Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI"— Transcript presentasi:

1 BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
KULIAH KESEMBILAN BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI

2 BAB IV. ANALISIS DATA (LANJUTAN)

3 2. Median Median adalah posisi tengah dari sederetan pengamatan sehingga membagi dua sama banyak, yaitu 50% nilai berada di atas median, dan 50% nilai berada di bawah median Rumus: Me= (n+1)/ (4) Dimana: Me= median n = jumlah pengamatan Misalnya: Hasil pengukuran berat badan 10 orang penderita DM di rawat di RS. Wahidin Sudirohusodo, adalah sebagai berikut: 65, 60, 55, 70, 67, 53, 61, 64, dan 75

4 Contoh Median Jumlah data (n) sebanyak 9 berarti: Me= (n+1)/2 = (9+1)/2 = 10/2 = 5 Artinya median terletak pada data kelima setelah diurut dari terkecil ke yang terbesar yaitu : 53, 55, 60, 61, 64, 65, 67, 70, 75 Median

5 Median-2 Untuk data tunggal dengan jumlah data genap, maka median akan terdapat pada 2 posisi median, yaitu antara ½(n) dan 1/2n+1. Misalnya : Data : 3,6,3,2,4,5 Data diurutkan menjadi : 2,3,3,4,5,6 Maka median terletak antara data ke-3 dan ke-4, sehingga: Me=(3+4)/2 = 7/2 = 3,5

6 3. Modus Modus adalah nilai yang paling banyak muncul. Dan langkah awal yang paling memudahkan biasanya dengan mengurutkan data dari yang terkecil Misalnya : Data : 3,7,6,5,5,5,4,4 Setelah data diurutkan menjadi : 3,4,4,5,5,5,6,7 Terlihat bahwa data yang paling banyak muncul adalah 5. Jadi Modus data adalah 5

7 Dispersi (Ukuran Penyimpangan/Penyebaran/Variasi)
Dispersi adalah ukuran yang digunakan untuk mendapatkan informasi tentang variasi atau penyimpangan terhadap rata-rata Dispersi dapat dibagi dua, yaitu : Dispersi Absolut, terbagi atas: Rentang (Range) Kuartil Desil Persentil Deviasi Rata-Rata Deviasi Standar Variansi 2. Dispersi Relatif berupa koefisien variasi Misalnya: Hasil pengukuran berat badan 10 orang penderita DM di rawat di RS. Wahidin Sudirohusodo, adalah sebagai berikut: 65, 60, 55, 70, 67, 53, 61, 64, 75, dan 50

8 1. Rentang (Range) Rentang adalah selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah diurutkan Misalnya : Data nilai mahasiswa kelompok 1 : 3,7,6,5,5,5,4,4 Setelah data diurutkan menjadi : 3,4,4,5,5,5,6,7 Rata-rata = 5 Range = 7-3 =4 Misalnya : Data nilai mahasiswa kelompok 2: 3,3,4,5,6,6,8, Rata-rata = 5 Range = 8-3 =5 Dari dua data nampak bahwa sama-sama memiliki rata-rata yaitu 5, tetapi range yang berbeda. Artinya variasi nilai mahasiswa kelompok 2 lebih tinggi dari kelompok 1.

9 2. Kuartil Kuartil adalah pembagian data menjadi 4 bagian setelah diurutkan. Kuartil Pertama (K1) merupakan 25%, Kuartil Kedua merupakan 50% (Median), dan K3 merupakan 75% K1 = ¼ (n+1) K3 = ¾(n+1) Misalnya : Data nilai mahasiswa kelompok 1 : 3,7,6,5,5,5,4,4 Setelah data diurutkan menjadi : 3,4,4,5,5,5,6,7 K1 = ¼ (n+1) = ¼ (8) = 2. Artinya Kuartil 1 terletak pada data ke-2 yaitu 4. K3 = ¾ (n+1) = ¾ (8) = Dari dua data nampak bahwa sama-sama memiliki rata-rata yaitu 5, tetapi range yang berbeda. Artinya variasi nilai mahasiswa kelompok 2 lebih tinggi dari kelompok 1.

10 TERIMA KASIH Silahkan diperlajari bagian berikutnya tentang median dalam distribusi frekuensi untuk data yang banyak.


Download ppt "BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google