Analisis data kualitatif (introduction to Categorical data analysis)

Presentasi berjudul: "Analisis data kualitatif (introduction to Categorical data analysis)"— Transcript presentasi:

1 Analisis data kualitatif (introduction to Categorical data analysis)
GANGGA ANURAGA S.Si, M.Si

2 Materi : Pendahuluan : Distribusi dalam dalam data diskret
Tabel Kontingensi Tabel dua dimensi Tabel dimensi > 2 Pratikum Model log linier (Model dan Interpretasi) Model logistik Biner (Estimasi Parameter, pengujian parameter, interpretasi, kesesuaian model) Multinomial (Estimasi Parameter, pengujian parameter, interpretasi, kesesuaian model) Ordinal (Estimasi Parameter, pengujian parameter, interpretasi, kesesuaian model) Model poisson (Estimasi Parameter, pengujian parameter, interpretasi, kesesuaian model)

3 Kontrak kuliah No Komponen Bobot Nilai (10%) 1 Partisipasi kuliah 10 2
Tugas-tugas 20 3 Kuis 15 4 Ujian Tengah Semester 25 5 Ujian Akhir Semester 30 Jumlah 100

4 referensi Agresti, Alan An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley Series : New York

5 Pendahuluan Hubungan antara variabel X dan Y, dimana Y adalah variabel diskret (Nominal, Ordinal) dan X merupakan variabel kontinyu atau diskret (Nominal, Ordinal, Interval dan rasio) Tujuan ADK : Digunakan pada data berbentuk kategori, terutama pada variabel respon yang berbentuk diskret/kategori. Contoh : Y : partai politik (Demokrat, Gerindra, Golkar) X : pendidikan, pendapatan, dan jenis kelamin

6 Terdapat 2 jenis variabel kategori
Nominal Contoh : jenis kelamin, jenis musik (rock, pop, jazz) dll Ordinal Contoh : tingkat pendidikan (SD, SMP, SMU, PT) Selanjutnya yang akan menjadi perhatian penting adalah variabel biner (sukses – gagal). Dan perbedaan penting nominal-ordinal.

7 Distribusi Probabilitas dalam Analisis Data Kualitatif (CDA)
Distribusi Binomial distribusi untuk proses bernoulli Karakteristik proses bernoulli Percobaan berlangsung n kali, dalam cara dan kondisi sama Setiap percobaan hanya ada 2 kejadian yang mungkin terjadi, yang mana saling asing dan independen. Peluang / probabilitas dari satu percobaan ke percobaan yang lain adalah konstan. 2 kejiadian tersebut umumnya dinotasikan sebagai kejadian sukses dan kejadian gagal

8 Lanjutan distribusi binomial

9 Contoh : Suatu pemilihan umum / pemilu yang diikuti oleh partai demokrat dan golkar, yang mana dilaksanakan dalam 3 putaran. Misalkan peluang partai demokrat memenangkan pemilu adalah 0,5 .Berapa probabilitas partai demokrat memenangkan pemilu sebanyak 3 kali. Jawab : n = 3, Y = munculnya atau jumlah sukses yang memilih partai demokrat.

10 Lanjutan Contoh :

11 Catatan :

12 Soal : Probabilitas kiriman paket dari suatu biro perjalanan akan sampai tepat waktu adalah 0,8. jika kita mengirim lewat biro tersebut 10 kali, Berapa probabilitas bahwa 6 diantaranya akan sampai tepat waktu ? 0,0881 Berapa rata-rata dan varians bahwa 6 diantaranya akan sampai tepat waktu ? 8 dan 1,6

13 Pengujian Proporsi untuk Distr. Binomial

14 Distribusi Multinomial
Jika dalam setiap percobaan / eksperimen didapatkan peluang munculnya kesuksesan (possible outcomes) > 2, dengan beberapa kategori. Maka dinamakan sebagai distribusi multinomial (multinomial distribution). Contoh : Beberapa percobaan yang memiliki lebih dari dua hasil yang mungkin. Misalnya, hasil untuk driver dalam kecelakaan mobil dapat terekam menggunakan kategori "tidak terluka," "cedera yang tidak memerlukan rawat inap," "cedera yang memerlukan rawat inap," "kematian."

15 Lanjutan Distribusi Multinomial

16 Contoh : Distribusi Multinomial
Dalam pemilihan umum sebuah negara besar, kandidat A mendapat 20% suara, calon B menerima 30% suara, dan kandidat C menerima 50% suara. Jika enam pemilih yang dipilih secara acak, berapakah probabilitas bahwa akan ada tepat satu pendukung calon A, dua pendukung calon B dan tiga pendukung kandidat C dalam sampel?

17 TERIMA KASIH