APLIKASI KOMPUTER Nori Sahrun S.Kom., M.Kom.

Presentasi berjudul: "APLIKASI KOMPUTER Nori Sahrun S.Kom., M.Kom."— Transcript presentasi:

1 APLIKASI KOMPUTER Nori Sahrun S.Kom., M.Kom

2 PERKENALAN

3 BIODATA DOSEN Nama : Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom TTL : Sungai Salak, 11 November 1984 Alamat : Jl.Suka Karya Gg. Saiyo Panam N0. HP : ( SMS Only) FB : Nori Sahrun M Kom Pendidikan : S1 : Di STMIK-AMIK RIAU S2 : Di Universitas Putra Indonesia (YPTK) Padang Organisasi : Himpunan Mahasiswa Islam (HMI) Forum Komunikasi Akademi Dan Sekolah Tinggi Se-Riau Himpunan Pelajar, Pemuda dan Mahasiswa Indragiri Hilir Ikatan Anggar Seluruh Indonesia Kota Pekanbaru Karya : Jurnal Satin STMIK AMIK RIAU Jurnal Teknologi “Menara Ilmu” UMSB Buku Ajar Sistem Informasi Manajemen Buku Ajar Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan Cara Praktis Analisis Data dan Penelitian SPSS 23

4 Kegiatan Belajar Mengajar
a. Metoda Ceramah/Presentasi Diskusi/Eksplorasi Praktikum b. Alat Bantu Papan tulis OHP (overhead projector)/ Infocus Komputer atau Laptop

5 PERATURAN DAN TATA TERTIB PERKULIAHAN
Dilarang menggunakan Sepatu Masuk ke dalam Labor Hp mohon digetarkan selama perkuliahan berlangsung Dilarang membawa makanan ke dalam Ruang Perkuliahan Dilarang membawa minuman ke dalam Ruang Perkuliahan Tugas yang dilaksanakan apabila Copy Paste Maka Dinyatakan tidak Mengumpulkan Tugas Batas keterlambatan 15 menit dari jam masuk perkuliahan Apabila Lebih dari 15 Menit Maka Dinyatakan Tidak hadir dalam Perkuliahan

6 Tanpa ada keterangan Minimal 3 x maka secara otomatis Tidak Lulus (nilai E)
Izin, sakit lebih dari 4 x Maka secara Otomatis Menerima Nilai D Sakit atau izin diakui jika disertakan surat keterangan yang sah

7 Penilaian Kehadiran + Tugas + Quis 25% Keaktifan 5 %
Materi yang dimiliki 5 % Ujian Tengah Semester 25% Ujian Akhir Semester 40%

8 KRITERIA PENILAIAN Atau huruf mutu
Hasil Nilai yang di dapat diantaranya: HURUF BOBOT A 4 B 3 C 2 D 1 E 0

9 Deskripsi APLIKASI KOMPUTER
Dalam perkuliahan ini dibahas tentang instalasi dan Pengenalan SPSS, Dasar-dasar Statistik, Rumus-Rumus Pembelajaran SPSS,

10 Materi Perkuliahan (1/2)
Pertemuan 1 dan 2 : Pengantar Perkuliahan Dan Kontrak Perkuliahan 3 dan 4 : Instalasi SPSS dan Pengenalan SPSS Pertemuan 5 dan 6 : Dasar- Dasar Statistik Pertemuan 7 : Rumus –Rumus Pembelajaran Dasar SPSS Pertemuan 8 : Ujian Tengah Semester (UTS) ( Teori ) Pertemuan 9 dan 10 : Statistik deskriptif Pertemuan 11 dan 12 : Uji F DAN T Pertemuan 13 dan 14 : Korelasi dan Regresi Pertemuan 15 : ANOVA dan ANCOVA Pertemuan 16 : Ujian Akhir Semester (UAS) ( Praktikum)

11 Referensi Buku Cara Praktis Analisis data dan Penelitian Menggunakan SPSS 23 ( sedang Rilis) Mason, R. D., dan L. Douglas, Teknik Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi Jilid 1. Erlangga. Jakarta. Nur, I., dan S. P. Astuti, Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Andi Offset. Yogyakarta. Santoso, S., Buku Latihan SPSS Parametrik. Elex Media Komputindo. Jakarta. Supranto, J., Statistika Teori dan Aplikasi. Erlangga. Jakarta. Walpole, R. E., dan R. H. Myers, Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan Edisi Ke-4. ITB. Bandung 1. Anonim, 10 Model Penelitian dan Pengolahannya dengan SPSS 10.01, Andi Offset, Yogyakarta, 2002 Singgih Santoso, SPSS versi 10: Mengolah Data Statistik Secara Profesional, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, 2001 Sidney Siegel, Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial, Gramedia, Jakarta, 1994 Sugiyono, Statistik Non Parametris Untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung, 2001 Syahri Alhusin, Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows, J & J Learning, Yogyakarta, 2002 dll

12 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika
Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika Jenis-jenis Variabel Sumber Data Statistika Skala Pengukuran Beberapa Alat Bantu Belajar Alat Bantu Program Statistika dengan Komputer Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan

13 Pengantar Statistika Bab 1
DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

14 Biostatistika yaitu penerapan metode statistika dalam memecahkan permasalahan dalam bidang biologi
Mencari deskripsi suatu variable Mencari hubungan antar variable Menentukan perbedaan respon akibat perlakuan yang diberikan Statistik diperlukan sbg alat utk membantu memecahkan berbagai masalah melalui penelitian Penelitian = penyelidikan/pencarian yg sistematik thd kebenaran yg blm terungkap (Leedy, 1974)

