Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengumpulan dan Pengolahan data J0682

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengumpulan dan Pengolahan data J0682"— Transcript presentasi:

1 Pengumpulan dan Pengolahan data J0682
ertemuan 2 Pengumpulan dan Pengolahan data J0682

2 Tujuan Belajar Setelah mempelajari bab ini, Mahasiswa diharapkan mampu: Menggambarkan proses dan metode yang digunakan dalam pengumpulan data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam pengolahan data

3 P p Materi engumpulan data : engolahan data : Metode
Sampel dan populasi Cara pengambilan sample Alat pengumpulan data engolahan data : Metode pengolahan data Secara manual Secara elektronik p

4 1 2 Buku Acuan keenam, halaman 20 – 27
Statistika, (2000) kar. J. Supranto, jilid 1 Chap.2 edisi keenam, halaman 20 – 27 Statistika, Teori dan Aplikasi (2001), Bab 02, kar. Wayan Koster, edisi pertama, halaman 1 2

5 Tujuan pengumpulan data
Statistika, Pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisa data serta pengambilan simpulan Tujuan pengumpulan data 1. Mengetahui jumlah elemen. Elemen : unit terkecil dari objek penelitian, misal orang, organisasi, badan usaha, barang (unit) 2. Mengetahui Karakteristik. Karakteristik : adalah sifat , ciri atau hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen. Misal : - elemennya pegawai swasta/pemerintah, maka karakteristiknya adalah jenis kelamin, pendidikan, agama, umur, jabatan, masa kerja dll - elemennya perusahaan, maka karakteristiknya jumlah karyawan, jumlah produksi, total penjualan 1 periode, jumlah kekayaan, dll. - elemennya universitas, maka karakteristiknya jumlah mahasiswa, jumlah dosen, banyaknya fakultas, jumlah ruang kuliah dll

6 Populasi dan Sampel Pengertian Populasi
Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis, tetapi dapat dibedakan satu dengan lainnya. Perbedaan ini disebabkan adanya nilai karakteristik yang berlainan. Contoh : Seluruh karyawan Ubinus adalah populasi, elemennya : orang (karyawan) Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau objek yang menjadi perhatian kita 3. Populasi mengambarkan sesuatu yang sifatnya ideal atau teoritis

7 Pengertian Sampel 1. Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi perhatian kita Contoh : jumlah mahasiswa jurusan akuntansi kelas 02 PBF adalah 80 siswa maka sampelnya, bisa 10, 15 atau 20 siswa 2. Sampel mengambarkan sesuatu yang sifatnya nyata atau empiris

8 Gambar Keterkaitan Populasi dan Sampel
bagian dari siswa kelas 02PBJ Jumlah seluruh siswa jurusan Manajemen Kelas 02 PBJ 80 siswa @ Populasi dan sampel masing-masing mempunyai ciri-ciri atau karakteristik yang dapat dihitung Populasi Sampel Sampel

9 Populasi, dibedakan 2 jenis
1. Populasi orang (individu) Populasi yang terdiri dari keseluruhan orang / individu yang menjadi objek perhatian. Contoh : a). Kumpulan seluruh mahasiswa jurusan akuntansi di kelas 02 PAF, misalnya ada 74 siswa b). Kumpulan seluruh mahasiswa di Univ. Bina Nusantara, misal ada orang mahasiswa 2. Populasi data Populasi yang terdiri dari keseluruhan karakteristik yang menjadi objek perhatian kita Contoh : a). Data perekonomian b). Data industri c). Karakteristik seseorang, misal data tinggi badan, berat badan, hobi dll, yang berkaitan dengan keseluruhan data pada orang tersebut

10 Sampel, dibedakan 2 jenis
1. Sampel orang (individu) Sampel yang terdiri dari orang / individu yang merupakan bagian dari suatu populasi orang objek perhatian/penelitian. Contoh : a). Kumpulan seluruh mahasiswa jurusan akuntansi di kelas 02 PAF, misalnya total ada 74 siswa, maka sampel ada 15 siswa atau 20 siswa, atau 25 siswa b). Kumpulan seluruh mahasiswa di Univ. Bina Nusantara, misal ada orang mahasiswa, maka sampelnya ada 250 siswa, atau 500 siswa, atau 1500 siswa dll 2. Sampel data Sampel yang terdiri dari sebagian karakteristik dari suatu populasi yang menjadi objek perhatian/penelitian kita Nb : (untuk skripsi) sampel orang lebih banyak dipakai dari pada sampel data

11 Metode Pengumpulan Data, (ada 2 metode)
Metode Sensus. Metode pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh disebut Data sebenarnya (Parameter) atau true value Contoh : Sensus penduduk Indonesia tahun 1980 Metode Sampling Metode pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Data yang diperoleh disebut Data Perkiraan (Estimate Value) Contoh : Jika dari 1000 mahasiswa, hanya 120 siswa saja yang diselidiki, maka hasilnya data perkiraan

12 Cara Pengambilan Sampel, (ada 2 cara)
Cara Acak Random (Objektiv) Setiap elemen mendapat mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Samplingnya disebut Probabilitas Sampling, yaitu setiap elemen mempunyai probabilitas (kemungkinan) yang sama untuk dipilih Cara bukan Acak (Subjektif) Setiapt elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Samplingnya disebut Non Probabilitas Sampling.

13 Alat Pengumpulan Data, (ada 5 cara)
Daftar Pertanyaan (Questionnaire) a). Pertanyaan tertutup b). Pertanyaan terbuka Wawancara (Interview) 3. Pengamatan langsung (Observasi) 4. Tes dan skala objektiv 5. Metode Proyektif Nb : untuk no. 4 dan no. 5 jarang dipakai

14 Metode Pengolahan Data, (ada 2 metode)
Secara Manual (Manual Data Processing) a). Jumlah observasi tidak terlalu banyak b). Waktu lama c). Terjadinya kesalahan sangat besar Misal : suatu survei (Modal, dalam jutaan rupiah) terhadap 10 perusahaan di Jakarta, diambil secara acak , 40, 70, 60, 30, 100, 120, 80, 110, 90 tentukan jumlah dan modal rata-rata serta % perusahaan dengan modal kurang dari 100 juta rupiah. Jawab secara manual Jumlah modal ………… = 750 (10 perusahaan) rata-rata modal /10 = 75 % kurang dari 100 juta = 7/10 x 100% = 70% (50,40,70,60,30,80,90)

15 Lanjutan, …… Metode Pengolahan Data
Secara Elektronik a). Jumlah observasi harus banyak b). Waktu cepat c). Terjadinya kesalahan relatif sangat kecil

16 ۩Sampai jumpa Pada Pertemuan 3 (F2F)


Download ppt "Pengumpulan dan Pengolahan data J0682"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google