Persamaan Regresi vs Model Struktural

Presentasi berjudul: "Persamaan Regresi vs Model Struktural"— Transcript presentasi:

1 Persamaan Regresi vs Model Struktural

2 Persamaan Regresi Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Y = variabel dependen
X = variabel independen

3 Model Linier X1 X2 Y X3

4 Model Struktural Hubungan sebab akibat antara variabel
Tidak ada variabel independen dan dependen Variabel exogen dan endogen

5 Model Struktural X1 X3 Y X2

6 X2 = a + bX1 + e X3 = a + b1X1 + b2X2 + e Y = a + b1X1 + b2X2 + b3+X3 +e Ada permasalahan – pengaruh tidak langsung tidak terlihat Dibutuhkan model struktural

7 Model Struktural Path Analisis (SPSS – manual)
Covariance Based SEM (AMOS) Variance Based SEM (PLS dan GESCA)

8 Partial least Squares Variance based SEM Jumlah sampel minimal 30
Model struktural Inner Model Evaluation Outer Model Evaluation Pengujian Hipotesis Uji mediasi – jika diperlukan

9 Menggambar Model Struktural

10 Outer Model Evaluation
Convergent Validity Factor loading > 0.7 Average variance Extracted (AVE) > 0,5 Discrimnant Validity Korelasi antar konstruk <0,85 Reliability Nilai composite reliability > 0,6

11 Inner Model Nilai R2 Nilai effect size : Nilai GoF :

12 Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t. Membandingkan t statistik dengan t-tabel. Dengan alpha 5%, t- tabel = 1,96 Kriteria penerimaan Hipotesis : t-statistik > t-tabel