DISTRIBUSI NORMAL Data merupakan data kontinu (interval atau rasio)

Presentasi berjudul: "DISTRIBUSI NORMAL Data merupakan data kontinu (interval atau rasio)"— Transcript presentasi:

1 DISTRIBUSI NORMAL Data merupakan data kontinu (interval atau rasio)
Sebaran bersifat simetris dengan modus tunggal (unimodal) Mean=median=modus Batas nilai memungkinkan untuk seluruh bilangan riil tak terbatas kekiri maupun kekanan Secara umum karakteristik ditentukan oleh dua parameter yaitu mean dan standar deviasi

2

3

4

5 PELUANG APROKSIMASI

6 PELUANG EKSAK No B.Bawah B. Atas Luas (Peluang) 1
Mean -1,645 Deviasi Baku Mean + 1,645 Deviasi Baku 90% 2 Mean -1,96 Deviasi Baku Mean +1,96 Deviasi Baku 95% 3 Mean -2,58 Deviasi Baku Mean +2,58 Deviasi Baku 99%

7

8

9 APLIKASI Jika mean dan deviasi baku diketahui dapat digunakan untuk menghitung Batas nilai yang dimiliki oleh sejumlah sampel (90%, 95%, 99%,...) Peluang (prosentase), jumlah sampel/ subjek yang memiliki interval nilai tertentu.

10 PRESENTASI DAN EKSPLORASI DATA

11 NUMERIK Mencetak lengkap Menyusun tabel
Menghitung statistika ringkas (summary statistics) yaitu menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran: Min, maks, rata-rata, median summary(data); print(data)

12

13

14 GRAFIK Grafik dapat memberikan ilustrasi visual bersifat intuitif yang lebih memudahkan pemahaman tentang kondisi data sebelum dilakukan uji untukmemeriksa terpenuhi tidaknya syarat penggunaan metode statistika yang dipilih Grafik dapat memberikan ilustrasi visual melengkapi hasil uji statistika sehingga lebih mudah dipahami Grafik dapat dipergunakansebagai salah satu metode diagnostik model apakah sudah memenuhi persyaratan yang diinginkan

15 JENIS GRAFIK Histogram Boxplot QQ-plot Pot rerata
Diagram pencar dan Matriks diagram pencar Diagram pencar 3D

16

17 HISTOGRAM Menggambarkan nilai data dan sebaran frekuensi atau peluangnya Untuk memeriksa kesimetrisan, modus data Sebaran Normal: Simetris Unimodal

18 HISTOGRAM

19 BOXPLOT Menggambarkan posisi kuantil: Q1, Q2(Median) Q3) data
Dapat menunjukkan adanya pencilan (outlier) kesimetrisan data Lebih dari 1 kelompok Sebaran Normal: Tidak ada outlier Simetris

20 Q1 Q2 Q3 R=Q3-Q1 1,5 R O * PENCILAN 3 R BATAS BUKAN PENCILAN NILAI EKSTRIM

21

22 QQ-PLOT Membandingkan kuantil emperikdatadengan kuantil teoritis (misalnya sebaran normal) Menunjukan ada tidaknya ketidak simetrisan (ekor panjang) Sebaran Normal: Relatif membentuk garis lurus

23

24

25

26 PLOT RERATA Menggambarkan rata-rata dan kesalahan baku dari beberapa kelompok Sebagai ilustrasi beda kelompok (Uji T dan Anava)

27

28

29 DIAGRAM PENCAR Menggambarkan pencaran data 2 variabel
Menggambarkan hubungan dua variabel kuantitatif (misalnya Nilai Mat dengan Nilai Fis) Dapat juga menggambarkan hubungan dua variabel kuantitatif dan 1 variabel kualitatif

30

31 TOOLS Semua tersedia dalam Paket R khususnya RCommander
Menu dan dialog berbahasa Indonesia Ada tools ilustrasi pemahaman konsep Ada banyak grafik yang dapat dimanfaatkan melengkapi analisis secara numerik (uji statistik)

32