Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
Diterbitkan olehHartono Susanto Telah diubah "6 tahun yang lalu
1
DATA NON LINEAR DAN REGRESI LINEAR Gangga Anuraga, M.Si
2
Data Non Linear Asumsi linearitas pada diagram pencar antara variabel x dan y tidak selalu terpenuhi Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk meregresikan data non linear : Regresi Linear (dengan mentransformasi data) Regresi Non Linear (berpola tapi tidak linear) Regresi Nonparametrik (tidak berpola) Regresi Semiparametrik
3
MODEL NON LINEAR
4
Transformasi/Linearisasi Data
Terdapat metode transformasi data, beberapa diantaranya sebagai berikut: Sumber : Stat Trek. (2012). aspx?tutorial=ap
5
Regresi Linear untuk Data Transformasi
Estimasi Parameter Regresi Linear Regresi Linear untuk Data Transformasi
6
Regresi Linear untuk Data Transformasi
Estimasi Parameter Regresi Linear untuk Data Transformasi
7
Langkah Transformasi Melihat pola diagram pencar (scatterplot) antara variabel dependen dan independen Lakukan analisis regresi linear dan dapatkan nilai R-sq serta residual plotnya Lakukan transformasi pada variabel dependen, independen atau keduanya Lakukan analisis regresi dengan variabel hasil transformasi Dapatkan nilai R-sq, jika lebih besar maka model hasil transformasi lebih baik daripada model regresi linear
8
Case Study Chip Tahun X = Sandi Tahun Y = Transistor Per Chip 8080
1975 4500 8086 1978 3 29000 80286 1982 7 90000 80386 1985 10 229000 80486 1989 14 Pentium 1993 18 Pentium Pro 1995 20
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.