Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Praktikum Metode Regresi MODUL 1

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Praktikum Metode Regresi MODUL 1"— Transcript presentasi:

1 Praktikum Metode Regresi MODUL 1
D3 STATISTIKA B 2010

2 Tujuan Praktikum Melakukan deteksi adanya hubungan linier dua variabel dengan menggunakan scatterplot. Menghitung korelasi untuk mengetahui seberapa besar hubungan linear antara dua variabel Melakukan serangkaian analisis regresi sederhana dengan 1 variabel bebas yang meliputi penaksiran parameter regresi, uji serentak, uji parsial dan koefisien determinasi.

3 Kegiatan Praktikum Membuat model regresi linier sederhana, dengan 1 variabel respon dan 1 variabel prediktor. Contoh: Misalkan data yang dipakai adalah data pada buku Drapper and Smith halaman 9. Variabel x merupakan suhu atmosfer rata-rata (oF) dan y adalah banyaknya uap yang digunakan setiap bulan (pound). Data yang didapat adalah sebagai berikut :

4 y x 10.98 35.3 9.57 39.1 11.13 29.7 10.94 46.8 12.51 30.8 9.58 48.5 8.4 58.8 10.09 59.3 9.27 61.4 8.11 70 8.73 71.3 6.83 6.36 74.4 8.88 74.5 8.5 76.7 7.68 72.1 7.82 70.7 8.47 58.1 9.14 57.5 8.86 44.6 8.24 46.4 10.36 33.4 12.19 28.9 11.08 28.6 11.88 28.1

5 Scatterplot

6

7

8 Stat – Basic Statistics – Correlation.
Uji Korelasi Stat – Basic Statistics – Correlation.

9 Correlations: y; x Pearson correlation of y and x = -0.845 P-Value = 0.000
H0 : ρ = 0 (korelasi tidak signifikan) H1 : ρ ≠ 0 (korelasi signifikan) DK: Tolak H0 ­jika P-value < α.

10 Stat – Regression – Regression
Analisis Regresi Stat – Regression – Regression

11 Regression Analysis: y versus x The regression equation is y = 13
Regression Analysis: y versus x The regression equation is y = x Predictor Coef SE Coef T P Constant x S = R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.2% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total

12 Uji Serentak H0 : β0 = β1 = 0 H1 : minimal ada 1 βi ≠ 0, i=0,1 Tolak H0 jika jika F > F(1,n-1)α atau P-value < α

13 Uji Parsial H0 : βi = 0, H1 : βi ≠ 0, i=0,1 Tolak H0 jika jika t < t(n-2)α atau P-value < α.

14 TUGAS UNTUK MAHASISWA Melakukan survey untuk mendapatkan data primer yang dapat dianalisis dengan regresi linier sederhana (1 variabel respon dan 1 variabel bebas) Melakukan serangkaian analisis regresi linier sederhana sesuai dengan langkah-langkah yang dijelaskan di atas Membuat laporan

15 Selamat Mengerjakan !


Download ppt "Praktikum Metode Regresi MODUL 1"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google