Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1

Presentasi berjudul: "Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1"— Transcript presentasi:

1 Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 18 Deap

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menghasilkan program modular untuk mengimplementasikan ADT deap

3 Pengertian dan kegunaan deap contoh deap operasi pada deap
Outline Materi Pengertian dan kegunaan deap contoh deap operasi pada deap contoh implementasi program deap

4 DEAP Definisi Deap : double-ended heap, dengan karakteristik s.b.b. :
Root tidak memiliki elemen Left Subtree merupakan minimum heap. Right Subtree merupakan maksimum heap. Jika subtree kanan tidak kosong maka, i adalah node pada subtree kiri. j adalah node yang berkoresponden pada subtree kanan. Jika j tidak ada maka node yang menjadi j adalah node pada subtree kanan yang berkoresponden dengan parent dari i. Isi data (key) dari node I harus lebih kecil atau sama dengan isi data pada node j (key)

5 DEAP Corresponding node j of i in max heap j = i + 2log2i - 1
5 45 10 8 25 40 15 19 9 30 20 minimum heap maximum heap  Let i be in min heap. Corresponding node j of i in max heap j = i + 2log2i - 1 if (j > n), then j = j/2

6 Representation

7 Insertion Karena Deap adalah sebuah heap maka setiap kali dilakukan insert, data yang baru akan dimasukan pada array paling akhir. Setelah insert lakukan pembandingan dengan coresponden node agar syarat sebuah heap tetap terjaga Lakukan Heapify pada kedua Heap (Min Heap dan Max Heap)

8 Insertion

9 Insertion

10 Insertion

11 Insertion

12 Insertion Algorithm

13 Deletion Proses Delete pada Deap hanya terdiri dari 2 macam delete yaitu Delete Min dan Delete Max Setelah dilakukan Delete maka posisi root dari tiap Heap akan diisi dengan child yang paling kecil (jika Min Heap) child paling besar (jika Max Hep). Proses ini terus berlangsung sampai menuju leaf Jika telah mencapai leaf pindahkan node paling atas dari array ke index leaf yang kosong Bandingkan dengan coresponden nodenya. Jika tidak sesuai tukar Lakukan heapify