FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)

Presentasi berjudul: "FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)"— Transcript presentasi:

1 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
17/9/2015 Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic

2 Kode MK :TIF ........, MK : Fuzzy Logic
OUTLINE Pendahuluan FIS Mekanisme FIS Penalaran Monoton Fungsi Implikasi Diagram Blok Sistem Fuzzy Arsitektur FIS Macam-macam FIS 17/9/2015 Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic

3 PEDAHULUAN FIS Memetakan ruang input ke ruang output menggunakan IF-THEN rules. Pemetaan dilakukan dalam suatu Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/ fuzzy inference engine/FIS ) FIS adalah sistem yang dapat mengevaluasi semua rule secara simultan untuk menghasilkan kesimpulan dan urutan rule bisa sembarang. 11/08/2011 Logika Fuzzy

4 MEKANISME FIS Fuzzy Inference Systems (FIS) FUZZYFIKASI DEFUZZY OUTPUT
RULES AGREGASI DEFUZZY INPUT (CRISP) OUTPUT 11/08/2011 Logika Fuzzy

5 ISTILAH-ISTILAH FIS Fuzzification Inference Composisi Defuzzification
16/12/2010 Revisi 01 Kapita Selekta

6 PENALARAN MONOTON Dasar untuk teknik implikasi fuzzy.
Jika 2 daerah fuzzy direlasikan dengan implikasi sederhana sebagai berikut : IF x is A THEN y is B transfer fungsi: y = f((x,A),B) Sistem fuzzy dapat berjalan tanpa harus melalui komposisi dan dekomposisi fuzzy. Nilai output dapat diestimasi secara langsung dari derajat keanggotaan yang berhubungan dengan antesedennya. 11/08/2011 Logika Fuzzy

7 FUNGSI IMPLIKASI Tiap-tiap aturan (proposisi) pada basis pengetahuan fuzzy akan berhubungan dengan suatu relasi fuzzy. Bentuk umum nya adalah : IF x is A THEN y is B x dan y adalah skalar A dan B adalah himpunan fuzzy. Proposisi yang mengikuti IF disebut anteseden Proposisi yang mengikuti THEN disebut konsekuen. 11/08/2011 Logika Fuzzy

8 FUNGSI IMPLIKASI Min (minimum)
fungsi ini akan memotong output himpunan fuzzy. Dot (product) fungsi ini akan menskala output himpunan fuzzy. 11/08/2011 Logika Fuzzy

9 DIAGRAM BLOK SISTEM BERBASIS ATURAN
Fuzzification Inference Defuzzification Fuzzy input Fuzzy output Crisp value Fuzzy Rules Output µ Crisp Input 11/08/2011 Logika Fuzzy

10 ARSITEKTUR FUZZY SISO (Single Input Single Output)
SIMO (Single Input Multi Outpuy) MISO (Multi Input Single Output) MIMO (Multi Input Multi Output) 11/08/2011 Logika Fuzzy

11 MACAM-MACAM METODE FIS
Metode FIS-Tsukamoto Metode FIS-Mamdani Metode FIS-Sugeno 11/08/2011 Logika Fuzzy