SOM – KOHONEN Unsupervised Learning

Presentasi berjudul: "SOM – KOHONEN Unsupervised Learning"— Transcript presentasi:

1 SOM – KOHONEN Unsupervised Learning

2 Unsupervised Learning (Jaringan Kohonen)
Diperkenalkan oleh Prof. Teufo Kohonen 1982 Pada jaringan ini suatu lapisan yang berisi neuron-neuron akan menyusun dirinya sendiri berdasarkan input nilai tertentu dalam suatu kelompok yang dikenal dengan istilah cluster

3 Selama proses penyusunan diri,cluster yang memiliki vektor bobot paling cocok dengan pola input (memiliki jarak yang paling dekat) akan terpilih sebagai pemenang Neuron yang menjadi pemenang beserta neuron-neuron tetangganya akan memperbaiki bobot-bobotnya

4 Algoritma 1. Inisialisasi bobot wij set parameter-parameter tetangga
set parameter learning rate 2. Kerjakan jika kondisi berhenti bernilai FALSE a. Untuk setiap vektor input x , kerjakan - Untuk setiap j, hitung

5 - Tentukan J, sedemikian hingga D(J) minimum
- Untuk setiap unit j dengan spesifikasi tetangga tertentu dan untuk setiap i, tentukan : wij(baru)=wij(lama)+α(xi-wij(lama)) b. Perbaiki learning rate c. Tes kondisi berhenti

6

7

8 Epoch ke-1

9

10

11

12