Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehHendri Kusnadi Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
2
Anova dan Manova Anova Manova
dikaji pengaruh berbagai perlakuan yang dicobakan terhadap respons tunggal (satu buah variabel respon/variabel tdk bebas) Anova Ada lebih dari satu variabel respon/variabel tdk bebas Antar variabel bebas saling berkorelasi Manova
3
Model Umum Manova Dengan : banyaknya populasi
4
Produk silang (cross product)
Vektor pengamatan dapat didekomposisi menjadi : Sum of squares (jumlah kuadrat) : Mean sampel Keseluruhan Estimasi Efek Treatment pengamatan Residual Jumlah kuadrat dan Produk silang (cross product) total Jumlah kuadrat dan Produk silang treatment Jumlah kuadrat dan Produk silang residual
5
Hipotesis Manova Hipotesis : atau
6
Tabel Manova Sumber Variasi Sum of squares Derajat bebas Treatment
Residual/error Total
7
Statistik Uji Wilks’ Lambda:
Bila besar, digunakan pendekatan Bartlett : Tolak Ho jika :
8
Bila sampel tidak begitu besar
Jumlah Variabel kelompok Distribusi sampling (F rasio) Titik kritis p = 1 g>=2 p = 2 p >= 1 g=2 g=3
9
Contoh : Jika terdapat 3 populasi dengan ukuran sampel masing-masing untuk n1=3, n2=2, dan n3=3. Dengan menata pasangan pengamatan dalam baris, maka diperoleh : Ujilah hipotesis bahwa dengan menggunakan nilai alpha 1%.
10
Penyelesaian : Mean
11
Model Manova Variabel 1
12
Variabel 2
13
Produk silang (cross product) variabel 1 dan 2
14
Tabel Manova Sumber variasi Matriks Sum of squares dan Produk silang
Derajat bebas Treatment 3 – 1 = 2 Residual (3+2+3) – 3 = 5 Total (Terkoreksi) 7
15
Statistik Uji : Karena , maka tolak Ho.
16
latihan Berikut ini adalah data dari 3 populasi dengan ukuran sampel masing-masing , yaitu n1 = 2, n2 = 2 dan n3=3. Nilai pengamatan dari dua variabelnya, yaitu x1 dan x2 bila disusun secara baris adalah sebagai berikut : Ujilah hipotesis bahwa dengan .
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.