Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehHendri Hermanto Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS) Dosen : Ir. Agung Wahyudi B., MM (Asisten Ahli 150, UMB Jakarta) BAB 13 . ANALISIS REGRESI GANDA Persamaan REGRESI GANDA Adalah analisis yang menghubungkan antara variabel Y dengan 2 atau lebih variabel X Adapun bentuk hubungannya adalah sebagai berikut : X1 Gambar 1. Korelasi biasa X2 Gambar 2. Korelasi Ganda Keterangan : X1, X2 = variabel bebas Y = variabel terikat Y Y1
2
Gambar 1. Populasi dan Sampel
3 Sebelum masuk korelasi maka review mengenai Populasi dan Sampel : Populasi Sampel Gambar 1. Populasi dan Sampel Populasi : Sekelompok data yang digunakan sebagai obyek penelitian, yang mempunyai sifat homogen Sampel : adalah cuplikan yang merupakan bagian dari populasi, dan mewakili dari populasi. Sampel biasanya lebih sedikit dari populasi, ada pula populasi yang sama dengan sample. Sampel ada 2 bagian : Sampel probabilitas
3
5 Sampel Terstruktur Gambar 3. Metode Penarikan sample terstruktur
1. Sistem Kocokan Sistem sampel acak sederhana dengan cara sama sistem arisan. 2. Menggunakan tabel acak Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point). Penarikan sampel acak terstruktur: Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum Penarikan sample Cluster Populasi Sampel Terstruktur Gambar 3. Metode Penarikan sample terstruktur B. Sampel Non Probabilitas Penarikan Sampel Sistematis Sampel Cluster
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.