Setelah mempelajari modul ini diharapkan mahasiswa akan dapat memahami

Presentasi berjudul: "Setelah mempelajari modul ini diharapkan mahasiswa akan dapat memahami"— Transcript presentasi:

1 Setelah mempelajari modul ini diharapkan mahasiswa akan dapat memahami
Modul XI ANALISIS DATA 1 (LANJUTAN) Setelah mempelajari modul ini diharapkan mahasiswa akan dapat memahami dan mampu untuk : 1. Menjelaskan berbagai hal mengenai frekwensi 2. Menjelaskan berbagai hal mengenai tendensi sentral 3. Menjelaskan berbagai hal mengenai Uji kwalitas data. Materi yang dipelajari/dibahas mencakup : 1. Frekwensi 2. Tendensi sentral 3. Uji kwalitas data Materi XI. 1 FREKWENSI ( FREQUENCY) Frekwensi merupakan salah satu ukuran dalam statistic deskriptif yang menunjukkan nilai distribusi data penelitian yang memiliki kesamaan kategori. Frekwensi suatu distribusi data penelitian dinyatakan dengan ukuran absolud ataupun proporsi (%). Penyajian statistic diskriptif yang menggunakan ukuran frekwensi dapat menggunakan table numeric maupun grafik. Berikut ini contoh penerapan analisis frekwensi pada statistic diskriptif demografi responden yang menggunakan ukuran frekwensi absolud dan proporsi (prosentase), ditinjau dari kategori : jenis kelamin, lama bekerja, bidang konsentrasi dan jumlah staf. Frekwensi Kategori Absolud Prosentase Jenis kelamin Pria Wanita 98 76 56,3 43,7 Lama bekerja < 1 tahun 66 37,9 1 – 2 tahujn 2 - 3 tahun > 3 tahun 40 28 23,0 16,1 ‘12 Metodologi Penelitian Susetya Hadi SE. MM. 1 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana

2 yang paling banyak dalam suatu distribusi data.
Median dan rata2 keduanya merupakan pengukur nilai sentral suatu distribusi data. Keduanya relative tidak berbeda jika nilai2 dari data yang diteliti relative tidak ekstrem. Perbedaan nilai2 data yang ekstrem akan menyebabkan distribusi data yang tidak simetris. Berbeda dengan angka rata2, median kurang sensitive terhadap nilai2 yang ekstrem. MODUS. Modus mengukur tendensi sentral berdasarkan data yang memiliki frekwensi yang paling banyak dalam suatu distribusi data. Materi XI.3 DISPERSI (Dispersion) Dispersi mengukur variasi data yang diteliti dari angka rata2-nya . Perbedaan antara nilai data yang diteliti dengan angka rata-ratanya disebut dengan deviasi (deviation) yang dihitung dengan rumus di = (xi - x ). Ada berbagai cara untuk mengukur deviasi, antara lain : 1. Deviasi rata-rata. 2. Deviasi absolut rata-rata 3. Deviasi kwadrat rata-rata 4. Varian 5. Deviasi standar. Ad.1 DEVIASI RATA-RATA (Average deviation) Deviasi rata-rata adalah penjumlahan dari deviasi masing2 data yang diteliti dengan nilai rata-ratanya dibagi dengan jumlah data. Deviasi rata2 dinyatakan dengan rumus sebagai berikut : _ ∑ (Xi – X) Deviasi rata-rata = N Deviasi dari masing2 data yang diteliti akan mempunyai nilai negative jika nilai data yang diteliti lebih kecil dari nilai rata2nya, demikian pula sebaliknya nilai deviasi masing2 data yang diteliti bersifat positif jika nilai data yang diteliti lebih besar dari nilai rata2. ‘12 Metodologi Penelitian Susetya Hadi SE. MM. 3 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana

3 Varian = s = -----------------
_2 2 ∑ ( Xi - X ) Varian = s = (n - 1) AD. 5 DEVIASI STANDARD (Standard deviation) Varian mengukur disperse dengan nilai yang dikwadratkan. Penggunaan kwadrat sebagai ukuran mempunyai kelemahan, yaitu : 1. Semakin besar nilai deviasi masing2 data yang diteliti dari rata2nya , maka nilai variannya juga semakin besar. 2. Jika data yang diteliti berupa satuan uang (misal Rp), maka variannya dalam bentuk rupiah yang dikwadratkan. Untuk mengembalikan ukuran disperse menjadi ukuran (semula) yang sama dengan ukuran data yang diteliti, dihitung nilai akar dari varian yang selanjutnya disebut dengan deviasi standar ,dengan rumus sbb. : _2 ∑ ( Xi - X ) Deviasi standar = s = √ (n-1) Contoh perhitungan , bila diketahui seperti data berikut ini : _ _ (Xi - X ) 10 - 20 - 10 5 -5 - 15 n=9 ;_ ! Xi - X ! 10 20 5 15 X = 30 _2 ( Xi - X ) 100 400 25 225 X 40 10 20 35 25 15 ‘12 Metodologi Penelitian Susetya Hadi SE. MM. 5 Pusat Pengembangan Bahan Ajar Universitas Mercu Buana