I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S.Kom

Presentasi berjudul: "I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S.Kom"— Transcript presentasi:

1 I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S.Kom

2

3 Toleransi masuk kelas 15 menit
Presensi min. 75% Toleransi masuk kelas 15 menit Gunakan jas almamater saat ujian

4 Tugas : 15% Quiz : 15% UTS : 25% UAS : 35% Keaktifan : 10%

5 Pengenalan AI Konsep Dasar AI Perbedaan Pemrograman Konvensional dengan Pemrograman Berbasis AI Bidang Aplikasi AI Penyelesaian Masalah Berdasarkan Teknik AI Representasi Masalah Konsep State Space Search Karakteristik Masalah Pencarian Buta (Blind Search) Depth First Search Breadth First Search Pencarian Heuristik (Heuristic Search) Generate and Test Hill Climbing Best First Search Representasi Pengetahuan I Propotional Logic Predicate Logic Representasi Pengetahuan II Semantic Networks Production Rules

6 7. Representasi Pengetahuan III
Triplet Object-Attribute-Value Frames 8. UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) 9. Representasi Pengetahuan IV Scripts Uncertainty Representation 10. Statistical Reasoning Probabilitas Teori Bayesian Teori Dempster-Shafer Certainty Factors 11. Algoritma AI I Simulated Annealing Adaptive Resonance Theory 12. Algoritma AI II Ant Algorithms Genetic Algorithms

7 13. Advanced Topics I Planning Understanding 14. Advanced Topics II Expert Systems Natural Language Processing Learning (Neural Networks) 15. UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

8 Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya),
Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003

9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

10 Homo Sapiens = Man the Wise

11

12 Think Like Humans

13 Think Rationally

14 Act Like Humans

15 Act Rationally

16 Knowledge Base Inference Engine
Fakta-fakta Teori Pemikiran Hubungan satu dan lainnya Inference Engine Kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman

17 Knowledge Base Inference Engine Input : Output : masalah jawaban pertanyaan solusi

18

19 The Advantage Lebih bersifat permanen Mudah diduplikasi dan disebarkan
Lebih murah Bersifat konsisten Dapat didokumentasi Dapat bekerja lebih cepat Dapat bekerja lebih baik

20 The Advantage Kreatif Dapat menggunakan pengalaman secara langsung
Pemikiran dapat digunakan secara luas

21 Pemrograman Konvensional AI Vs

22 Mengandung konsep simbolik
Pemrosesan Mengandung konsep simbolik Vs Algoritmik

23 Sifat Input Bisa tidak lengkap Vs Harus lengkap

24 Kebanyakan bersifat heuristik
Pencarian Kebanyakan bersifat heuristik Vs Biasanya didasarkan pada algoritma

25 Biasanya tidak disediakan
Keterangan Disediakan Vs Biasanya tidak disediakan

26 Fokus Pengetahuan Vs Data & informasi

27 Kontrol dipisahkan dari pengetahuan dengan informasi (data)
Struktur Kontrol dipisahkan dari pengetahuan Vs Kontrol terintegrasi dengan informasi (data)

28 Sifat Output Kuantitatif Vs Kualitatif

29 Pemeliharaan & Update Relatif mudah Vs Sulit

30 Kemampuan Menalar Ya Vs Tidak

31 “It is not my aim to surprise or shock you – but the simplest way I can summarize is to say that there are now in the world machines that think, that learn and that create. Moreover, their ability to do these things is going to increase rapidly until – in a visible future – the range of problem they can handle will be coextensive with the range to which the human mind has been applied” Herbert Simon, 1957

32 Bidang Aplikasi AI

33 Logic Theorist Sad Sam ELIZA

34 Natural Language Processing Expert System Speech Recognition Robotics & Sensory Systems Computer Vision Intelligent Computer-aided Instruction Game Playing

35 Soft Computing

36 (mengakomodasi ketidaktepatan)
Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan) Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran) Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian) Evolutionary Computing (optimasi)

37

38

39