Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehLiani Irawan Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
Pengenalan Jenis Kelamin Melalui Suara Menggunakan MFCC dan K-Means
Ifan G M. Rachmatarramadhan G Defriani Putri G
2
Latar Belakang Terdapat perbedaan karakteristik suara manusia
Suara wanita dan suara pria Suara wanita lebih tinggi dibandingkan suara pria
3
Tujuan Tujuan pembuatan sistem ini adalah
Sistem ini dibangun bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang mampu mengenali jenis kelamin berdasarkan suara.
4
Ruang Lingkup Data berupa suara pria dan wanita
Data training berupa sinyal suara yang melafalkan kata “satu” dan “dua” Sistem berbasis desktop Data suara dengan format .wav dengan frekuensi Hz
5
Teknologi Menggunakan bahasa matlab Merekam suara menggunakan audacity
Perangkat lunak Matlab
6
Deskripsi sistem User melakukan record suara dengan melafalkan kata “satu” dan “dua” Hasil record di simpan dalam format .wav Sistem akan memiliki data training dan data uji Sinyal suara diproses dan akan menunjukkan hasil pengelompokkan suara dengan menunjukkan gender dari pemilik suara
7
Metode MFCC K-Means clustering Mengeksekusi perintah
Pencocokkan sinyal suara
8
MFCC
9
Kesimpulan Aplikasi yang telah kami buat mampu membedakan jenis kelamin berdasarkan input suara. Semakin banyaknya data training maka keakuratan output yang dihasilkan semakin tinggi dan sebaliknya, apabila data training terlalu sedikit untuk masing-masing jenis kelamin maka output jenis kelamin yang dihasilkan sering salah
10
DEMO
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.