PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.

Presentasi berjudul: "PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang."— Transcript presentasi:

1 PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang baru lahir Hubungan yang umum terjadi antara peubah bebas X yang galat pengukurannya dapat diabaikan atau dikendalikan dalam percobaan dengan peubah terikat (respon Y) tunggal yang tidak dapat dikontrol Persoalan utama dalam bidang statistika adalah menemukan taksiran terbaik peubah terikat apabila diketahui nilai dari peubah bebasnya.

2 Analisis Regresi (Anareg), adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk:
(1)Menentukan bentuk hubungan antara peubah bebas (X) dgn peubah terikat (Y) (2)Memprediksi besarnya variasi yang terjadi pada peubah bebas (Y) berdasarkan peubah terikat (X), (3)Menetapkan arah dan besarnya koefisien korelasi antara kedua peubah Analisa Regresi Linier ( Sederhana, Berganda, Dummy variabel, Ordinal, Nominal/log ) Analisa Regresi Non-Linier

3 merupakan nilai peubah acak berat badan
Hasil survey untuk meneliti hubungan antara tinggi badan dengan berat badan mendapatkan bahwa tinggi badan A 160 kg berat badannya 52 kg, tetapi si B yang memiliki berat badan yang sama dengan B memiliki berat badan 49 kg Dalam hal ini merupakan nilai peubah acak berat badan atau Y|xi dengan nilai rata-rata dan variansi . Apabila terdapat hubungan linier antara dan dinyatakan dalam hubungan Koefisien dan merupakan dua parameter yang ditaksir dari data sampel

4 Dari setiap hasil pengamatan ( ) dapat ditarik sebuah garis
yang dianggap cocok untuk menggambarkan hubungan antara kedua variabel adalah garis yang memiliki Jumlah Kuadrat Galat (JKG) minimal . Kondisi tersebut tercapai apabila dan

5 Menetapkan Nilai Parameter
Bila diketahui sampel maka taksiran kuadrat terkecil a dan b dari koefisien regresi dan dihitung dengan menggunakan rumus

6 Apabila, , ,

7 SIMPANGAN RATA-RATA dan PENDUGAAN
(XI,YI) JKT = JKG + JKR

8 JKT = JKR + JKG

9 Tabel IV-5 Hasil Perhitungan dan Analisa Variansi Sumber variansi
Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Nilai rat-rata kuadrat Regresi JKR 1 Galat JKG n-2 Total JKT n -1

10 Nomor Sampel IPK (X) UTS (Y) X Y X2 Y2 1 1.99 40 79.60 3.96 1600 2 2.68 24 64.32 7.18 596 3 1.89 36 68.04 3.57 1296 4 3.0 60 180.00 9.00 3600 5 96.48 6 2.05 56 114.80 4.20 3136 7 3.10 52 161.20 9.61 2704 8 2.92 44 128.48 8.53 1936 9 3.41 68 231.88 11.63 4624 10 2.10 28 58.80 4.41 784 Jumlah 25.82 444 1183.6 69.27 21.572 Rata-rata 2.58 44.4

11 ,

12

13 Tabel IV-5 Hasil Perhitungan dan Analisa Variansi Sumber variansi
Jumlah Kuadrat Derajat Kebebasan Nilai rat-rata kuadrat Regresi 531.47 1 3.24 Galat 8 165.87 Total 1858.4 9