Blog: rochsunmkes.wordpress.com

Presentasi berjudul: "Blog: rochsunmkes.wordpress.com"— Transcript presentasi:

1 Blog: rochsunmkes.wordpress.com
KONSEP DASAR STATISTIK Drs. Rochsun, M.Kes Blog: rochsunmkes.wordpress.com

2 KONSEP DASAR STATISTIKA
STATISTIKA vs STATISTIK STATISTIKA => Penget. yg berhubungan dg. cara pengumpulan data, pengolahan atau penenganalisaan dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data. STATISTIK => Menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel, diagram, histogram, poligon frekuensi, ogive, ukuran penempatan, ukuran gejala pusat, simpangan baku angka baku yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan Statistik Inferensial Statistik Deskriptif

3 KONSEP DASAR STATISTIKA
STATISTIKA PARAMETRIK Digunakan apabila datanya memenuhi persyaratan sbb: 1. sakala data interval atau rasio 2. distribusi datanyan normal 3. homogen 4. dipilih secara acak 5. linier Contoh analisis statistika parametrik: 1. uji hipothesis untuk regresi 2. uji hipothesis untuk korelasi 3. uji hipothesis untuk t test 4. uji hipothesis untuk ANOVA, dan masih banyak lainnya.

4 KONSEP DASAR STATISTIKA
STATISTIKA NON PARAMETRIK Digunakan apabila datanya memenuhi persyaratan sbb: 1. banyak datanya kurang dari 30 atau lebih 2. tidak harus berdistrubusi normal 3. tidak harus linier Contoh analisis statistika non parametrik: 1. tes binomial 2. tes chi-kuadrat, 3. kruskal wallis, fredman, tes kolmogorov-smirnov, tes run, tes mc namer 4. tes tanda, tes wilcoxon, tes walsh, tes fisher, tes median, tes U mann-witney 5. tes koefisien rank, tes q cohran, koefisien kontingensi, uji normalitas lilifor 6. dan masih bayak lainnya.

5 DATA Definisi: Data adalah bentuk jamak dari datum, berarti sesuatu yang diberikan. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yg diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil perhitungan , pengukuran atau pengamatan suatu variabel yg bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra. Jenis Data: Data dikotomi => data deskrit, kategorik, data nominal, data ini hasil perhitungan Data kontinum => data hasil pengukuran sehingga dapat dijumpai bilangan pecahan.

6 DATA Skala data: (tipe pengukuran)
Skala data nominal (contoh: jk, no HP, etnis, agama, NPM, no rumah, dll) Skala data ordinal (contoh: tgkt pendidikan, tingkat kepuasan, kepangkatan, dll) Skala data interval (tahun, suhu dalam celcius, skor nilai) Skala data rasio (tb, bb, dll)

7 PENYAJIAN DATA DIAGRAM 1. Diagram Batang 2. Diagram Garis
3. Diagram Lambang (simbul) 4. Diagram Lingkaran (pastel) 5. Diagram Peta (kartogram) 6. Diagram Pencar (titik)

8 PENYAJIAN DATA TABEL 1. Tabel biasa 2. Tabel distribusi frekuensi
3. Tabel distribusi frekuensi relatif 4. Tabel distribusi frekuensi kumulatif 5. Tabel distribusi relatif kumulatif

9 PENYAJIAN DATA HISTOGRAM POLIGON FREKUENSI OGIVE KEADAAN KELOMPOK
1. Gejala letak median, kuartil, desil, persentil 2. Gejala pusat rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmoni, modus

10 SELESAI