Pengolahan Citra Digital

Presentasi berjudul: "Pengolahan Citra Digital"— Transcript presentasi:

1 Pengolahan Citra Digital
Fitri Arnia Jurusan Teknik Elektro UNSYIAH Kuliah II-Semester Genap 2009/2010

2 Cakupan Pengolahan Citra
Peningkatan Citra (image Enhancement) Rekonstruksi Analisis Kompresi Rendering Securiti

3 Enhancement Denoising De-Bluring Yang termasuk aplikasinya:
Removal of sensor (e.g. photon flux) & electronic (e.g. thermal) noise Removal of impulsive noise such as scratch on film De-Bluring Kompensasi degradasi optik Kompensasi blur karena motion

4 Enhancement (lanj.) Sharpening Peningkatan (Perbaikan) Kontras
Tujuannya: meningkatkan kepuasan visual. Ini berbeda dengan de-bluring dimana tidak ada degradasi yang akan kita koreksi. Peningkatan (Perbaikan) Kontras Yang termasuk aplikasinya: Mengekspos detail citra untuk membantu prosedur diagnosa Menyesuaikan range dinamik dari suatu citra untuk keperluan penayangan

5 Rekonstruksi Super Resolusi
Ini adalah proses mensintesis suatu citra dengan resolusi yang lebih tinggi dengan meng-kombinasikan beberapa citra dengan resolusi yang lebih rendah. Yang termasuk aplikasinya: Ekstraksi citra still dari video Meningkatkan resolusi scanner dari beberapa dokumen hasil scan.

6 Rekonstruksi (lanj.) Rekonstruksi Tomografik
Yang termasuk aplikasinya X-Ray Computed Tomografi Magnetic Resonance Imaging (MRI) Positron Emission Tomografi (PET) Ultrasound Projeksi 3-D dari Projeksi Ide: merekonstruksi scene 3-D dari beberapa pemandangan 2-D Aplikasinya termasuk Stereo Imaging Virtual Reality

7 Analisis Deteksi Tepi Aplikasi umum dari deteksi tepi adalah segmentasi objek. Segmentasi Objek Yang termasuk aplikasinya: Artificial Intelligence Automatic Inspection Character/Handwriting Recognition Analisis Tekstur

8 Analisis Fusi Yang termasuk aplikasinya:
Visualisasi dari sekumpulan citra hyperspectral Identifikasi target militer dari infra-red, RADAR dan sumber lainnya. Menggabungkan citra medis dari berbagai modalitas untuk meningkatkan diagnosa.

9 Klassifikasi Yang termasuk aplikasinya:
Deteksi dan tracking objek (mis: orang, wajah, mobil) Pengenalan Objek (mis: pengenalan wajah, fabrikasi otomatis) Diagnosis medis (mis: pengklasifikasian cell) Pengenalan karakter/ tulisan tangan

10 Kompresi Contoh Kompresi: JPEG Kompresi Lossless (mis: JPEG-LS)
Kompresi Citra Bi-level (mis: JBIG, FAX)

11 Sekuritas Watermarking Yang termasuk aplikasinya Otentikasi Sumber
Perlindungan Copyright untuk citra yang beredar di WEB Penempelan informasi private tambahan pada citra.

12 Model Penghasil Gambar Digital

13 Citra Digital Kualitasnya tergantung pada besarnya resolus
Dibentuk dari kumpulan piksel

14 Resolusi Citra Resolusi kamera digital: jumlah detail pemandangan yang dapat ditangkap kamera. Resolusi besar: dapat menangkap pemandangan yang lebih besar, namun tidak blur. Kamera termurah: 65 ribu piksel Kamera profesional: 20 juta piksel.

15 Lens Optic board Signal processing board light sensor – CCD or CMOS LCD Screen Battery USB

16 Bagaimana Citra Berwarna Terbentuk?
Cahaya difokuskan melalui lensa Filter infrared yang ada di belakang lensa memfilter cahaya infrared yang tak-nampak Filter warna memisahkan cahaya tampak ke dalam komponen warna merah, hijau dan biru.

17 Perekaman Warna (1) Perekaman Warna menggunakan beam splitter

18 Perekaman Warna 2 (Larik Filter)
Salah satu filter warna: Filter Bayer

19 Sensor/Transducer Sensor merekam intensitas cahaya pada tiap piksel .

20 Sensor/Transducer (lanjut)
Sebagai ganti film, kamera digital memiliki sensor/transducer yang merubah cahaya ke muatan listrik (elektron) Sensor yang paling umum digunakan adalah Charges Couple Devices (CCD) & Complementary Metal Oxide Semiconductors (CMOS)

21 Filter Warna dan Sensor
Sensor yang merekam dan merubah cahaya ke elektron, “buta warna” Untuk mengetahui warna apa yang masuk melalui lensa, digunakan filter warna. Warna-warna tersebut kemudian dikombinasikan untuk menghasilkan warna yang kita lihat pada display kamera digital.

22 Exposure Shutter Speed
Bukaan Lensa Mengendalikan jumlah cahaya yang dapat mesuk ke lensa Shutter Speed Jumlah waktu lensa tetap membuka

23 Focus Active Sends out infrared light Passive Computer estimates the distance by analyzing the contrast of the target

24 Summary Aperture opens, light passes through
Lens is moved to proper focus length Light is filtered and focused on sensor Processor computes information to form image

25 Referense Dikutip dari berbagai sumber di Internet