Anatomi Neuron Biologi

Presentasi berjudul: "Anatomi Neuron Biologi"— Transcript presentasi:

1 Anatomi Neuron Biologi
-Neuron adalah sel syaraf yg memiliki perangkat pemroses -Body cell mengandung nukleus. -sebelum nukleus terdapat satu atau lebih dendrit -melalui dendrit ini suatu sinyal masuk kedalam neuron dan diproses di sel tubuh. -axon adalah sel syaraf yg mengirimkan sinyal hasil proses itu keluar dari sel tubuh. -bagian akhir dari axon akan berhubungan dg dendrit dari neuron berikutnya M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

2 Anatomi Neuron Biologi
-transmisi sinyal listrik dari satu neuron ke neuron lain dipengaruhi oleh neurotransmitter, suatu senyawa kimiawi yang dilepaskan dari neuron pertama dan diterima oleh neuron berikutnya. -hubungan ini dikenal sebagai synapsis - Sinyal dapat mengalir dipengaruhi oleh 1. jumlah neurontrnsmitter yang tersedia, 2. jumlah dan cara penggandengan antar neuron Sinyal input Sinyal output M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

3 Anatomi Neuron Biologi
Sinyal input -Dari struktur otak tersebut diketahui bahwa otak dapat belajar dengan mengubah kekuatan hubungan antar neuron -dapat juga dengan menambah dan menghapus hubungan antar neuron -kemampuan lainnya otak dapat belajar secara on-line dan berdasarkan pengalaman dan bisa tanpa guru Sinyal output M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

4 Ingatlah: (1) Anatomi Neuron Biologi
Neuron pada manusia terdiri dari sel tubuh, Axon dan banyak dendrit. Axon berfungsi sebagai penghubung yang mengirimkan sinyal keluaran neuron ke neuron2 yang lainnya. Dendrit berfungsi sebagai fasilitator yang menghubungkan neuron dengan dengan axon dari neuron yang lainnya Sel tubuh M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

5 Ingatlah: (2) Anatomi Neuron Biologi
Cara kerja neuron adalah dengan menggabungkan pengaruh dari semua masukan dan mempertimbangkan apakah pengaruh dari masukan tadi dapat mencapai threshold yang telah ditetapkan atau tidak. Jika nilai threshold tercapai, maka neuron akan memproduksi keluaran dalam bentuk suatu pulsa tertentu yang diproses dari sel hingga dikeluarkan melalui axon. Jika hal itu terjadi, maka neuron sedang dalam keadaan aktif Sel tubuh M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

6 Ingatlah: (3) Anatomi Neuron Biologi
Axon mempengaruhi dendrit melalui jalur yang disebut sinapsis. Stimulasi dari beberapa sinapsis inilah yang membuat neuron dapat aktif ataupun tidak. Disini terdapat pengaruh yang besar dari proses belajar dan dari masing-masing sinapsis yang berhubungan dengan derajat dari pulsa yang nantinya menentukan apakah sebuah neuron itu aktif atau tidak. Sel tubuh (soma) M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

7 Analogi Moderl Jaringan Syaraf Biologi dan Model Jaringan Tiruan
M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

8 Anatomi Artificial Neuron Network
Artificial Neural Network (neural Network) adalah sebuah sistem untuk pemrosesan informasi yang mempunyai ciri umum seperti sistem saraf biologis Neuron pada jaringan syaraf tiruan terdiri dari sebuah node yang dihubungkan dengan neuron2 yang lain melalui sebuah penghubung yang cara kerjanya hampir sama dengan cara kerja hubungan dari axon, sinapsis dan dendrit. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

9 Anatomi Artificial Neuron Network
Tiap penghubung diasosiasikan dengan sebuah nilai bobot (w).Seperti pada sebuah sinapsis, nilai bobot menentukan derajat pengaruh dari sebuah neuron ke neuron yang lainnya. Pengaruh dari sebuah neuron ke neuron yang lainnya merupakan hasil kali dari nilai keluaran dari neuron-neuron yang masuk ke neuron (x) dengan nilai bobot (w) yang menghubungkan neuron-neuron tadi Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

10 Anatomi Artificial Neuron Network
Tiap neuron dikombinasikan dengan sebuah fungsi aktivasi yang berfungsi sebagai penghubung dari penjumlahan semua nilai masukan dengan nilai keluarannya. Keluaran dari neuron inilah yang nantinya akan menentukan apakah sebuah neuron itu aktif ataukah tidak. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

11 Ingatlah: (1) Anatomi Artificial Neuron Network
Jaringan syaraf tiruan mempunyai struktur yang mirip dengan neuron biologis terdiri dari dendrit, sel tubuh (soma), dan axon Dendrit menerima beberapa sinyal masukan dari neuron tetangga. Sinyal2 itu merupakan impuls listrik yang dijalarkan melalui celah sinapsis Soma merupakan tubuh sel, yang melakukan proses penjumlahan sinyal2 masukan. Apabila sinya telah melampaui batasan tertentu (threshold), maka sel aktif dan akan menjalarkan sinyal keluaran sel menuju ke sel-sel lain melalu axon Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

12 Ingatlah: (2) Anatomi Artificial Neuron Network
Kemiripan antara JST dan sisten neural biologi tidak terletak pada struktur, akan tetapi pada kemampuan melakukan tugas tertentu (seperti membuat suatu fungsi) matematis dari fungsi indera manusia. JST merupakan generalisasi dari pemodelan matematik yang tercakup dalam proses kognitif Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

13 Ingatlah: (3) Anatomi Artificial Neuron Network
Pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana yang dinamakan neuron Sinyal antar neuron berhubungan melalui saluran penghubung. Setiap saluran penghubung mempunyai nilai bobot, dan melakukan operasi perkalian dengan sinyal yang ditransmisikan Setiap neuron memberlakukan fungsi aktivasi (biasanya tidak linier) pada masukan total (bagi neuron tsb), untuk menghitung besar sinyal keluarannya. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

14 Ingatlah: (4) Anatomi Artificial Neuron Network Karakteristik JST
Arsitektur Jaringan: pola keterhubungan antar neuron Algoritma Jaringan (pelatihan, pembelajaran) metode menentukan nilai bobot hubungan Fungsi Aktivasi: menentukan nilai keluaran berdasarkan nilai total masukannya Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

15 Ingatlah: (5) Anatomi Artificial Neuron Network
JST dapat digunakan untuk: Menyimpan dan memanggil data (pola) Mengklasifikasi pola-pola Melakukan pemetaan dari pola-pola masukan kedalam pola-pola keluaran Pemetaan berdasarkan pola-pola sejenis Menyelesaikan persoalan optimasi terbatas. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence