PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA

Presentasi berjudul: "PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA"— Transcript presentasi:

1 PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA

2 LITERATUR David C Howell, Statistical Methods for Psychology; Duxbury Press; Third edition, 1992 Ridwan, Drs MBA; Skala Pengukuran Variabel-Variabel penelitian; Penerbit Alfabeta Bandung; cetakan ketiga, Januari 2005 Ronald E walpole, Pengantar Statistika, PT Gramedia, Edisi ketiga, Jakarta 1988 Sugiarti dkk, Teknik Sampling; Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta 2003 Winarsunu Tulus; ////

3 STATISTIKA? Statistika (Statistics) adalah ilmu atau metoda-metoda yang berkaitan dengan : 1. Pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisa deskriptif suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna ( Statistika Deskriptif ) 2. Analisa sebagian data yang digunakan untuk melakukan generalisasi, peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya ( Statistika Induktif / Infernsia )

4 D A T A Merupakan hasil dari kegiatan pengamatan atau pengukuran
Dapat dibedakan dengan berbagai cara: 1. Proses pengambilan: pengamatan , pengukuran 2. Jenis: kualitatif(nominal , ordinal), kuantitatif ( interval, rasio). 3. Cara perolehan: langsung(primer), hasil peneliti lain(sekunder) 4. Waktu perolehan : beberapa waktu secara kronologis , waktu dan tempat tertentu

5 POPULASI dan SAMPEL Populasi adalah keseluruhan pengamatan ( terbatas/tidak terbatas) yang menjadi perhatian. Misalnya : Populasi indeks prestasi mahasiswa FIKOM UIEU Sampel adalah suatu himpunan bagian dari suatu populasi Sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi disebut parameter, dan yang menjelaskan ciri sampel disebut statistik

6 METODA UNTUK MENDAPATKAN SAMPEL
Metoda Acak/Probability Sampling; Metoda yang memberikan peluang sama dari setiap anggota populasi untuk dipilih 2 . Metoda tak Acak /Non Probability Sampling Metoda yang mengandalkan kemampuan pengetahuan, pengalaman dan kepercayaan peneliti untuk memilih anggota populasi sehingga menyebabkan tidak semua anggota populasi memilki peluang yang sama untuk dipilih

7 Skala Pengukuran dari Variabel Dapat Dikelompokkan :
Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio/ Ratio

8 Skala Nominal Objek pengamatan/ pengukuran hanya dapat dikelompokkan (dikatagorikan) secara terpisah. Misalnya: Pria,Wanita, Pegawai, Pegawai, Pengusaha Pada skala nominal tidak dapat dilakukan operasi matematik Skala Ordinal Objek pengamatan/pengfukuran dapat dikelompokkan (dikatagorikan) secara terpisah dan dapat diurutkan / diperingkatkan antara satu dengan lainnya. Misalnya : Letnan, Mayor,Sersan Operasi matematika yang mungkin untuk skala ini adalah mengurutkan ( > atau <)

9 Skala Interval Objek pengamatan/pengukuran dapat dikelompokkan secara terpisah, dapat diurutkan / diperingkatkan serta dihitung/ ditetapkan perbedaan dengan objek pengamatan/pengukuran lainnya Misalkan : temperatur Operasi matematik yang mungkin dilakukan adalah mengurutkan ( > atau <) dan penjumlahan/pengurangan

10 Skala Rasio / Ratio Objek pengamatan / pengukuran dapat dikelompokkan secara terpisah, diurutkan/diperingkatkan, dibedakan dan dibandingkan ( titik awal/nol tetap ) Contoh : berat badan, Usia Operasi matematika yang mungkin adalah mengurutkan, membedakan dan membandingkan antara objek dalam kelompok

11 Jenis dan Skala Pengukuran
Skala Pengamatan/Pengukuran Katagori Urutan Ukuran baru & Jarak Nol Mutlak Nominal Ada Tidak Ada Ordinal Interval Ratio

12 PENYAJIAN DATA TABEL FREKUENSI * KOMULATIF * KONTINGENSI

13 PENYAJIAN DATA : KURVA DIAGRAM BATANG/ HISTOGRAM POLIGON OGIVE
LINGKARAN

14 Contoh Tabel frekuensi Tunggal
SIKAP JUMLAH ( frekuensi) % Tidak setuju 15 Cukup Setuju 13 Setuju 12 40

15 Data Prestasi belajar Mahasiswa

16 Contoh tabel frekuensi data interval Prestasi Belajar Mahasiswa
No Nilai ( x ) Frekuensi 1 8 5 2 7 19 3 6 12 4 Jumlah 48

17 Nilai Ujian Mata Kuliah Statistik

18 Distribusi Frekuensi Kelompok
Mengggunakan interval-interval kelas untuk penggambaran nilai-nilai variabelnya Penggunaan interval dalam disatribusi frekuensi, karena angka yang terdedia termasuk angka yang sangat heterogen Kelompok diwakili oleh nilai tengah

19 Langkah-langkah Pembuatan Interval
Tentukan range R ( data max – data min) Tentukan Jumlah Kelas K, dengan cara : a. Stourgen K = 1 + 3,3322 log n ; n = jumlah data b. Tetapkan sendiri : 5 ≤ K ≤ 15 3. Tentukan Interval = R / K

20 Range = 39 – 5= 34 Jumlah kelas/kelompok : 5 Interval = 34/5=6,8  dinaikkan jadi 7

21 Langkah pembuatan Interval
Range = 39 – 5= 34 Jumlah kelas/kelompok : 5 Interval = 34/5=6,8  dinaikkan jadi 7

22 Skor hasil Ujian Mata Kuliah Statistika
No Interval Nilai Frekuensi 1 2 8 3 19 4 20 5 11 Jumlah 60

23 Sebaran Nilai Titik Tengah
No Interval Nilai Titik Tengah Frekuensi(f) 1 8 11 2 15 20 3 22 19 4 29 5 36 Jumlah 60

24 Frekuensi Kumulatif Frekuensi interval nilai paling bawah ( fkb)/
Frekuensi kumulatif kurang dari ( <fk ) Frekuensi interval nilai paling atas ( fka) / Frekuensi kumulatif lebih dari ( >fk )

25 Nilai frekuensi kumulatif
No Interval Nilai x f <fk >fk 1 8 11 60 2 15 20 31 49 3 22 19 50 29 4 58 10 5 36