ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE.

Presentasi berjudul: "ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE."— Transcript presentasi:

1 ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE

2 ANOVA Merupakan metode untuk menguji hubungan antara satu variabel dependen (skala metrik-data berupa angka-umumnya interval dan ratio) dengan satu atau lebih variabel independen (skala nonmetrik atau kategorikal ). 1 dependen 1 independen = one way anova 1 dependen 2 independen = two way anova 1 dependen 3 independen = three way anova

3 Asumsi ANOVA Homogeneity of Variance
Variabel dependen harus memiliki varian yang sama dalam setiap kategori variabel independen. Test : Levene’s test of homogeneity of variance Hasil Levene test tidak signifikan (probability > 0,05) Random Sampling Multivariate Normality Variabel harus mengikuti distribusi normal multivariate. Variabel dependen terdistribusi secara normal dalam setiap kategori variabel independen.

4 Contoh Pengujian akan dilakukan dari file employee untuk mengetahui apakah rata-rata pengalaman kerja sebelumnya berbeda atau sama untuk job category pegawai.

5 Cara Pengujian Buka File
Pilih menu Analyze, General Linear Model, Univariate Masukkan variabel Dependen dan Fixed Factor Untuk menguji apakah varian sama atau tidak klik Option pilih Homogeneyty test Klik Post Hoc, isikan Post Hoc Test for Pilih Bonferoni dan Tukey (Jika Varian Sama), Continue, OK

6 Hasil Pengujian Hasil uji Levenes Test menunjukkan nilai F test sebesar 2,544 dan tidak signifikan 0,05 sehingga hypothesis nol diterima yang artinya memiliki varians yang sama. Variable Jobcat sebesar 69,192 dan signifikan pada 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa jobcat mempengaruhi pengalaman kerja sebelumnya. Nilai R Square adalah 0,227 artinya variabilitas pengalaman kerja sebelumnya dapat dijelaskan 22,7% oleh variabilitas Jobcat.