KESALAHAN JENIS I YANG BISA DILAKUKAN ADALAH ….. KESALAHAN JENIS II YANG BISA DILAKUKAN ADALAH ….. KESALAHAN TERSEBUT BISA DIPERKECIL BILA ……. JAWAB : MOBIL TIDAK JADI DIBELI, TERNYATA HANYA AKINYA PERLU DIGANTI. MOBIL JADI DIBELI, TERNYATA PERLU PERBAIKAN MENYELURUH (ONGKOS LEBIH MAHAL DARI YANG DIKIRA). RUGI DECH. DILAKUKAN PEMERIKSAAN YANG LEBIH LENGKAP, TIDAK HANYA DICOBA DISTARTER. MISAL DICOBA AKI YANG LAIN, ATAU CARA LAIN MINTA TOLONG AHLI MESIN.

10 Hipotesis HO diterima jika: z ≤ z1- α
Hipotesis Alternatif: METODE PEMBELAJARAN A LEBIH UNGGUL DARI PADA METODE PEMBELAJARAN B UJI SATU PIHAK (KANAN) HO: θ = θo HA: θ > θo (daerah kritis) penolakan HO daerah penerimaan HO α Hipotesis HO diterima jika: z ≤ z1- α 1- 

11 Hipotesis HO diterima jika: z ≥ z1- α
Hipotesis Alternatif: DENGAN SISTEM INJEKSI PENGGUNAAN BAHAN BAKAR LEBIH IRIT DARIPADA SISTEM BIASA UJI SATU PIHAK (KIRI) HO: θ = θo HA: θ < θo (daerah kritis) penolakan HO daerah penerimaan HO α Hipotesis HO diterima jika: z ≥ z1- α 1- 

12 UJI HIPOTESA 1 SISI LANGKAH-LANGKAH
SUSUN HIPOTESA DENGAN TEPAT (H0 dan H1) TETAPKAN TARAF NYATA (). DIDAPAT NILAI KRITIS DARI TABEL (Z) TETAPKAN Zh : SIMPULKAN: Bila Zh> Z atau Zh < - Z maka tolak Ho/terima H1

13 Contoh 3: Suatu plat baja produksi suatu perusahaan rata-rata panjangnya 80 cm dengan simpangan baku 7 cm. Ditemukan metode baru yang dapat memperpanjang plat minimal 2 cm. Untuk menguji hipotesis tsb diambil 100 sampel dan didapat rata-rata panjang plat 83 cm. Dengan taraf nyata 5%. Apakah ada alasan bahwa metode baru tsb memang lebih panjang dari yang lama?

14 Jawab: Ho : =80 ; H1:  > 80  = 5%, Z=Z0,05=1,645 (Tabel/Lihat slide selanjutnya) Maka 4) Karena Zh > Z, Maka tolak Ho/Terima H1 (ada didaerah penolakan)  Ternyata Metode baru memang lebih panjang dari metode lama (bukan karena kebetulan)

15 Mencari Nilai Kritis : Satu Ekor
Tabel Normal Standart kumulatif .05 Z .04 .06 1.6 .9495 .9505 .9515 0.95 a = .05 1.7 .9591 .9599 .9608 1.8 .9671 .9678 .9686 1.645 Z Nilai Kritis = 1.645 1.9 .9738 .9744 .9750

16

17 Hipotesis HO diterima jika: -z1/2(1- α) < z < z1/2(1- α)
Hipotesis Alternatif: SALAH SATU DARI METODE PEMBELAJARAN LEBIH UNGGUL DARIPADA METODE PEMBELAJARAN YANG LAIN UJI DUA PIHAK HO: θ = θo HA: θ ≠ θo penolakan HO penolakan HO daerah penerimaan H ½ α ½ α Hipotesis HO diterima jika: -z1/2(1- α) < z < z1/2(1- α)

18 UJI HIPOTESA 2 SISI LANGKAH-LANGKAH
SUSUN HIPOTESA DENGAN TEPAT (H0 dan H1) TETAPKAN TARAF NYATA (). DIDAPAT NILAI KRITIS DARI TABEL (Z/2) TETAPKAN Zh : SIMPULKAN: Bila Zh> Z/2 atau Zh < - Z/2 maka tolak Ho/terima H1, Jika - Z/2 < Zh < Z/2 maka terima Ho

