Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08

Presentasi berjudul: "Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08"— Transcript presentasi:

1 Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08
Matakuliah : I0174 – Analisis Regresi Tahun : Ganjil 2007/2008 Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa
akan mampu : Menduga parameter regresi dengan dummy variabel Bina Nusantara

3 Outline Materi Matrik rancangan regresi dengan dummy
Pendugaan parameter regresi Bina Nusantara

4 Dummy variable (peubah boneka)
Regresi Berganda Dummy variable (peubah boneka) Bina Nusantara

5 Dummy variable Peubah dalam persamaan regresi biasanya dapat mengambil nilai yang kontinu. Adakalanya harus memasukkan suatu faktor yang hanya memiliki dua atau lebih taraf yang berbeda. Misalnya, data yang berasal dari tiga mesin, atau dua pabrik, atau enam operator. Dalam kasus semacam ini, kita tidak dapat menyediakan suatu skala yang kontinu bagi peubah "mesin" atau "pabrik" atau "operator". Bina Nusantara

6 dummy variables Kita harus memberikan taraf kepada peubah-peubah itu, untuk memperhitungkan kenyataan bahwa berbagai mesin atau pabrik atau operator itu mungkin masing-masing mempunyai pengaruh deterministik yang terpisah dan berbeda terhadap peubah respons. Peubah semacam ini disebut peubah boneka (dummy variables). Biasanya (namun tidak selalu) peubah mi tidak berkaitan dengan tingkatan-tingkatan fisik yang mungkin ada dalam faktor itu sendiri. Bina Nusantara

7 Peubah Boneka untuk Memperhitungkan Pengaruh Kelompok
Misalkan kita ingin memasukkan ke dalam suatu model gagasan bahwa ada tiga jenis mesin ( tipe A, B, dan C) yang menghasilkan taraf respons yang berbeda Salah satu cara dapat ditempuh adalah memasukkan satu peubah boneka Z Bina Nusantara

8 Bina Nusantara

9 Contoh regresi dengan dummy variable
. Bina Nusantara

10 Bina Nusantara

11 Bina Nusantara

12 Bagaimana bentuk matrik design bagi model diatas ?
Bina Nusantara

13 Penduga parameter regresi dengan peubah dummy dapat dilakukan sama seperti pada regresi berganda
Bina Nusantara

14 Pengujian parameter regresi α1 dan α2
Dapat digunakan untuk menguji kesejajaran dan keberimpitan Bina Nusantara

15 Uji Ho: α1= 0 ( selisih W-G) untuk menguji apakah ada perbedaan respon antara W dan G
Uji Ho: α2= 0 ( selisih V-W) untuk menguji apakah ada perbedaan respon antara W dan V Bina Nusantara

16 Uji hipotesis Ho: α1= 0 dan Ho: α2= 0 selain melulai uji t, juga dapat menggunakan uji F
Bina Nusantara

17 Jika data hasil pengamatan dapat dikelompokkan maka dapat diuji respon dari setiap kelompok memalui regresi dummy variabel Bina Nusantara