Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ"— Transcript presentasi:

1 Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ
Variabilitas Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ

2 Pada bab ini akan dipelajari…
Range Standar deviasi Mean deviasi Varians

3 Variabilitas Statistik deskriptif  pengukuran variabilitas
Variabilitas  mencerminkan bagaimana skor-skor berbeda satu dengan yang lain. Contoh: 7, 6, 3, 3, 1 3, 4, 4, 5, 4 4, 4, 4, 4, 4 Mean =4, tapi variabilitasnya berbeda. Jadi, variabilitas adalah seberapa besar perbedaan skor-skor dibandingkan dengan mean.

4 Range Range = ukuran umum dari variabilitas Range  R = Hs – Ls
R = Range Hs = Highest score Ls = Lowest score Contoh: 98, 86, 77, 56, 48 Range  98 – 48 = 50 Range : exclusive range (R=Hs-Ls) inclusive range (R=Hs-Ls+1)

5 Standar Deviasi (SD) Standar deviasi  jarak rata-rata skor dari mean
Rumus: SD = (x-x)2 n-1 SD = standar deviasi X = skor individu X = mean n = jumlah sampel

6 Standar Deviasi (SD) Contoh: 5, 8, 5, 4, 6, 7, 8, 8, 3, 6 SD? x x-x
Total +2 +1 -1 -2 -3 1 9 28 SD = (x-x)2 n-1 = 28 9 = 3.11 = 1.76

7 Mean Deviasi Mean Deviasi: jumlah nilai absolut deviasi dari mean.
Contoh: 5, 8, 5, 4, 6, 7, 8, 8, 3, 6 Mean Deviasi? X X-X 8 +2 7 +1 6 0 5 -1 4 -2 3 -3 Jumlah = 14 Mean Deviasi = 14 = 1.4 10

8 Why n-1? What’s wrong with just n?
Standar deviasi adalah estimasi dari standar deviasi populasi Unbiased estimate Untuk mengurangi kesalahan  overestimate Supaya pengukurannya akurat dan mendekati populasi.

9 Things to Remember!! Standar deviasi diukur berdasarkan rata-rata jarak dari mean, jadi yang pertama kali perlu dihitung adalah nilai meannya. Semakin SD, semakin besar penyebatan skor-skornya dan semakin tinggi perbedaan satu dengan lainnya. SD sensitif terhadap skor ekstrim, jadi bila ada skor ekstrim dalam data, jangan lupa buat catatannya. Bila SD = 0, artinya tidak ada variasi dalam data, sangat jarang terjadi.

10 Varians Varians Rumus S2 = (x-x)2 Salah satu ukuran variabilitas
Kuadrat dari standar deviasi Rumus S2 = (x-x)2 n-1

11 Ejercicios Data: Hitung: 31, 42, 35, 55, 54, 34, 25, 44, 35
Standar deviasi? Biased? Unbiased? Varians?


Download ppt "Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google