19 Contoh: Test Dua Sisi H0: m = 368 H1: m ¹ 368
Q. Apakah rata-rata berat cereal = 368 gram? Sampel random dari 25 kotak = = s = 15 gram. Lakukan Test pada a = 5% = level. 368 grm. H0: m = H1: m ¹ 368

20 Penyelesaian: Test Dua Sisi
H0: m = H1: m ¹ 368 Test Statistic: Putusan: Terima H0/ Kesimpulan: a/2 = 5%/2 = 0.025 n = 25 Nilai Critical : ±1.96 Tolak Tidak ditolak di a = 0.05 0.025 0.025 -1.96 1.96 Z Tidak ada bukti rata bukan 368 1.50

21 Contoh 4: Rata-rata pendapatan penduduk di kabupaten ‘Bgr’ adalah Rp dan simpangan baku Rp Dilakukan penelitian terhadap 15 orang didapat rata-rata Uji kebenaran pendapat tersebut dengan taraf nyata ()=5% ! 

22 Jawab Ho:o= , H1:a ≠15.000 =5%, /2= 0,025, karena sampel ada 15 pakai t kritis , t(0,025,14)=2.145 3) Zh Karena Karena maka Terima Ho

23 CONTOH 5: Sebuah Biro Perjalanan menyatakan bahwa Rata-rata pendapatan penduduk di kabupaten ‘Bgr’ adalah Rp dan simpangan baku Rp Dilakukan penelitian terhadap 200 orang didapat rata-rata Ujilah lagi kebenaran pendapat tersebut dengan taraf nyata ()=5% ! Z5% = Z0,05 = 1,645 Z1% = Z0,01 = 2,33 Z2,5% = Z0,025 = 1,96 Z0,5% = Z0,005 = 2,575 Beberapa Nilai Kritis 

24 Jawab: Dengan n=200 sudah cukup untuk memakai kurva normal.Z kritis=1,96(=5%) Ho diterima bila -1,96Zobs1,96 Ho ditolak bila Zobs>1,96 atau Zobs<-1,96 Kesimpulan:karena Zobservasi<-1,96 maka Ho ditolak. Kesimpulan Umum:krn Ho ditolak maka Ha jadi pendapat bhw rata2 pendapatan Rp adalah tidak benar. Tolak 0.025 0.025 -1.96 1.96 Z -7,072

25 Pengujian hipotesis punya sifat2
1) Ada hubungan antara kesalahan jenis I&II Memperkecil prob. Melakukan kesalahan I akan memperbesar prob. Melakukan kesalahan II 2) Prob. Melakukan kesalahan I dapat diperkecil dengan menyesuaikan nilai kritis. 3) Makin besar ukuran sampel maka nilai  dan  akan makin kritis. 4) Bila Ho salah maka  mencapai maks, bilamana nilai parameter yg sesungguhnya dekat dg nilai yg dihipotesikan. Makin besar jarak antara nilai sesungguhnya dg nilai yg dihipotesikan, makin kecil nilai .

26 PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
Analisis Rumusan Hipotesis H0:  = ..  ≤ ..  ≥ .. HA:  ≠ ..  > ..  < .. Nilai Kritis: tentukan menggunakan tabel Nilai Hitung: hitung dengan rumus Keputusan: H0 ditolak jika nilai hitung absolut lebih besar daripada nilai tabel absolut. Sebaliknya .. Kesimpulan Statistika Induktif - Uji Hipotesis

27 RUMUS MENENTUKAN NILAI HITUNG PROPORSI SAMPEL BESAR
Statistika Induktif - Uji Hipotesis

28 Soal 6. Uji Hipotesis Proporsi
Suatu perusahaan jasa menyatakan bahwa 65% konsumennya merasa puas atas pelayanan ia berikan. Untuk membuktikan pernyataan ini dilakukan penelitian dengan meminta respon dari konsumen jasa perusahaan tersebut. Setelah dilakukan survey diperoleh informasi bahwa dari 250 konsumen yang memberi respon, terdapat 165 konsumen menyatakan puas dengan pelayanan yang diberikan. Apakah sampel yang diperoleh mendukung pernyataan perusahaan jasa tersebut dengan tingkat signifikansi 5%? Statistika Induktif - Uji Hipotesis

