Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Pertemuan 5 Pengelolaan Missing Data
Matakuliah : S0634/Hidrologi dan Sumber Daya Air Tahun : 2006 Versi : Pertemuan 5 Pengelolaan Missing Data
2
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa
akan mampu : Mahasiswa dapat memperkirakan data hujan yang hilang
3
Outline Materi Materi 1: Missing Data
Materi 2: Metoda Estimasi Missing data
4
MISSING DATA Data hujan yang akan digunakan dalam analisis adalah harus merupakan data yang mengandung kesalahan sekecil mungkin, karena besaran hujan merupakan masukan terpenting dalam analisis.
5
Kesalahan-kesalahan yang banyak terjadi dalam analisis hujan adalah :
Kelengkapan data Consistency Cara analisis
6
Kelengkapan Data Data hujan hilang/tidak terekam
Diperlukan perkiraan besaran data yang hilang dengan menggunakan ekstrapolasi data dari stasiun lain disekitarnya Cara yang banyak dijumpai adalah “Rational Method”
7
Rational Method dengan :
Pi = hujan di stasiun I yang diperkirakan dalam mm Ni = hujan tahunan normal di stasiun I, dalam mm Pa= hujan di stasiun a, dalam mm Na= hujan normal di stasiun a, dalam mm
Presentasi serupa
