Learning Outcomes Mahasiswa akan dapat menghitung penyelesaian model pengambilan keputusan dalam berbagai contoh aplikasi..

Presentasi berjudul: "Learning Outcomes Mahasiswa akan dapat menghitung penyelesaian model pengambilan keputusan dalam berbagai contoh aplikasi.."— Transcript presentasi:

1 Learning Outcomes Mahasiswa akan dapat menghitung penyelesaian model pengambilan keputusan dalam berbagai contoh aplikasi..

2 Outline Materi: Model Keputusan Analisis Bayes Proses Pengambilan Keputusan Contoh kasus..

3 Karena Max {13,6 ; 13,2; 12,0} = 13,6 maka keputusan berdasarkan kriteria Bayes tanpa data pilihan jatuh pada stok a1, karena keputusan ini menghasilkan harga harapan (HH) maksimum tidak soal keadaan apa pun yang bakal terjadi. Tetapi kalau keputusan di atas masih belum meyakinkan dan untuk itu diperlukan keputusan yang baru, maka informasi tambahan perlu dicari. Informasi ini perlu untuk menentukan peluang keadaan yang lebih meyakinkan. Jika X menyatakan jumlah kebutuhan pada bulan mendatang dan adalah fungsi dari j dan karena distribusi X adalah fungsi normal, maka :

4 di mana : j = 5, 10, 15 dan varian = 10,
Berdasarkan hukum Bayes dan setelah dilakukan perhitungan dengan hukum tersebut, kita dapat memperoleh keputusan baru sesudah adanya tambahan informasi X=10, sehingga keputusan jatuh pada a2, yaitu menyediakan stok beras dalam jumlah sedang saja, seperti tabel berikut:

5 Pengambilan Keputusan Dengan Data Utama
Apabila suatu keputusan harus diulang beberapa kali pada kondisi yg sama dan dengan hasil-hasil yang telah ada dapat digunakan untuk keputusan berikutnya, ini disebut pengambilan keputusan dengan menggunakan data utama. Ada dua metoda untuk menganalisis data yang telah ada untuk digunakan pada pengambilan keputusan: Metoda Classic Analisis Bayes

6 Pohon Keputusan data Utama
Pohon keputusan untuk problema dengan menggunakan data utama Penggambaran pohon keputusan untuk problema ini, sama seperti pada penggambaran pohon keputusan tanpa menggunakan data utama. hanya pada tiap cabang keputusan di beri nilai probabiliti hasil perhitungan : Analisis Bayes Untuk menggunakan analisis Bayes, maka gambarkan matriks keputusan, lalu dengan menggunakan matriks keputusan hitung

7 Keterangan: Oij : alternatif ke I yang digunakan, jika ke j state of nature terjadi Pj : probabiliti bahwa ke j state of nature yang terjadi

8 Contoh. Seorang pedagang diharapkan pada masalah Berapa banyak stock/persediaan yang perlu dilakukan untuk memenuhi demand/permintaan masa datang. Harga jual $ 10 dan harga pembelian $ 8. Keadaan di luar kontrol adalah demand yang bisa mengambil salah satu : yaitu 25 unit atau 26 unit atai 28 unit ? Jawab Keuntungan bersyarat bila tindakan persediann 27 unit

9 Alternatif tindakan persediaan adalah :
Decision under certainty, keputusan dengan  (demand) diketahui secara pasti, maka pilih aktivitas yang hasil profit Maksimum. Mis demand = 25  “persediaan = 25”

10 Terima kasih, semoga berhasil