29 Jawaban Soal 6 Analisis Rumusan Hipotesis H0:  = 0,65 HA:  ≠ 0,65
Nilai Kritis: Z = ± 1,96 Nilai Hitung: Z = 0.33 Keputusan: H0 diterima Kesimpulan: konsumen yang menyatakan puas benar sebesar 65%. Statistika Induktif - Uji Hipotesis

30 UJI HIPOTESA DENGAN DUGAAN RENTANG
“ SETIAP HIPOTESA YANG TERLETAK DILUAR NILAI DUGAAN RENTANG DIKATAKAN ‘TIDAK DAPAT DIBENARKAN’ (DITOLAK), SEBALIKNYA HIPOTESA TERLETAK DIDALAM NILAI DUGAAN RENTANG ‘DAPAT DIBENARKAN’/DITERIMA HO”.

31 Contoh 6: Didapat data gaji pria dan wanita sebagai berikut :
GAJI WANITA 12 , 20 11 , 14 19 , 17 16 , 14 22 , 15 9 12 8 10 16 UJILAH PERNYATAAN BAHWA GAJI PRIA > GAJI WANITA ? (GUNAKAN TARAF NYATA = 5 %)

32 JAWAB X1=16, X2=11, t0,025=2,160, n1=10, n2=5 Pendapat yang menyatakan GP=GW/GP-GW=0 tidak dapat dibenarkan/ditolak karena  = 0 ada diluar dugaan rentang.

33 Soal 1 : Ir Lilis M.Sc, seorang dosen di LBM UT Bina Mahunika memperbaiki metoda pembelajaran dalam mata kuliah yang dia ampu (ajar). Ia berpendapat setelah perbaikan metoda pembelajaran maka rata-rata nilai ujian mahasiswa naik. Bagaimana ia menyusun hipotesis awal dan alternatif penelitiannya? Hipotesis awal : Tidak ada perbedaan rata-rata nilai ujian mahasiswa sebelum dan sesudah perbaikan metoda pembelajaran Hipotesis Alternatif : Metode pembelajaran baru, nilai mahasiswa lebih baik Dosen tersebut berharap hipotesis awal ini ditolak, sehingga membuktikan bahwa pendapatnya benar!

34 Soal 2 Seorang operator Radar bertugas untuk mendekati kapal terbang musuh. Bila ada sesuatu kejadian yang tidak rutin terlihat di layar, maka ia memutuskan satu diantara 2 kemungkinan : H0 = segala sesuatunya berjalan baik, ada kejadian kecil mengganggu layar. H1= kapal terbang musuh menyerang. Bila diputuskan H0 benar dia tidak perlu membunyikan tanda bahaya dan bila sebaliknya dia harus membunyikan tanda bahaya A) Bila tanda bahaya berbunyi tapi tidak ada kapal terbang musuh yang datang adalah kesalahan tipe ....dengan probabilitas sebesar

35 continued B) Bila tanda bahaya tidak berbunyi tapi kapal terbang datang, adalah kesalahan tipe Dengan probabilitas sebesar C) Dengan membuat alat-alat elektronik yang lebih sensitif dan dapat dipercaya, maka dimungkinkan untuk mengurangi dan Jawab : Tipe I dan  Tipe II dan  Tipe kesalahan I dan II

36 Soal 3 : Suatu plat baja produksi suatu perusahaan rata-rata panjangnya 80 cm dengan simpangan baku 7 cm. Ditemukan metode baru yang dapat memperpanjang plat minimal 2 cm. Untuk menguji hipotesis tsb diambil 121 sampel dan didapat rata-rata panjang plat 83 cm. Dengan taraf nyata 5%. Apakah ada alasan bahwa metode baru tsb memang lebih panjang dari yang lama?

37 Soal 4 Suatu pabrik tahu memiliki standar produksi 85% produksinya adalah baik (15% rusak). Suatu hari kepala bagian produksi memperoleh data bahwa kerusakan hari itu adalah 20%. Ujilah apakah hal diatas bersifat random atau benar-benar kerusakan permanen (=perlu perbaikan mesin) dengan  = 5%, dengan sampel sebesar 10 ! Bagaimana bila sampel diambil sebanyak 250 !

38