Model Peluang Linier.

Presentasi berjudul: "Model Peluang Linier."— Transcript presentasi:

1 Model Peluang Linier

2 Variabel respon bersifat kualitatif :
- respon hewan percobaan terhadap pemberian zat beracun dengan kadar tertentu adalah hidup atau mati - respon siswa – siswa yang diberikan perlakuan tertentu dalam ujian adalah lulus atau tidak lulus dll

3 Model Peluang Linier (1) Dimana
X = Nilai dari atribut untuk individu yang dipelajari Y = 1, jika tergolong dalam kategori pertama 0, jika tergolong dalam kategori kedua (bukan kategori pertama)  = galat, diasumsikan variabel acak yang berdistribusi secara bebas dengan nilai tengah sama dengan nol

4 Karena dan Sehingga Persamaan regresi (1) dapat diinterpretasikan sebagai peluang bahwa obyek pengamatan akan tergolong dalam kategori tertentu apabila nilai dari variabel X ditetapkan.

5 Secara formal model peluang linier sering ditulis dalam bentuk berikut:

6 Untuk keperluan penggolongan maka dipergunakan kriteria berikut: Gunakan Metode Kuadrat Terkecil untuk pendugaan parameter

7 Sebaran Peluang bagi εi

8

9 Masalah lain yang Timbul

10 Contoh Penerapan Seorang pengajar pada SMA mengamati perilaku kelulusan siswa sekolah itu dalam ujian masuk perguruan tinggi negeri pada beberapa universitas. Ia mengambil sampel acak 12 siswa. Variabel bebas yang dispesifikasikan adalah skor total nilai UAN yang merupakan variabel kuantitatif

11 No. Xi Y Kategori 1 57 Lulus 2 60 3 42 Tidak Lulus 4 45 5 40 6 55 7 53 8 9 58 10 39 11 52 12 56

12 Estimates of parameters
Parameter estimate s.e t(10) t pr. Constant X

13 Masalah yang Timbul Unit Response Fitted value 1 0.918 2 1.085 3 0.082
0.082 4 0.249 5 -0.03 6 0.806 7 0.695 8 9 0.973 10 -0.086 11 0.639 12 0.862 Terdapat fitted value diluar batas 0 - 1

14 Heteroskedastisitas