Statistika.

Presentasi berjudul: "Statistika."— Transcript presentasi:

1 Statistika

2 Rencana Pembelajaran Pendahuluan

3 Materi Hari ini Pengertian dan istilah-istilah umum dalam statistika
Peran statistika dalam metodologi penelitian Jenis-jenis data Skala pengukuran data Metode stastik: (1) Statistik deskriptif Vs Inferensia; (2) Statistika parametric dan non parametrik Studi kasus: identifikasi/penentuan metode statistika suatu penelitian Materi Hari ini

4 Pengertian Statistika
Sebuah Proses/kumpulan kegiatan yang mencakup: mengumpulkan data Mengolah dan menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis Pengertian Statistika

5 Istilah dalam Statistika
Subyek/Obyek Benda hidup atau mati yg diuji unsur-unsur, sifat dan kelakuannya melalui pengamatan, pengukuran dan penilaian guna mendapat info atau nilai-nilai yg berguna mengenai benda tsb. VARIABEL Suatu sifat dari obyek atau unsur dari obyek yg dpt diamati atau diukur shg menghasilkan nilai, ukuran atau kriteria lain yg bervariasi VARIASI Adanya perbedaan antar nilai/ukuran dll dari suatu variabel pada populasi atau sampel  POPULASI Kumpulan seluruh objek/subjek yang diamati SAMPLE Bagian dari populasi yang menjadi objek/subjek pengamatan PARAMETER (VARIABEL POPULASI) Suatu variabel terukur yg digunakan sbg kriteria utk mengevaluasi suatu populasi atau sistem NILAI PARAMETRIK Suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus di analisis.  STATISTIK (VARIABLE SAMPLE) Suatu variabel terukur yg digunakan sbg kriteria utk mengevaluasi suatu sample NILAI STATISTIK Suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus. Ada lagi???

6 Peran Statistik METODE ILMIAH :
Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : Merumuskan masalah Melakukan studi literatur Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan Mengambil kesimpulan Peran Statistik

7 Statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan:
menerangkan gejala meramalkan kejadian mengontrol keadaan. Peran Statistik

8 Jenis-Jenis Data

9 Jenis Data Berdasarkan Bentuk Data
DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka (Data Kategorik) Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka (Data Numerik) Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan Jenis-Jenis Data

10 Jenis-jenis data Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi :
Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll Jenis-jenis data

11 Jenis-jenis data Berdasarkan sifat angka :
Data kontinu, angka-angkanya mrpk deretan angka yg sambung-menyambung, misal data BB (kg). Data diskrit, yaitu data statistik yg tidak mgk berbentuk pecahan, misal jml buku perpust (buah) Berdasarkan bentuk angkanya : Data tunggal, yaitu data statistik yg angka-angkanya mrpk satu unit atau satu kesatuan, tdk dikelompokkan Data kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka misal; 80 – 84, 75 – 79 Berdasarkan waktu pengumpulannya : Data seketika/corr section, yaitu data statistik yg mencerminkan keadaan pada suatu waktu saja, misal: pada semester gasal 2009/2010 Data urutan waktu (time series), yaitu data statistik yg mencerminkan keadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, misal jumlah mahasiswa yg lulus dari tahun Jenis-jenis data

12 SKALA PENGUKURAN Empat tingkat Skala/Pengukuran dan Cirinya
(a) Nominal : Tidak ada urutan, urutan tidak menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan  data kategori, tidak dapat diurutkan/ditingkatkan, posisi data setara, tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) Misalnya : Apa warna favorit anda? 1. Ungu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih Jenis kelamin: (1) Lk; (2) Pr (b) Ordinal : Data kategori, namun sdh ada urutan. urutan menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan Contoh: Ukuran baju, sepatu, dll Misalnya : Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu? 1. Sangat Baik 2. Baik 3. Sedang-sedang saja 4. Buruk 5. Sangat Buruk Skala Nominal dan Ordinal tergolong data kualitatif SKALA PENGUKURAN

