Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
KRITERIA MEMILIH TREND
SIP-SESI10
2
Memilih trend ada 3cara Menganalisis grafik data atau scatter-plot
Menganalisis selisih data Menghitung Mean Square Error
3
1. Menganalisis grafik data atau scatter-plot
Jika data observasi cenderung menunjukkan gejala linier, kita sebaiknya menggunakan trend linier. Jika data observasi cenderung menunjukkan ciri-ciri bentuk kuadratik, gunakan trend kuadratik. Jika data observasi cenderung menunjukkan tidak linier dan tidak kuadratik, gunakan trend eksponensial.
4
Cenderung Linier
5
Cenderung Kuadratik
6
Cenderung Eksponensial
7
2. Menganalisis selisih data
Jika selisih pertama data observasi cenderung konstan, gunakan trend linier Y Selisih Pertama 10 20 9 29 39 11 50 60
8
Y Selisih pertama Selisih kedua 10 20 5 15 35 55 25 80 30 110 145 Jika selisih kedua dari data observasi cenderung konstan, gunakan trend kuadratik
9
Y Log Y Selisih kedua 10 1 0,176 15 1,176 0,222 25 1,398 0,204 40 1,602 0,301 80 1.903 0,273 150 2,176 0,125 200 2,301 Jika selisih pertama dari nilai logaritma data observasi cenderung konstan, gunakan trend eksponensial
10
3. Menghitung Mean Square Error
Menghitung Mean Square Error untuk setiap jenis trend, pilih garis trend yang memberikan MSE terkecil Dimana: At = Nilai aktul pd periode ke t Ft = Nilai prediksi atau trend untuk periode ke t n = Jumlah observasi
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.