15 dimulai dg adanya pertanyaan membutuhkan pernyataan yg jelas
Ciri-ciri penelitian : dimulai dg adanya pertanyaan membutuhkan pernyataan yg jelas membutuhkan perencanaan dilakukan secara bertahap mengajukan hipotesis mengemukaan fakta dan makna dg benar bersifat sirkuler

16 Dalam melakukan suatu penelitian harus dilandasi dengan penggunaan metode ilmiah
Syarat metode ilmiah: Dasar : - fakta/data yg reliable, valid, ternilai - teori yg relevan Sifat : universal, obyektif. Jujur dan terbuka. Logis, kritis, analistis, dinamis dan inovatif

17 Data kasar (raw data) diperoleh dari hasil pengukuran suatu variable pada sample yg diambil dari suatu populasi menggunakan teknik pengambilan sample tertentu Langkah-langkah kegiatan statistika utk menangani data kasar : Pengumpulan data Pengolahan data (diurutkan atau digolongkan) Penyajian data dalam tabel atau grafik Penafsiran sajian data Analisa data Penafsiran dan pengambilan kesimpulan Pemanfaat penafsiran dan kesimpulan utk penentuan kegiatan penelitian lbih lanjut

18 Poin 1,2,3,4,7 disebut statistik deskriptif (tanpa analisis, tanpa generalisasi, tanpa pengujian hipotesis, dan hanya melakukan perhitungan-perhitungan saja) Disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi (mean, modus, median), bar-diagram, histogram, polygon, dll Poin 1,2,3,4,5,6,7 disebut statistik inferensial (dg analisis, generalisasi, pengujian hipotesis) Uji t,z, F

19 Statistika Deskriptif
JENIS-JENIS STATISTIKA Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Statistika Induktif

20 DATA Himpunan nilai/variate/datum atau informasi lain yg diperoleh dari observasi, pengukuran dan penilaian) thd suatu obyek atau lebih Obyek pengamatan variable variate/nilai Data kualitatif = diperoleh dari hasil pengamatan Data kuantitatif = diperoleh dari kegiatan pengukuran atau penilaian

21 POPULASI DAN SAMPEL SAMPEL POPULASI
Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

22 JENIS-JENIS DATA Jenis kelamin Warna bunga Habitat, dll
Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu Jenis kelamin Warna bunga Habitat, dll Jumlah kloroplas Jumlah trombosit Jumlah sel, dll Berat badan Jarak kota Luas tanah, dll

23 Penggolongan data statistik
Berdasarkan sifat angka : Data kontinyu, yaitu data statistic yg angka-angkanya mrpk deretan angka yg sambung-menyambung, ex; data BB (kg): , 40.9, 50 dst Data diskrit, yaitu data statistic yg tidak mgk berbentuk pecahan, ex; data jml buku perpust (buah): 50,125,350, 275 dst

24 Berdasarkan cara menyusun angkanya :
Data nominal, yaitu data statistic yg cara menyusunnya didasarkan pada klasifikasi tertentu, ex; Jml mahasiswa PBiologi 2009/2010 menurut tingkat dan jenis kelaminnya Data ordinal/urutan, yaitu data statistic yg cara menyusun angkanya didasarkan pada urutan/ranking, Ex: Hasil nilai statistik berdasarkan ranking Data interval, yaitu data statistic dimana terdapat jarak yg sama di antara hal-hal yg sdg diteliti

25 Berdasarkan bentuk angkanya :
Data tunggal, yaitu data statistic yg angka-angkanya mrpk satu unit atau satu kesatuan, tdk dikelompokkan Data kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka, ex; 80 – 84, 75 – 79 Berdasarkan waktu pengumpulannya : Data seketika, yaitu data statistic yg mencerminkan keadaan pada suatu waktu saja, ex : pada semester gasal 2009/2010 Data urutan waktu, yaitu data statistic yg mencerminkan keadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, ex jumlah mahasiswa yg lulus dari tahun

26 SUMBER DATA STATISTIKA
Data Primer Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll

27 Istilah dalam statistika
Obyek = benda hidup atau mati yg diuji unsur-unsur, sifat dan kelakuannya melalui pengamatan, pengukuran dan penilaian guna mendpt info atau nilai-nilai yg berguna mengenai benda tsb VARIABEL Suatu sifat dari obyek atau unsur dari obyek yg dpt diamati atau diukur shg menghasilkan nilai, ukuran atau criteria lain yg dpt bervariasi VARIATE Angka/nilai ukuran/criteria lain yg dicapai suatu variabel pada suatu individu atau unit statistic

28 VARIASI Adanya perbedaan antar nilai/variate/ukuran dll dari suatu variabel pada populasi atau sampel VARIABILITAS Kemungkinan utk bervariasi dr nilai suatu variable pd suatu populasi atau sample PARAMETER suatu variabel terukur yg digunakan sbg criteria utk mengevaluasi suatu populasi atau sistem

29 Statistika Parametrik:
NILAI PARAMETRIK suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus di analisis. NILAI STATISTIK suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus. Statistika Parametrik: Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasio mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

30 Statistika Nonparametrik
Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominal Merupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

31 SELESAI