DATA dan PERAMALAN Juhari, SE, MM.

Presentasi berjudul: "DATA dan PERAMALAN Juhari, SE, MM."— Transcript presentasi:

1 DATA dan PERAMALAN Juhari, SE, MM

2 DATA Data merupakan fakta. Dengan demikian, data dapat memberi gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan Data tentang sesuatu akan lebih berarti kalau dikaitkan dgn waktu dan tempat. Data pendapatan penduduk misalnya, harus diperjelas dgn penduduk yang mana? Dan kapan? Misalnya pendapatan penduduk Pangkalpinang dalam tahun 2014 Semakin lengkap informasi/data, maka semakin akurat penilaian ttg sesuatu dan dapat digunakan sebagai langkah awal untuk melakukan proyeksi di masa yg akan datang

3 Kegunaan data untuk mengambil suatu keputusan bagi seorang manajer, diantaranya dapat diinventarisir sbb: Dasar suatu perencanaan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan yg ada pada organisasi. Kemampuan di sini, diantaranya kemampuan finansial, SDM, bahan baku, dll. Alat pengendalian terhadap pelaksanaan atau implementasi perencanaan tsb agar bisa diketahui dgn segera kesalahan atau penyimpangan yg terjadi shg dapat segera dilakukan perbaikan atau koreksi Dasar evaluasi hasil kerja akhir. Apakah hasil kerja yg telah ditargetkan bisa dicapai? Atau tingkat pencapaiannya sudah berapa persen? Kalau target tidak tercapai, faktor-faktor apa penyebabnya? Untuk itu semua diperlukan data.

4 Data dapat dibedakan berdasarkan sifat, sumber dan dimensi waktunya.
Berdasarkan sifatnya : Data kuantitatif, berupa angka atau berwujud bilangan dengan nilai-nilai berbentuk variabel, dibagi 2: data diskrit dan data kontinyu. Data diskrit: data yg didapat dengan jalan menghitung ex: data karyawan perusahaan. Data kontinyu: data yang bisa mempunyai nilai yg terletak dalam suatu interval ex: berat neto sekaleng kornet 700gram, berat sebenarnya antara 699,99gr dan 700,01gr. Data kualitatif, data yang tidak berupa angka, seperti : data faktor kesukaan konsumen terhadap suatu produk, tingkat kepuasan konsumen ex: baik, sangat baik , tidak baik dan sebagainya.

5 Berdasarkan sumbernya :
Data intern, data yang berasal dari dalam organisasi perusahaan. Data ektern, data yang berasal dari luar perusahaan. Data ektern terbagi menjadi data primer (dikumpulkan sendiri untuk peramalan) dan data skunder (data yang telah terkumpul sebelumnya/diterbitkan dari organisasi lain.

6 Berdasarkan dimensi waktunya :
Data runtut waktu/ time series, yaitu yang dikumpulkan dari suatu waktu kewaktu berikutnya selama jangka waktu tertentu, seperti : data penjualan selama 12 bulan terakhir dalam jangka waktu satu tahun. Data crossectional, data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu tanpa memiliki variasi dimensi waktu untuk menggambarkan keadaan pada waktu tertentu, seperti volume penjualan perusahaan tahun 2006 dsb.

7 Syarat- syarat Data yang Baik
Data harus obyektif, sesuai dengan apa adanya. Refresentatif, Data yang diperoleh berdasarkan penelitian sample. Sebagai suatu perkiraan harus dapat mewakili populasi. Upto date, data yang terbaru dan tidak usang. Relevant, data harus ada hubungannya dengan problem yang dianalisis. Data mempunyai kesalahan yang minimum.

8 Dalam konteks peramalan, variable dibedakan menjadi 2 macam :
Variabel dependen, variabel yang keberadaanya akan diramalkan/ dijelaskan pada waktu yang akan datang. Variabel independent, variabel yang digunakan untuk meramalkan atau menjelaskan keberadaan variable dependen pada waktu yang akan datang.

9 Latihan soal Jelaskan apa yang dimaksud dengan TPB?
Jelaskan pentingnya TPB bagi kelangsungan hidup perusahaan? Jelaskan pihak-pihak yang memerlukan proyeksi bisnis sebuah perusahaan? Jelaskan peranan data dalam sebuah proyeksi bisnis? Jelaskan pembagian data menurut sumber dan cara pemerolehannya?