Sebaran Normal Ganda (I)

Presentasi berjudul: "Sebaran Normal Ganda (I)"— Transcript presentasi:

1 Sebaran Normal Ganda (I)
Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : Versi : V1 / R1 Pertemuan 5 Sebaran Normal Ganda (I)

2 Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu :
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menerangkan konsep sebaran normal multivariat  C2 Mahasiswa dapat menentukan sebaran peluang bersyarat dan marjinal  C3

3 Sebaran normal univariat Sebaran normal bivariat
Outline Materi Sebaran normal univariat Sebaran normal bivariat Sebaran normal multivariat Kontur dan elipsoid

4 Sebaran normal univariat
<<ISI>> Sebaran normal univariat Fungsi distribusi normal dengan mean µ dan variansi 2 ditulis dengan notasi N(µ,).

5 Sebaran normal multivariat
<<ISI>> Sebaran normal multivariat Fungsi sebaran normal multivariat p dimensi untuk vektor random mempunyai bentuk yang kemudian diberi notasi

6 Sebaran normal bivariat
<<ISI>> Sebaran normal bivariat dimana

7 Sebaran normal bivariat
<<ISI>> Sebaran normal bivariat mempunyai densitas : Jadi, atau

8 Sebaran normal bivariat
<<ISI>> Sebaran normal bivariat Jika X1 dan X2 tidak berkorelasi, maka

9 Sebaran normal bivariat
<<ISI>> Sebaran normal bivariat Population Centroid Deviation Score Vector Covariance Matrix It is distributed as a chi-square variate with 2 degrees of freedom Quadratic Form

10 <<ISI>> maka : Jika X berdistribusi dengan 1.
(chi-kuadrat dengan derajat bebas p) 2. di mana adalah 100 persentil atas dari distribusi dan merupakan daerah ellipsoida.

11 << CLOSING>>
Sampai dengan saat ini Anda telah memulai mempelajari sebaran normal ganda (normal multivariat), normal bivariat, dan kontur, serta elipsoid Untuk dapat lebih memahami normal multivariat tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan