BAB 3 DATA MODELING.

Presentasi berjudul: "BAB 3 DATA MODELING."— Transcript presentasi:

1 BAB 3 DATA MODELING

2 DATA MODELING Proses menggambarkan kebutuhan data pada suatu aplikasi/ permasalahan Meliputi proses pengumpulan dan analisis kebutuhan informasi Umumnya menggunakan Entity Relationship Diagram Cikal bakal database

3 KONSEP DASAR ERD (Crow’s Foot Notation)
Minimum cardinality (inside symbol) pelanggan penjualan ID Nama Alamat Memiliki transaksi NoBon Tanggal Jumlah Zero cardinality many cardinality One cardinality

4 KONSEP DASAR ERD (Chen Notation)
Nobon Tanggal Jumlah ID Alamat Nama Memiliki transaksi PELANGGAN (0:N) (1:1) PENJUALAN Minimum cardinality Maximum cardinality

5 WEAK ENTITIES Terjadi jika suatu entity sangat bergantung kepada entity yang lain. Gedung ruangan ID Gedung Alamat Terdiri dari NoRuang Kapasitas Contoh lainnya ?

6 RELATIONSHIP ATTRIBUT
Suatu relationship juga dapat memiliki atribut (umumnya pada many to many/ M-N relationship) supplier Bahan baku ID Nama Alamat menyediakan Kode Namabhn jumlah

7 SELF REFERENCING Relationship yang terjadi pada entitas itu sendiri
ID Nama Alamat karyawan membawahi

8 ASSOCIATIVE ENTITY Entity yang muncul karena adanya relationship dari dua entitas (merupakan weak entity juga). Merupakan bentuk lain dari 2 entity dengan M-N relationship IDDokter Nama Alamat Dokter IdPasien Pasien Pemeriksaan melakukan mengalami

9 GENERALIZATION HIERARCHIES
Menggambarkan beberapa entitas yang saling berhubungan karena memiliki atribut sejenis, sehingga dapat memiliki entitas “induk” (supertype) yang sama. Misal: Entitas “Civitas Akademik” terdiri dari 2 entitas, yaitu entitas “Mahasiswa” dan “Dosen”

10 CONTOH D, C Item ID Nama HargaJual Barang Jasa Hargabeli Stok
disjointness completeness Seluruh attribut pada entitas supertype di”wariskan” (inherit) kepada entitas “anak” (subtype)

11 ERD STEPS Identifying Entity Type Determining Primary Keys
Adding Relationship Determining Cardinality

12 CONTOH KASUS Sistem Penanganan Pengiriman paket di perusahaan ekspedisi (kurir/ titipan kilat) Sistem Akademik di perguruan tinggi Sistem Rawat Inap di rumah sakit

13 REFINEMENT OF ERD Repetitive process (especially for large database)
To get more solid ERD Some possible Refinement: Transforming Attribute into Entity Splitting compound attributes into smaller attributes Expanding Entity Types Transforming Weak Entity to Strong Entity Adding History

14 Transforming Attributes into Entity Types
jadwal RUANG IDJadwal IDMtKuliah Kelas IDDosen Hari Jam NoRuang NoRuang JenisRuang Kapasitas … jadwal menggunakan IDJadwal IDMtKuliah Kelas IDDosen Hari Jam NoRuang Attribute “noRuang” into Entity “Ruang”

15 Splitting Compound Attributes into Smaller Attributes
Pelanggan Pelanggan IDPlgnl Nama NmJalan Kota KodePos …. IDPlgn Nama Alamat … Dosen Dosen IDDosen Nama Alamat … IDDosen Nama GelarDepan GelarBlkng Alamat

16 Expanding Entity Types
KOMISI Komisi Tarif IDKomisi Keterangan TarifKomisi IDKomisi TglBerlaku Keterangan JmlMinimal JmlMax TarifKomisi memiliki

17 Transforming Weak Entity into a Strong Entity
Komisi Tarif IDKomisi TglBerlaku Keterangan JmlMinimal JmlMax TarifKomisi memiliki Komisi Tarif IDKomisi TglBerlaku Keterangan NoUrut JmlMinimal JmlMax TarifKomisi memiliki

18 ADDING HISTORY Karyawan Karyawan RiwJabatan NIP Nama Alamat Jabatan
NOurut TglMulai TglSelesai Jabatan

19 ERD CONVERSION RULE (ERD to Table)
Entity Type becomes a table One-to-many relationship become foreign key in a table, corresponding to the child type Many-to-many relationship becomes separate table, Primary of the table is a combined key between primary of entity type participating in M-N relationship

20 PROJECT ASSIGNMENT Ketentuan Umum: Ketentuan Khusus:
Dibuat secara individual/ berkelompok (maks 3 orang) Dikumpulkan paling lambat sebelum UTS, berupa print-out Ketentuan Khusus: Pelajarilah sebuah sistem yang ada dalam kehidupan nyata (pekerjaan, pengalaman sbg konsumen, dll) Buatlah rincian pengguna informasinya (user), dan beberapa contoh kebutuhan informasi dari masing-masing user tsb. Contoh sistem penjualan terdiri dari user: Manager penjualan, membutuhkan informasi a.l: top salesmen, rekap penjualan per wilayah, brg paling laku, dll Manager akunting, membutuhkan informasi a.l: total piutang, kredit macet, dll

21 PROJECT ASSIGNMENT Buatlah data model (ERD) untuk kasus yang dipilih
Konversikan ERD ke dalam relational table (database) Buatlah perintah query untuk masing-masing kebutuhan informasi yang teridentifikasi untuk setiap user