13 SKALA PENGUKURAN DATA INTERVAL :
Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku SKALA PENGUKURAN

14 SKALA PENGUKURAN Latihan: Contoh Pertanyaan dlm Kuesioner
1. Berbelanja di toko ini lebih sering lebih baik, supaya dapat harga diskon untuk produk-produk tertentu : [ ] sangat setuju [ ] setuju [ ] netral [ ] tidak setuju [ ] sangat tidak setuju 2. Sebutkan gerai ritel modern yang sering anda kunjungi: 3. Sebutkan alasan kenapa anda memilih gerai tersebut : Pertanyaan di atas mempunyai jawaban dalam bentuk kata atau kalimat, meskipun pernyataan nomor satu sudah menyediakan pilihan jawaban. Jawaban untuk ketiga pertanyaan tersebut harus dikodekan terlebih dahulu. Pengkodean jawaban pada nomor 1 harus mengikuti skala ordinal, sedangkan nomor 2 dan 3 mengikuti skala nominal. SKALA PENGUKURAN

15 Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data.
Penyajian data meliputi : pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data (data collection; pengolahan: organization, summarization, penyajian: presentation) Penafsiran data meliputi : pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi). Metode Statistika

16 Statistik Deskriptif Vs Inferensia
Dua jenis Metode Statistika Berdasarkan TUJUAN / MANFAAT Penelitian a. Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics) Metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data Descriptive : bersifat memberi GAMBARAN b. Statistika Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics) Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan Inferential : bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan). Statistik Deskriptif Vs Inferensia

17 Statistik Deskriptif Vs Inferensia
Contoh Masalah Statistika Inferensia 1. Pendugaan Parameter 2. Pengujian Hipotesis 3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi Contoh Masalah Statistika Deskriptif 1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun Statistik Deskriptif Vs Inferensia

18 Statistik Deskriptif Vs Inferensia
Contoh Penelitian: Seorang mahasiswi ingin mengetahui kelayakan usaha budidaya perikanan laut. Dia mengumpulkan data tentang biaya-biaya dan pendapatan yang diperolah dari 20 pengusaha muda di daerah tersebut. Hasil penelitiannya ini dituliskan dalam sebuah artikel. Apa jenis data penelitian? Skala pengukuran? Metode statistik? Contoh 2 Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs. Untung Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Hasilnya: Perubahan akan bervariasi antara $ sampai $ per 100 lembar. Apa jenis data penelitian? Skala pengukuran? Metode statistik? Statistik Deskriptif Vs Inferensia

19 Statistik Deskriptif Vs Inferensia
Contoh 3 Bagian penelitian dan pengembangan produk DONKING DONUT melakukan survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya erhadap 1000 pelanggannya secara acak.Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie. Apa jenis data penelitian? Skala pengukuran? Metode statistik? Statistik Deskriptif Vs Inferensia

20 Statistik Parametrik Vs Non Parametrik
Dua jenis Metode Statistika Berdasarkan JENIS DATA YANG DIOLAH Statistik PARAMETRIK  Digunakan jika DATA MEMILIKI SKALA INTERVAL ATAU RASIO Statistik NONPARAMETRIK  Digunakan jika DATA MEMILIKI SKALA NOMINAL ATAU ORDINAL Statistik Parametrik Vs Non Parametrik

21 Statistik Parametrik Vs Non Parametrik
Statistika Parametrik: Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasio Mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll. Statistika Nonparametrik Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominal Merupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Contoh metode Statistika non-parametrik: Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll. Statistik Parametrik Vs Non Parametrik

22 Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian
Statistik deskriptif untuk parametrik Statistik inferensia untuk parametrik Statistik deskriptif untuk non parametrik Statistik inferensia untuk non parametrik Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian

23 Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian
Berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik. Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah. Kombinasi Metode Statistik dalam Penelitian

24 Semoga mampu menyegarkan kembali ingatan kita… Aaamiim..
Penutup