Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehSuryadi Gunawan Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
Temu 4 T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
2
Tujuan Instruksional Umum
Mahasiswa mampu melakukan analisis komparatif dua sampel yang tidak berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak Excel
3
Tujuan Instruksional Khusus
Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji komparatif dua sampel yang independent. Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis komparatif dua sampel independent pada perangkat lunak excel Mahasiswa mampu melakukan analisis data dengan menggunakan t-test Independent untuk varian yang tdk sama pada perangkat lunak Excel
4
UJI BEDA DUA MEAN Tujuan : Untuk mengetahui perbedaan mean dua kelompok data independen. Syarat/asumsi yang harus dipenuhi : Data berdistribusi normal Kedua kelompok data independent
5
Prinsip pengujian dua mean
Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data. Untuk itu diperlukan informasi apakah varian kedua kelompok yang diuji sama atau tidak. Bentuk varian kedua kelompok data akan berpengaruh pada nilai standar error yang akhirya akan membedakan rumus pengujiannya.
6
Untuk Varian berbeda X1 – X2 T = (S12 / n1) + (S22 / n2)
7
(S12 / n1) + (S22 / n2)2 df = (S12 / n1)2 / (n1-1) + (S22 / n2)2 / (n2-1)
8
Entry Data
9
Analisis Data untuk Varian tdk sama
13
t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
Klp 1 Klp 2 Mean 96.4 91.8 Variance Observations 10 Hypothesized Mean Difference df 16 t Stat P(T<=t) one-tail t Critical one-tail P(T<=t) two-tail t Critical two-tail
14
Tugas Lakukan interpretasi hasil analisa diatas dengan bahasa anda sendiri dan lakukan analisa dengan menggunakan data yang telah tersedia
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.