Pengantar Statistika.

Presentasi berjudul: "Pengantar Statistika."— Transcript presentasi:

1 Pengantar Statistika

2 Pengertian Statistika
Statistika Vs Statistik Statistik  kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan data kuantitatif Statistik Indonesia, Statistik Ekonomi-Keuangan, Statistika  ilmu tentang pengumpulan, penyajian, analisa dan interpretasi data untuk membuat keputusan

3 Ruang Lingkup Statistika
Decision  Knowledge Pengalaman, Teori, Stat. Inferensial Information Deskriptif, Probabilitas Identify the Problem Data Sampling

4 Peranan Stastika Ekonomi : menetapkan standar mutu, pengawasan terhadap efisiensi kerja, pengujian metode baru, hubungan antara biaya dengan produksi, preferensi konsumen, penaksiran potensi pasar, penetapan harga Tenaga kerja : tingkat partisipasi AK, Penyerapan TK, pengangguran, produktivitas TK, upah, rate of return. Pertanian : peningkatan produksi, bibit baru, teknik penanaman dan pemeliharaan,

5 Sampling Sampling : Metode pengambilan sampel dari suatu populasi
Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian. Sampel : bagian data dari populasi yang terambil untuk diamati lebih lanjut. Sampel yang terambil harus mencerminkan dan mewakili populasi  sampel representatif Populasi , , P, N Sampel x, s, p, n

6 Metode Sampling Random sampling Non random sampling
Semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih Sample, stratified, dan cluster Non random sampling Populasi tak terbatas atau populasi tidak diketahui Purposive, quota, snowball

7 Data Pengertian Data : gabungan antara variabel dan observasi
Syarat data yang baik : Obyektive : sesuai dengan keadaan yang sebenarnya Representative : mewakili Relevant : ada hubungan dengan persoalan Up to date : tepat waktu Sampling error kecil

8 Data Jenis-jenis Data Menurut Sifatnya :
1. Data Kualitatif : menunjukkan jenis atau kualitas Contoh : bagus, cantik ,murah, mahal, pendidikan 2. Data Kuantitatif : memiliki ukuran/jumlah > Diskret : contoh : Pak Budi mempunyai 3 mobil Bu Indah mempunyai 2 anak > Kontinu : contoh : Tinggi badan Budi 175,5 cm Berat badan Bombom 123,8 kg

9 Data data Menurut sumbernya :
1. Data Primer : data yang dikumpulkan langsung dari lapangan. (Hasil survai langsung ke masyarakat) 2. Data Sekunder : data yang telah dikumpulkan/diinforma- sikan pihak lain. (Hasil Publikasi BPS, data kriminal dari kepolisian, data TKI/ TKW dari Nakertran)

10 data Data Menurut waktu pengumpulannya :
1. Data Cross section : data berbagai aspek yang dikumpulkan pada satu waktu tertentu 2. Data Time Series : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terbatas pada aspek tertentu yang spesifik 3. Data panel : Data berbagai aspek yang dikumpulkan dari waktu ke waktu (responden tetap)

11 Skala Pengukuran Alat untuk memahami karakteristik Data suatu variabel
1. Skala Nominal : data yang hanya merupakan symbol atau lambang. 2. Skala Ordinal : Skala nominal yang berperingkat. 3. Skala Interval : Data numerik/angka dapat dilakukan operasi matematik, namun tidak dpat diperbandingkan. 4. Skala Rasio : Data numerik/angka dapat dilakukan operasi matematik dan dapat dibandingkan/dirasiokan

12 Metode Statistik Statistika Deskriptif : menyajikan suatu informasi mengenai kondisi populasi/sampel. Statistika inferensial : menyajikan generalisasi informasi sehingga menjadi teori atau pengetahuan.

13 Pengumpulan Data (1) Tujuannya adalah untuk mengetahui jumlah elemen dan juga karakteristik elemen yang dibutuhkan dalam suatu penelitian Elemen tersebut terdapat di dalam populasi dan sampel Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen yang dapat dibedakan satu dengan yang lainnya Sampel adalah bagian dari populasi

14 Pengumpulan Data (2) Metode pengumpulan data : - Sensus - Sampling
Alat pengumpulan data : - Wawancara - Kuesioner - Observasi langsung

15 Pengolahan Data Dengan cara manual Dengan bantuan software : - SPSS
- Win Qs - Stat Fit

16 Penyajian Data (1) Merupakan hal yang penting dalam suatu penelitian
Hasil pengolahan data harus ditampilkan dalam bentuk yang menarikl sehingga bisa membuat orang tertarik untuk membacanya Dapat ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik atau gambar

17 Penyajian Data (2) Kasus :
Jumlah produksi tiap hari dari sebuah pabrik adalah sebagai berikut : Hari 1 = 5 unit Hari 6 = 6 unit Hari 2 = 3 unit Hari 7 = 8 unit Hari 3 = 8 unit Hari 8 = 9 unit Hari 4 = 9 unit Hari 9 = 5 unit Hari 5 = 12 unit Hari 10 = 4 unit

18 Penyajian Data (3)

19 Penyajian Data (4) Kasus :
Dari 30 orang yang diwawancara didapat hasil sebagai berikut : 10 orang suka matematika, 15 orang suka statistik, 13 orang suka akuntansi dan 2 orang suka fisika.

20 Penyajian Data (5)

21 Penarikan Kesimpulan Kriteria kesimpulan : Menjawab tujuan penelitian
Hanya bisa dibuat setelah pengolahan dan analisis data selesai Tidak berisi teori yang sudah ada sebelumnya

22 Silabus Perkuliahan Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan
Distribusi Frekuensi Ukuran Dispersi UTS Probabilitas Teorema Bayes Distribusi Probabilitas UAS

23 Referensi Metode Statistika : Sudjana
Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan : Wallpole Statistika 1 & 2 : Supranto Statistika 1 & 2 : Anto Dajan