Pendahuluan Statistika Pokok Bahasan 1 Kuswanto-2007.

Presentasi berjudul: "Pendahuluan Statistika Pokok Bahasan 1 Kuswanto-2007."— Transcript presentasi:

1 Pendahuluan Statistika Pokok Bahasan 1 Kuswanto-2007

2 Pendahuluan Tujuan Instruksional Khusus :
Mahasiswa dapat mengerti tentang statistika, data, asal dan macam data, dapat menyajikan data secara tepat .

3 Pengertian statistika
Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat. Di bidang pertanian, penerapan ilmu statistika digunakan untuk mempelajari data pengamatan atau pengukuran yang diperoleh dari penyiapan lahan, penanaman, pemeliharaan sampai pada pemasaran hasil pertanaian.

4 Data Data  hasil pengamatan atau pengukuran yang dilakukan pada unit contoh terkecil. Hasil tersebut dapat berupa angka, besaran, fakta, gambar maupun pernyataan. Unit contoh terkecil biasanya merupakan individu.

5 Data Data adalah objek dari statistika.
Data yang telah diolah menggunakan statistika akan menghasilkan informasi. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai bahan dalam membuat kebijakan atau sebagai rekomendasi dalam membuat keputusan.

6 Data  informasi Data Statistika Informasi Proses

7 Jenis data Data kuantitatif, adalah hasil pengamatan yang dapat diukur atau dihitung dengan pasti. Misalnya, jumlah bunga, kandungan N tanah, pendapatan petani jeruk setiap panen, jumlah tanaman yang mati terserang hama, dll.

8 Jenis data Data kualitatif : hasil pengamatan yang tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori. Misalnya : Ketahanan tanaman terhadap penyakit (tahan, agak tahan, rentan), warna bunga (merah, merah muda, putih), rasa buah jeruk (manis sekali, manis, masam) dll. Data kualitatif jarang dilakukan analisis statistika. Cara analisis data kualitatif dapat dikerjakan dalam statistika non parameterik

9 Data kuantitatif dibagi menjadi 2 jenis :
Data deskrit, yaitu data yang dapat dikategorikan secara tegas menurut bilangan cacah, 0,1,2,3,4,…. Data deskrit tidak dapat disajikan dalam bentuk garis. Penyajian data deskrit lebih tepat dengan diagram batang. Contoh, jumlah buah tomat per tanaman, jumlah petani apel di Punten, jumlah tanaman jeruk yang dimiliki petani, dll.

10 Data kontinyu, yaitu data yang susunannya berkelanjutan dan tidak dapat dikategotikan secara tegas.
Data kontinyu dapat disajikan dalam bentuk garis. Setiap titik yang membentuk sebuah garis adalah data. Jumlah data dalam sebuah garis sepanjang 50 cm tidak dapat dihitung atau tak terhingga. Contoh, tinggi tanaman (cm) : 10,2; 10,21; 10,3;….., hasil panen bawang merah (ton) : 4,5; 4,6; 4,8; ….

11 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia
Statistika Deskriptif : yaitu metode statistika yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi berguna. Pembicaraan statistika deskriptif hanya terbatas pada deskripsi suatu data. Ciri statistika deskriptif adalah hanya menyajikan atau menyampaikan informasi dari suatu data dan tidak menarik kesimpulan. Bentuk data berupa tabel, diagram, grafik, pernyataan dll Contoh : statistik liga sepak bola, diagram jumlah lulusan Fakultas Pertanian tahun 2002, diagram pie luas lahan yang ditanami sayuran di Batu, dll

12 Statistika Inferensia
Statistika yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (contoh data) sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya. Pembicaraan statistika inferensia mencakup inferensi dari suatu data Contoh : Dalam 5 tahun terakhir mahasiswa aktif melakukan demontrasi, semua mahasiswa Fakultas Pertanian tidak kesulitan dengan Statistika, dalam waktu 5 tahun mendatang Indonesia akan swasembada pangan, dll.

13 Populasi dan contoh Populasi adalah keseluruhan dari objek yang kita selidiki. Populasi dapat berupa sekelompok orang, binatang, tumbuhan, bagian dari tumbuhan atau benda apa saja Sampel (contoh) adalah himpunan bagian dari populasi. Pengambilan contoh dari populasi sering berbias, sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak. Walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi

14 Populasi dan contoh n1 n2 populasi n3 Contoh-contoh

15 Parameter dan statistik
Parameter adalah sesuatu (karakteristik) yang mencirikan populasi (rerata populasi, ragam populasi, simpangan baku populasi) Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh) Dengan demikian statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter. Dalam proses statistika nantinya pasti ada kesalahan. Besarnya kesalahan diukur dengan probabilitas. Dalam proses tersebut harus selalu diupayakan agar kesalahannya sekecil mungkin.

16 Tugas Kegiatan apa saja yang dilakukan dalam statistika.
Carilah contoh-contoh data di bidang pertanian. Apakan daya tumbuh dan daya simpan benih termasuk data statistik? Jelaskan. Mengapa dalam statistika diperlukan contoh? Kalau kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang terjadi?

17 ..to be continue..