Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
KONSEP DATA Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
2
Definisi Data & Variabel Jenis Data;
POKOK BAHASAN Definisi Data & Variabel Jenis Data; Berdasarkan sifat Berdasarkan sumber Skala Pengukuran Variabel
3
Pendahuluan Untuk memilih uji statistik yang akan digunakan dalam menganalisa data, maka tipe data memegang peranan yang penting Harus mengetahui mengenai konsep data dan variabel
4
Data… Berasal dari bahasa latin : DATUM
Materi atau kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan suatu analisa, diskusi, atau tes statistik Suatu himpunan angka yang berasal dari hasil pengukuran individu – individu
5
Variabel… Karakteristik suatu individu/obyek yang dapat diamati dan nilainya dapat berbeda – beda dalam suatu populasi Contoh : Jenis kelamin: pria, wanita Pendidikan: SD, SMP, SMA, perguruan tinggi Golongan darah: A, B, AB, O
6
JENIS Data Berdasarkan Sifat; Berdasarkan sumber; Data Kualitatif
Data Kuantitatif Berdasarkan sumber; Data Primer Data Sekunder Data Tersier
7
JENIS Data SIFAT Kualitatif Kuantitatif
8
A.DATA KUALITATIF Data yang berbentuk kata – kata/kalimat
Menjelaskan suatu sifat/karakteristik Data yang tidak berbentuk angka atau bilangan (non – numerik ) Tidak dapat dilakukan operasi matematika (+ ,- , x, :)
9
A.DATA KUALITATIF Contoh : Pria – wanita Sehat – sakit
Kurang – baik – cukup
10
B.DATA KUANTITATIF Data yang berbentuk angka atau bilangan (numerik)
Data yang berasal dari hasil menghitung atau mengukur Jenis Data Kuantitatif; Data Diskrit Data Kontinu
11
DATA DISKRIT Nilai berbentuk bilangan bulat
Nilai tidak dapat diukur sekecil – kecilnya & merupakan satu kesatuan Diperoleh dengan cara menghitung Contoh : Jumlah pasien 15 orang Jumlah rumah sakit 10 buah Jumlah kasus malaria ada 15 kasus
12
DATA KONTINU Nilai dapat diukur sekecil – kecilnya
Mempunyai nilai diantara 2 bilangan bulat Diperoleh dengan cara mengukur dengan alat ukur Contoh : Berat badan 45.6 kg Tinggi badan cm
13
JENIS Data JENIS DATA Kualitatif Kuantitatif Diskrit Kontinu
14
PENGUKURAN VARIABEL… Proses pemberian nilai atau atribut pada suatu objek Suatu cara mengumpulkan data yang dilakukan dengan menggunakan berbagai macam alat ukur yang dilakukan terhadap sekelompok obyek
15
PENGUKURAN VARIABEL Untuk mendapatkan data yang berkualitas, diperlukan suatu cara pengukuran yang tepat, benar, dengan resiko kesalahan yang sekecil – kecilnya
16
SKALA PENGUKURAN VARIABEL
Pengukuran akan memberikan nilai – nilai variabel dengan notasi bilangan Aturan penggunaan notasi bilangan dalam pengukuran disebut skala atau tingkat pengukuran
17
Jenis Skala Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Ratio
18
A.NOMINAL Data berupa kategori
Hanya memberikan nama atau label untuk suatu kategori Tidak mempunyai tingkatan/urutan Kategori yang satu tidak lebih baik dari kategori lainnya Pemberian kode digunakan untuk membedakan/identifikasi kategori
19
A.NOMINAL Tidak dapat dilakukan operasi matematika (+ ,- , x, :)
Contoh : Jenis kelamin; (1) Pria, (2) Wanita Kota; (1) Jakarta, (2) Medan, (3) Bandung Warna; (1) Merah, (2) Biru, (3) Hijau
20
B.ORDINAL Data berupa kategori
Data yang dikelompokkan ke dalam urutan atau ranking Urutan pengkodean tidak dapat ditukar – tukar secara acak Jarak antar kategori sulit untuk dinyatakan sama
21
B.ORDINAL Tidak dapat dilakukan operasi matematika (+ ,- , x, :)
Contoh : Jenjang pendidikan; (1) SD, (2) SMP, (3) SMA, (4) perguruan tinggi Sikap; (1) tidak suka, (2) suka, (3) sangat suka
22
C.INTERVAL Data kuantitatif Mempunyai urutan atau ranking
Mempunyai jarak yang sama dan tetap antara nilai satu dengan nilai lainnya pada skala pengukuran
23
C.INTERVAL Dapat dilakukan operasi matematika (penambahan/pengurangan) Tidak mempunyai nilai nol (0) absolut Nilai 0 memiliki makna Contoh; Suhu (temperatur) Skor dari tes kecerdasan
24
D.RASIO Data kuantitatif
Dapat dilakukan operasi matematika (perkalian/pembagian) Mempunyai nilai nol (0) absolut Nilai 0 tidak memiliki makna Contoh; berat, jarak, umur, dll
26
SKALA PENGUKURAN VARIABEL
27
Contoh: Kadar HB pada 10 orang
No Hb (Interval) Rangking (Ordinal) Kategori (Nominal) 1 11.5 7 2 (Anemia) = Hb < 12 2 12.6 1 (Tidak Anemia) = Hb ≥ 12 3 12.5 4 11.7 6 5 11.9 12.4 12.3 8 10.6 9 10.5 10 10.7
28
JENIS Data SUMBER Primer Tersier Sekunder
29
A.DATA PRIMER Data yang langsung diperoleh dari subyek/sumber penelitian Disebut juga data asli Contoh : data hasil survey/wawancara, observasi, eksperimen
30
B.DATA SEKUNDER Data yang diperoleh dari hasil orang lain, tidak langsung dari subyek penelitian Contoh : catatan penduduk di kantor kelurahan, angka kelahiran/ kematian di kantor kecamatan, dll
31
C.DATA TERSIER Data yang diperoleh dari suatu karangan ilmiah/laporan yang berupa kesimpulan – kesimpulan Contoh : laporan penelitian, skripsi, tesis, publikasi ilmiah, dll
32
Terima Kasih
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.